Libre de Limitaciones La Validación de las Alucinaciones de la Máquina en el MoMA

Validación de Alucinaciones de Máquina en el MoMA

Foto de Jamison McAndie en Unsplash

Desde 1929, el Museo de Arte Moderno (MoMA) en la ciudad de Nueva York ha sido un lugar de peregrinación para los amantes del arte. Es un faro que ilumina pinturas y esculturas vanguardistas, y dado que la definición de “arte moderno” está en constante cambio, sus colecciones también lo están. Ahora, esta distinguida institución está validando el arte digital.

Como científico de datos líder para el Estudio Refik Anadol (RAS), trabajando en colaboración con Refik Anadol, estoy emocionado de ver nuestro trabajo, “No supervisado”, aceptado en el MoMA.

En RAS, llevamos la estética de los datos al público en general, mostrando que el potencial de la inteligencia artificial va más allá de la generación de texto. Vivimos para ver el impacto humano de nuestro arte, cómo afecta a personas de todas las edades y orígenes a nivel emocional. Es una experiencia humana compartida y muy accesible.

“No supervisado” capturado por gottalovenewyork en YouTube

El arte generado por inteligencia artificial no está exento de controversias. Uno de los conceptos erróneos más extendidos es que el arte digital en general y el arte generado por inteligencia artificial en particular no son obras de arte legítimas. Sin embargo, incluso el arte generado por inteligencia artificial no es creado completamente por máquinas. Requiere un toque humano. Como el visionario detrás de “No supervisado”, Anadol crea arte a partir de datos sin procesar. Esto es nuevo en el arte digital. Anteriormente, los artistas que vinieron antes que él usaban datos para seguir una plantilla y producir una copia de algo que ya había sido creado. El trabajo de Refik es algo completamente diferente.

Imaginando Alucinaciones de Máquinas

En RAS, dirijo un equipo de siete científicos de datos. Mis días están llenos de supervisar, revisar y escribir código, además de conectarme directamente con clientes y planificar proyectos. Puede que no parezca demasiado artístico, pero hasta ahora he recopilado más de tres mil millones de imágenes para usar como combustible en el fuego del arte generado por inteligencia artificial. Dado que mis días están llenos de los pequeños detalles de la codificación y los conjuntos de datos, dar un paso atrás para observar en su totalidad lo que RAS ha creado es una experiencia impresionante.

Déjame llevarte a través de lo que se siente experimentar “No supervisado”. Imagina esto: has entrado al vestíbulo del MoMA. Al principio, parecerá como si estuvieras entrando a cualquier otro museo de arte. Pero, si miras a tu alrededor, de repente te sorprende la vista de esta gigantesca pantalla (24′ por 24′) rodeada de personas sentadas y de pie, todas contemplando la exhibición.

La exhibición en sí se mueve constantemente. Cambia continuamente, mostrando colores y formas fascinantes. Lo que ves depende de en qué capítulo de la exhibición te encuentres cuando ingreses al MoMA, así como de datos de audio en tiempo real, seguimiento de movimiento y datos climáticos del vestíbulo.

Christian Burke parado frente a la exhibición en el MoMA

“No supervisado” busca responder la pregunta: “Si una máquina experimentara la colección del MoMA por sí misma, ¿en qué soñaría o alucinaría?”. Al combinar datos de todas las colecciones del MoMA y extrapolarlos para formar estos sueños de máquina, “No supervisado” lleva a los espectadores a través de la historia del arte mismo y proyecta un foco sobre el futuro potencial del arte.

A veces, el arte se esfuerza por abordar problemas sociales más amplios. Si estás buscando una lección general de “No supervisado”, es que la exhibición indica un punto de inflexión en la legitimación del arte digital generado por inteligencia artificial. El MoMA es para el mundo del arte lo que la fusión nuclear es para los físicos, una especie de Santo Grial. El hecho de que el MoMA haya elegido exhibir esta exploración de cómo las computadoras procesan datos, cómo “piensan”, crean y alucinan, sirve como validación para Anadol y otros artistas digitales.

Pero no todos los que visitan “No supervisado” están necesariamente pensando en máquinas y sus sueños. Cuando entras al vestíbulo del MoMA, verás el diverso espectro de la humanidad, desde niños pequeños corriendo hasta personas mayores y personas de todos los ámbitos de la vida, disfrutando de esta intensa experiencia comunitaria. Es tan emocionante para mí ver a la gente observando la exhibición como lo es para mí mirar “No supervisado” en sí. He visto a personas llorar. He visto expresiones de alegría y amor. No soy un artista yo mismo, pero creo que tiene cualidades curativas. También creo que hay arte en todo lo que las personas hacen en todas partes, si prestas suficiente atención para hacer algo bien. Incluso puede haber arte en escribir código.

La colaboración entre los seres humanos y la IA

Los artistas humanos necesitan habilidades técnicas para producir arte. Necesitan entender cosas como la representación del valor tonal, la perspectiva, la simetría e incluso la anatomía humana. “Unsupervised” lleva los aspectos técnicos del arte a un nivel superior al crear una colaboración entre los seres humanos y la IA.

RAS creó “Unsupervised” con datos de más de 180,000 obras de arte en el MoMA. Obras de Warhol, Picasso, Boccioni e incluso imágenes de Pac-Man fueron alimentadas al software. Luego creamos varios modelos de IA y los probamos ampliamente. Después de elegir el mejor, lo entrenamos para crear no solo una síntesis de todas las obras de arte alimentadas en él, sino algo diferente.

“Unsupervised” no es solo la suma de sus partes; es algo completamente nuevo. Todo lo que la exhibición crea es original, gracias a nuestro procesamiento artístico.

La colaboración entre los seres humanos y las máquinas requirió nuevas innovaciones tanto en hardware como en software. Nuestro equipo enfrentó varios desafíos para crear la red neuronal necesaria y permitir que la exhibición cambie continuamente sus imágenes en tiempo real, en respuesta a factores ambientales únicos.

Imagen fija de Unsupervised, MoMA

Uno de los desafíos fue la resolución. Si escribieras una instrucción en Stable Diffusion, normalmente obtendrías una resolución de 512 por 512 píxeles. La base de IA que utilizamos, StyleGAN de Nvidia, generalmente ofrece una resolución de 1024 por 1024. La resolución de “Unsupervised” es de 3840 por 3960, que puede ser la resolución más alta para una red neuronal que sintetiza imágenes. Cuando entras al vestíbulo del MoMA y ves “Unsupervised”, entenderás por qué la alta resolución era importante. Da vida al arte, haciéndolo parecer casi como una entidad viva que puede salir de la pantalla.

El aspecto en tiempo real fue otro desafío significativo a superar. “Unsupervised” produce sus alucinaciones y sueños de máquinas con una fluidez líquida. Estas alucinaciones de máquinas nacen de la síntesis de más de 180,000 piezas de arte y tienen en cuenta factores en tiempo real.

Un edificio no muy lejos del MoMA tiene una estación meteorológica que recopila datos relacionados con el clima. Hemos alimentado esos datos en “Unsupervised”, lo que significa que ya sea nublado, soleado, lluvioso o brumoso en cualquier momento dado, la máquina incorpora el ambiente del mundo exterior en su exhibición interior.

En segundo lugar, la exhibición incorpora datos en tiempo real de los propios espectadores. Una cámara en el techo del vestíbulo alimenta datos a la máquina sobre el número de visitantes y sus movimientos. La máquina luego considera esos datos al mostrar sus sueños artísticos.

Hay una pregunta muy antigua: ¿La vida imita más al arte que el arte imita a la vida? Para “Unsupervised”, la respuesta es claramente ambas cosas.

Incluso mientras los espectadores de la exhibición son emocionalmente conmovidos por la pantalla, ellos mismos influirán en cómo se ve “Unsupervised”.

Imágenes de Unsupervised en el MoMA capturadas por Irma Zandl en YouTube

De manera similar, hay una relación bidireccional que describe la colaboración entre la IA y los seres humanos. Se podría argumentar que el arte digital implica la adición de algunas habilidades técnicas adicionales al proceso artístico tradicional. Sin embargo, me gusta pensar en ello como un dar y recibir.

El arte digital de hecho implica agregar herramientas técnicas a los procesos artísticos, como modelos de difusión e ingeniería de instrucciones. Por otro lado, la IA misma elimina algunas de las barreras requeridas para ingresar al mundo artístico. Digamos que me gusta dibujar, pero soy terrible dibujando personas. La IA me permite superar esa brecha al abordar mis limitaciones técnicas.

El futuro de la IA

“Unsupervised” ha extendido su estadía en el MoMA varias veces debido a la gran demanda, y las alucinaciones de máquinas podrían continuar indefinidamente. Mirando hacia el futuro, me encantaría ver una mayor legitimación para el arte digital generado por IA. Los modelos seguirán mejorando y, con suerte, la tecnología se volverá más accesible para que todos la utilicen.

La inteligencia artificial podría ser un medio para democratizar el mundo del arte al mejorar la accesibilidad, pero en este momento todavía existe una barrera técnica. Me gustaría ver herramientas de inteligencia artificial disponibles en interfaces más simples y intuitivas, lo que podría reducir la barrera del conocimiento técnico. Uno de los nuevos proyectos en los que estamos trabajando actualmente en RAS son herramientas integradas en la web que permitirían a las personas utilizar e interactuar más fácilmente con la inteligencia artificial. Ese es nuestro objetivo principal en RAS: crear los medios para una mayor interacción con la inteligencia artificial.

Dado que “Unsupervised” requirió un toque humano significativo para ser creado, a veces me preguntan si creo que la inteligencia artificial siempre necesitará ese toque humano. Al menos por el momento, la respuesta es definitivamente sí. La inteligencia artificial es excelente en muchas cosas, como la síntesis, pero carece de competencia en ingeniería e innovación a gran escala.

El arte generado por inteligencia artificial puede parecer creativo, pero la inteligencia artificial en sí no es creativa. De hecho, es lo opuesto a creativo. Si queremos seguir avanzando y progresando en inteligencia artificial y tecnología en general, tendremos que confiar en nosotros mismos, no en las máquinas.


Nota del escritor: El MoMA otorgó permisos al Estudio Refik Anadol (RAS) para utilizar sus datos de entrenamiento.

Christian Burke lidera los equipos de ciencia de datos en Refik Anadol Studio, que incluyen inteligencia artificial, aprendizaje automático, desarrollo web y Web3.

Puedes seguir a Christian en Twitter y LinkedIn.

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