Cómo 3 organizaciones de atención médica están utilizando la inteligencia artificial generativa

Uso de IA generativa en atención médica por 3 organizaciones

El uso de la IA generativa, específicamente de grandes modelos de lenguaje (LLMs), tiene el potencial de transformar el cuidado de la salud. Ya estamos trabajando con organizaciones de salud para crear soluciones de IA que les ayuden a abordar desafíos administrativos y operativos, como la búsqueda de información y documentación, que a menudo consumen un tiempo valioso de investigadores y médicos.

En abril, Med-PaLM 2, nuestra versión adaptada para uso médico de PaLM 2, se puso a disposición de un grupo selecto de clientes para explorar casos de uso y recopilar comentarios. A través de nuestra estrecha colaboración con estos primeros probadores, hemos logrado avanzar en la tecnología y estamos listos para compartirla con más clientes. El próximo mes, pondremos a disposición de más clientes de la industria de la salud y las ciencias de la vida Med-PaLM 2, que cumple con la normativa de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA), en forma de vista previa, un paso crítico para desarrollar nuestros LLM de manera segura y responsable.

A continuación, presentamos cómo algunos de nuestros primeros adoptantes ven cómo la IA generativa apoya a sus organizaciones.

Bayer Pharma: Mejora de los procesos de ensayos clínicos

El desarrollo de nuevos productos farmacéuticos requiere tiempo y es costoso: todo el proceso, desde la concepción hasta su lanzamiento, puede llevar entre 12 y 15 años y costar más de mil millones de dólares. Hay partes del complejo proceso en las que la IA puede acelerar el proceso.

Bayer Pharmaceuticals está explorando cómo las soluciones de IA generativa, como Vertex AI de Google Cloud y Med-PaLM 2, pueden ayudar a llevar medicamentos al mercado. La IA generativa puede ayudar a los investigadores a acceder, identificar y relacionar datos de manera más fácil, extraer conexiones posibles de grandes cantidades de datos de investigación e incluso automatizar las tareas que consumen mucho tiempo, como redactar comunicaciones de ensayos clínicos y ayudar a traducirlas a diferentes idiomas.

Este trabajo se basa en nuestra colaboración continua con Bayer para acelerar el descubrimiento de medicamentos con la potencia de cálculo de alto rendimiento, que incluye esfuerzos para ejecutar cálculos de química cuántica a gran escala de Bayer con las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google Cloud.

HCA Healthcare: Mejora de la documentación y el flujo de trabajo para médicos

Para los proveedores de atención médica, la documentación es un proceso que consume mucho tiempo pero importante. HCA Healthcare está colaborando con Google Cloud en el uso de IA generativa para ayudar a médicos y enfermeras a reducir la carga de tareas administrativas. Esto forma parte de una asociación estratégica anunciada en 2021, que incluye salvaguardias para proteger la privacidad de los pacientes y la seguridad de los datos.

Actualmente, HCA Healthcare está probando una solución que extrae información de las conversaciones médico-paciente para ayudar a crear notas médicas. Los proveedores utilizan dispositivos manos libres con una aplicación desarrollada por Augmedix que crea de forma segura notas clínicas preliminares automáticamente después de cada visita del paciente. Los médicos luego revisan y finalizan las notas antes de transferirlas en tiempo real al expediente médico electrónico (EME). Esto puede eliminar la necesidad de entrada manual o dictado, liberando tiempo para centrarse en la atención al paciente. HCA Healthcare planea ampliar esta solución a más hospitales a finales de este año.

HCA Healthcare también está buscando formas de mejorar las transferencias de pacientes entre enfermeras con IA generativa. En los hospitales de todo el país, esto suele ser una tarea manual, donde las enfermeras comunican cosas como los signos vitales de un paciente, los resultados de laboratorio, las preocupaciones del paciente y la respuesta general al tratamiento para ayudar a la enfermera entrante a ponerse al día. HCA Healthcare está explorando cómo los sistemas de IA generativa pueden estandarizar y automatizar este proceso, ayudando a promover la continuidad, consistencia, seguridad del paciente y calidad clínica, y ahorrando tiempo.

MEDITECH: Facilitando la búsqueda y resumen de expedientes médicos electrónicos

Los médicos confían en los expedientes médicos electrónicos para brindar atención. Sin embargo, los registros médicos son densos y complejos, y los datos de los pacientes a menudo se almacenan en varios sistemas, lo que dificulta que los médicos accedan a toda la información que necesitan.

MEDITECH ya está trabajando en la experiencia de búsqueda y resumen dentro de su EME, MEDITECH Expanse, con nuestra tecnología de IA. Esperan utilizar la tecnología para reunir información de diferentes fuentes y crear una visión longitudinal del expediente del paciente. También están explorando cómo Med-PaLM 2 puede mejorar sus soluciones, incluido ayudar a los médicos a comprender mejor la historia de un paciente. Por ejemplo, un médico podría hacer preguntas sobre la condición de un paciente e identificar resultados relevantes que incluyan expedientes médicos, pautas clínicas y artículos de investigación. MEDITECH está entusiasmado con el potencial de los sistemas de IA para automatizar la generación de documentación clínica, como resúmenes de alta y resúmenes de cambio de turno de enfermería, lo que ayuda a los profesionales de la salud a ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia en la prestación de atención.

Otras organizaciones de salud y ciencias de la vida también anunciaron que están utilizando la tecnología de IA generativa de Google Cloud, incluyendo Ginkgo Bioworks, Hackensack Meridian Health, Huma Therapeutics e Infinitus Systems Inc.

Trabajar con organizaciones de atención médica para probar nuevas soluciones de IA generativa es un paso crítico hacia la construcción de tecnología de IA segura y útil. Sus comentarios y conocimientos son cruciales a medida que continuamos utilizando IA generativa para ayudar a más organizaciones a transformar la atención al paciente.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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