¿Quién necesita editores de fotos?! – Tutorial masivo de manipulación de imágenes en Python

Tutorial de manipulación de imágenes en Python.

Transforma y manipula imágenes a tu antojo con scikit-image

Imagen por Midjourney

Introducción

Estamos aquí en un negocio triste. Muy triste, de hecho. Estamos aquí para aprender cómo tomar imágenes hermosas y deslumbrantes y convertirlas en un montón de números feos para que sean más presentables a todas esas máquinas sin alma y sin mente.

Tomaremos animales y les quitaremos su color, haciéndolos blanco y negro. Agarraremos flores con colores vivos y les robaremos su belleza. Miraremos imágenes perturbadoras de radiografías y encontraremos formas de hacerlas aún más perturbadoras. A veces, incluso nos divertiremos dibujando monedas usando un algoritmo informático.

En otras palabras, aprenderemos cómo realizar procesamiento de imágenes. Y nuestra biblioteca de honor será Scikit-Image (Skimage) a lo largo del artículo.

Lo que aprenderás en este tutorial

  1. Conceptos básicos1. ¿Qué es una imagen?2. Conceptos básicos de imágenes con NumPy y Skimage3. Transformaciones comunes4. Histograma de canales de color
  2. Filtros1. Umbralización manual2. Umbralización global3. Umbralización local4. Detección de bordes5. Suavizado6. Mejora de contraste7. Transformaciones
  3. Restauración y mejora de imágenes1. Relleno2. Ruido3. Reducción de ruido – eliminación de ruido4. Superpíxeles y segmentación5. Contornos
  4. Operaciones avanzadas1. Detección de bordes (avanzado)2. Detección de esquinas

¿Alguna vez has tenido problemas con la edición de imágenes en tus proyectos de datos? ¿Cómo sueles abordar tales problemas?

¿Qué técnica interesante te emociona más probar en tus proyectos?

¿Cómo crees que dominar la edición de imágenes puede darle a tus habilidades de datos una ventaja adicional en el mundo actual lleno de imágenes?

No dudes en compartir tus pensamientos en los comentarios.

Conceptos básicos

1. ¿Qué es una imagen?

Los datos de imagen son probablemente los más comunes después del texto. Entonces, ¿cómo entiende una computadora esa selfie tuya frente a la Torre Eiffel?

Utiliza una cuadrícula de pequeñas unidades cuadradas llamadas píxeles. Un píxel cubre un área pequeña…

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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