Transformada de Fourier para series de tiempo descomposición de tendencia

Transformada de Fourier y descomposición de tendencia en series de tiempo

La eliminación de tendencias en tu serie de tiempo podría ser un cambio radical

La eliminación de tendencias en una señal antes de calcular su transformada de Fourier es una práctica común, especialmente al tratar con series de tiempo.

En esta publicación, quiero mostrar tanto matemática como visualmente cómo la eliminación de tendencias en tu señal afecta su transformada de Fourier.

Todas las imágenes son del autor.

Esta publicación es la cuarta de mi serie sobre transformada de Fourier para series de tiempo: utilizo ejemplos muy simples y algunas fórmulas matemáticas para explicar varios conceptos de la transformada de Fourier. No es necesario leerlos en el orden que aparecen a continuación, más bien recomendaría ir y venir entre cada artículo.

Revisa las publicaciones anteriores aquí:

  • Revisa cómo la convolución se relaciona con la transformada de Fourier y qué tan rápida es:

Transformada de Fourier para series de tiempo: convolución rápida explicada con numpy

Convolución 10000 veces más rápida usando la transformada de Fourier

towardsdatascience.com

  • Profundiza tu comprensión de la convolución utilizando ejemplos de imágenes:

Transformada de Fourier para series de tiempo: Sobre la convolución de imágenes y SciPy

La convolución de la transformada de Fourier también se aplica a imágenes

towardsdatascience.com

  • Comprende cómo se puede entender visualmente la transformada de Fourier utilizando un enfoque de vectores:

Transformada de Fourier para series de tiempo: trazado de números complejos

Trata el algoritmo de la transformada de Fourier para entenderlo.

towardsdatascience.com

En esta publicación, vamos a explorar 2 tipos de eliminación de tendencias: las llamaremos eliminación de tendencia ‘constante’ y ‘lineal’.

El objetivo final de esta publicación es hacer que comprendas qué son la eliminación de tendencia constante y lineal, por qué las usamos y cómo afectan la transformada de Fourier de la señal.

Revisión rápida de la transformada de Fourier

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