Los mejores 5 cursos de Python (2023)

The top 5 Python courses (2023).

La mayoría de las tecnologías son expresiones manifiestas del poder de fondo de los lenguajes de programación. Por ejemplo, se puede imaginar el logro de Python en la ciencia de datos, implementado por agencias gubernamentales en la detección de delitos, defensa y ciberseguridad. En la IA para robótica y en el desarrollo de herramientas de IA como ChatGPT. La lista es interminable. La IA es en gran medida una de las aplicaciones más increíbles de Python. Por tanto, este artículo te ayudará mucho al explorar los mejores 5 cursos de Python (2023) que necesitas para comenzar tu viaje.

En esta nueva década, ha habido un aumento significativo en las oportunidades de trabajo relacionadas con Python. Actualmente, más de 11.000 ofertas de trabajo en todo el mundo están relacionadas con roles de Python en Glassdoor. Curiosamente, en comparación con los roles relacionados con Java, Indeed tiene casi el doble de listados para Python, un testimonio de la actual vastedad del mercado laboral de Python.

Dadas las circunstancias, Python ha creado miles de trabajos bajo demanda en todo el mundo. Esto ha despertado la atracción de muchas personas por el campo tecnológico. Sin embargo, muchas personas no saben por dónde empezar.

Tabla de contenidos

  • Top 5 cursos de Python en 2023
    • Introducción a la ciencia de datos en Python
    • Python intermedio
    • Programación orientada a objetos en Python
    • Escribir código Python eficiente
    • Escribir funciones en Python
  • Conclusión

Top 5 cursos de Python en 2023

Estos son cursos interactivos proporcionados por Datacamp para facilitar el aprendizaje. Los cursos contienen una gran cantidad de ejercicios para fortalecer el uso de tus habilidades adquiridas.

Introducción a la ciencia de datos en Python

Este curso introductorio es un buen comienzo con ciencia de datos; es un curso de Python fácil de entender para aprender a analizar y visualizar datos. Por lo tanto, el objetivo es conocer la sintaxis básica de Python y los módulos comunes de ciencia de datos para gráficos, tablas y datos tabulares.

El instructor del curso es un científico de datos líder, Hillary Green-Lerman. La finalización del curso se estima en 4-5 horas, y es un curso para principiantes. Además, no se requiere experiencia en programación.

El alcance del aprendizaje incluye cuatro capítulos:

  • Conceptos básicos de la sintaxis de Python: módulos y funciones de Python.
  • Aprender a leer, modificar y buscar conjuntos de datos tabulares.
  • Trama y visualización de datos con Matplotlib.
  • Crear nuevas tramas con gráficos de dispersión, gráficos de barras e histogramas para un profundo análisis de datos.

Al final, aplicarás tus conocimientos para resolver un caso real: El misterio de Bayes, el Golden Retriever secuestrado.

Python intermedio

Este es un curso para principiantes que fortalecerá eficazmente tu conocimiento y aplicación de Python. Aprenderás a usar las funciones de Matplotlib para visualizar datos reales y desplegar diccionarios y pandas DataFrame de manera efectiva.

El curso requiere que tengas conocimientos previos de Python. Aquí, serás guiado por Hugo Bowne-Anderson, científico de datos en DataCamp. La duración del curso es de 4 horas y contiene cinco capítulos con 18 videos y 87 ejercicios.

El contenido del curso incluye lo siguiente:

  • Aprende Matplotlib para trazados detallados.
  • Aplica pandas y diccionarios para la manipulación de hojas de datos.
  • Aprende la lógica booleana, la base de la toma de decisiones en Python para la lógica, el control de flujo y el filtrado.
  • Bucles para códigos Python.
  • Práctica de la vida real utilizando estadísticas de hackers.

Programación orientada a objetos en Python

Este es un curso en profundidad sobre programación orientada a objetos (POO). Tendrás una idea de los principios de la programación orientada a objetos (POO), que son metodologías de programación convencionales utilizadas para optimizar el tiempo durante el proceso de desarrollo. El objetivo es crear planos para objetos Python y aplicar principios decisivos para mantener, reutilizar y optimizar tu código. El curso tiene cuatro capítulos.

El plan de estudios del curso es liderado por Alex Yarosh, un ingeniero de software. Este curso se estima que durará 4 horas y contiene 13 videos y 44 ejercicios. Debes tener conocimientos básicos de Python para beneficiarte adecuadamente del curso. Las personas que necesitan este curso son principalmente ingenieros de software, desarrolladores web y desarrolladores de juegos.

El contenido del curso incluye:

  • Fundamentos de OOP.
  • Aprender herencia y polimorfismo para reutilizar y optimizar códigos.
  • Definir y personalizar objetos de Python mediante representación de cadena.
  • Aprender a diseñar clases y planos para herencia.

Escribiendo Código Eficiente en Python

Un curso que ahorra tiempo para científicos de datos. Este es un curso completo sobre cómo escribir códigos Python que reducirán el tiempo de ejecución y ahorrarán tiempo para concentrarse más en el análisis de datos. El objetivo es adquirir competencia en la escritura de códigos eficientes y reutilizables, utilizando módulos y funciones de Python. Este curso tiene cuatro capítulos que contienen 15 videos y 53 ejercicios.

El instructor del curso es Logan Thomas, un entrenador técnico de software científico. El tiempo de finalización es de 4 horas.

El alcance completo del aprendizaje incluye lo siguiente:

  • Aprender los fundamentos de la eficiencia aplicando herramientas integradas de Python.
  • Aprender la sincronización de código y el perfilado utilizando line_profiler y memory_profiler.
  • Aprender las tácticas complejas sobre eficiencia utilizando módulos integrados y aprender cómo modificar adecuadamente los patrones de bucle.
  • Introducción a Pandas DataFrames

El contenido del curso es fácil de seguir. Más de 92,000 estudiantes ya se han inscrito en este curso.

Escribiendo Funciones en Python

Este es un curso práctico sobre cómo aplicar su modelo en producción. Aquí se pretende que se convierta en un experto en Python. Se le enseñará cómo escribir funciones complejas que puedan ser mantenidas y reutilizadas. Adquirirá habilidades de investigación e ingeniería. Este curso tiene cuatro capítulos que contienen 13 videos y 46 ejercicios.

El instructor del curso es Shayne Miel, un experto y director de ingeniería de software. Se estima que este curso durará 4 horas.

El contenido del curso incluye lo siguiente:

  • Mejores prácticas en la escritura de funciones de Python.
  • Manejadores de contexto para proporcionar conexiones.
  • Uso profundo de decoradores para modificar funciones de Python para obtener los mejores resultados.
  • Aprender funciones decoradoras avanzadas con proyectos de la vida real.

Este curso tiene un registro de más de 60,000 estudiantes. Diseñado para hacer que se convierta en un experto en Python para contribuir inmensamente donde la investigación y la ingeniería de software son fundamentales.

Conclusión

A medida que avanza el tiempo, el significado profundo de la tecnología de la información continúa revelándose. Hubo períodos en los que dominar un lenguaje de máquina no era ni elegante ni mainstream, sino reservado para unos pocos selectos.

Sin embargo, el siglo XXI ha descubierto las perspectivas gratificantes que se encuentran dentro del campo de las TI. Los lenguajes de programación de alto nivel se han convertido en la norma. Python, en particular, ha ganado una atención considerable. Se cree ampliamente que aprender Python proporciona las herramientas para crear innovaciones notables en el mundo.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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