Haz de ChatGPT un Mejor Desarrollador de Software SoTaNa es un Asistente de IA de Código Abierto para el Desarrollo de Software

SoTaNa es un asistente de IA de código abierto para el desarrollo de software que mejora ChatGPT.

Cómo hacemos lo que hacemos ha cambiado rápidamente en los últimos años. Hemos comenzado a utilizar asistentes virtuales para la mayoría de las tareas que tenemos y nos encontramos en una posición en la que sentimos la necesidad de seguir delegando nuestras tareas a un agente de IA.

Hay una clave que desbloquea el poder para impulsar todos estos avances: el software. En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, el desarrollo de software es clave para las innovaciones en diversos sectores, desde la salud hasta el entretenimiento. Sin embargo, el camino del desarrollo de software a menudo está lleno de complejidades y desafíos, que exigen soluciones rápidas y pensamiento creativo por parte de los desarrolladores.

Es por eso que las aplicaciones de IA se han encontrado rápidamente un lugar en el espacio del desarrollo de software. Facilitan el proceso, brindando a los desarrolladores respuestas oportunas a sus consultas de codificación y apoyándolos en sus esfuerzos. Quiero decir, probablemente tú también lo uses. ¿Cuándo fue la última vez que fuiste a StackOverflow en lugar de ChatGPT? ¿O cuántas veces presionas Tab cuando tienes instalado GitHub Copilot?

ChatGPT y Copilot son buenos, pero aún necesitan ser instruidos adecuadamente para funcionar mejor en el desarrollo de software. Hoy nos encontramos con un nuevo jugador; SoTaNa.

SoTaNa es un asistente de desarrollo de software que aprovecha las capacidades de los LLM para mejorar la eficiencia del desarrollo de software. LLM como ChatGPT y GPT4 han demostrado su destreza en comprender la intención humana y generar respuestas similares a las humanas. Se han vuelto valiosos en diversos ámbitos, incluyendo la resumenización de texto y la generación de código. Sin embargo, su accesibilidad ha sido limitada debido a ciertas restricciones, que SoTaNa busca abordar.

SoTaNa toma el protagonismo como un asistente de desarrollo de software de código abierto que busca cerrar la brecha entre los desarrolladores y el vasto potencial de los LLM. El objetivo principal de esta iniciativa es capacitar a los LLM de base para comprender la intención del desarrollador mientras operan con recursos computacionales limitados. La investigación sigue un enfoque de varios pasos para lograr esto, aprovechando a ChatGPT para generar datos de alta calidad basados en instrucciones para tareas de ingeniería de software.

Descripción general de SoTaNa. Fuente: https://arxiv.org/pdf/2308.13416.pdf

El proceso comienza guiando a ChatGPT a través de indicaciones específicas que detallan los requisitos para generar nuevas instancias. Para garantizar precisión y alineación con la salida deseada, un conjunto de semillas anotadas manualmente relacionadas con la ingeniería de software sirve como referencia. Este conjunto abarca varias tareas de ingeniería de software, formando la base para generar nuevos datos. A través de una técnica de muestreo inteligente, este enfoque diversifica eficazmente las instancias de demostración y garantiza la creación de datos de alta calidad que cumplen con los requisitos establecidos.

Para mejorar aún más la comprensión de la intención humana del modelo, SoTaNa utiliza Lora, un método de ajuste fino eficiente en parámetros, para mejorar los modelos de base de código abierto, específicamente LLaMA, utilizando recursos computacionales limitados. Este proceso de ajuste fino perfecciona la comprensión del modelo de la intención humana dentro del dominio de la ingeniería de software.

Prompt utilizado para generar los datos. Fuente: https://arxiv.org/pdf/2308.13416.pdf

Las capacidades de SoTaNa son evaluadas utilizando un conjunto de datos de preguntas y respuestas de Stack Overflow, y los resultados, incluyendo evaluaciones humanas, destacan la efectividad del modelo en asistir a los desarrolladores.

SoTaNa presenta al mundo un asistente de desarrollo de software de código abierto construido sobre la base de LLMs, capaz de comprender las intenciones de los desarrolladores y generar respuestas pertinentes. Además, realiza una contribución vital a la comunidad al liberar pesos del modelo y un conjunto de datos de alta calidad basado en instrucciones diseñado exclusivamente para la ingeniería de software. Estos recursos prometen acelerar la investigación y la innovación en el campo en el futuro.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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