Desarrollo de un Sistema de Chatbot Dual Autónomo para la Digestión de Documentos de Investigación

Sistema de Chatbot Dual Autónomo para la Digestión de Documentos de Investigación

Un recorrido por el proyecto para el concepto, la implementación y la demostración

Foto de Aaron Burden en Unsplash

Como investigador, leer y comprender artículos científicos siempre ha sido una parte crucial de mi rutina diaria. Todavía recuerdo los trucos que aprendí en la universidad para digerir un artículo de manera eficiente. Sin embargo, con innumerables artículos de investigación publicados todos los días, me sentí abrumado por mantenerme al día con las últimas tendencias e ideas de investigación. Los viejos trucos que aprendí solo pueden ayudar hasta cierto punto.

Las cosas comienzan a cambiar con el reciente desarrollo de los modelos de lenguaje grandes (LLMs, por sus siglas en inglés). Gracias a su notable capacidad de comprensión contextual, los LLMs pueden identificar de manera bastante precisa la información relevante de los documentos proporcionados por el usuario y generar respuestas de alta calidad a las preguntas del usuario sobre los documentos. Se han desarrollado una gran cantidad de herramientas de preguntas y respuestas basadas en esta idea, y algunas herramientas están diseñadas específicamente para ayudar a los investigadores a comprender artículos complejos en un tiempo relativamente corto.

Aunque definitivamente es un paso adelante, noté algunos puntos de fricción al usar esas herramientas. Uno de los principales problemas que tuve es la ingeniería de las preguntas. Dado que la calidad de las respuestas de los LLMs depende en gran medida de la calidad de mis preguntas, a menudo me encontraba dedicando bastante tiempo a elaborar la pregunta “perfecta”. Esto es especialmente desafiante cuando leo artículos en campos de investigación desconocidos: muchas veces simplemente no sé qué preguntas hacer.

Esta experiencia me hizo pensar: ¿es posible desarrollar un sistema que pueda automatizar el proceso de preguntas y respuestas sobre artículos de investigación? ¿Un sistema que pueda destilar los puntos clave de un artículo de manera más eficiente y autónoma?

Anteriormente, trabajé en un proyecto donde desarrollé un sistema de chatbots duales para el aprendizaje de idiomas. El concepto era simple pero efectivo: al permitir que dos chatbots conversaran en un idioma extranjero especificado por el usuario, el usuario podía aprender el uso práctico del idioma simplemente observando la conversación. El éxito de este proyecto me llevó a pensar: ¿podría ser útil un sistema de chatbots duales similar para comprender artículos de investigación también?

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