Simulación 106 Modelado de la difusión de información y contagio social con redes.

Simulación 106 Modelado de difusión de información y contagio social con redes.

Un enfoque basado en grafos para modelar la propagación de información a través de redes sociales

Las redes sociales han revolucionado por completo el panorama de la información. Estamos más conectados entre nosotros de lo que nunca antes hemos estado en la historia humana. Las noticias pueden llegar a nosotros en un instante y las ideas se propagan por todo el mundo en días, pero ¿cómo funciona esto? ¿Cómo se propaga la información y podemos modelarla? En este artículo, cubriremos la teoría detrás de la propagación de la información y utilizaremos redes para modelarla.

Figura 1: Representación artística de nuestro mundo conectado por redes. Con licencia de Creative Commons.

En este artículo vamos a:

  • Aprender los conceptos básicos de la teoría de grafos y redes
  • Resumir la difusión de información y la contagion social
  • Construir un marco computacional para simular la propagación de ideas

Grafos y Redes

¿Qué son los Grafos y las Redes?

Un grafo es una estructura matemática que muestra la relación entre objetos. Esto se hace representando cada objeto como un vértice que está conectado a otros vértices con aristas que muestran la relación entre ellos.

Figura 2: Ejemplo de un grafo con 7 aristas y 6 vértices

Existen muchos tipos de grafos, incluyendo grafos ponderados donde todas las aristas tienen valores para mostrar no solo la relación, sino también la fuerza de la relación, y grafos dirigidos donde las aristas tienen una dirección para mostrar relaciones dirigidas. Los diferentes tipos de grafos los convierten en una herramienta poderosa para mostrar la relación entre entidades, de lo cual hablaremos.

Conceptualmente, los grafos y las redes son idénticos y, en la mayoría de los casos, los términos se pueden usar indistintamente. Aunque, por convención, se usa el término “grafo” para referirse al concepto matemático abstracto y “red” se utiliza para contextos aplicados. Por ejemplo, usamos los términos “red informática” y “red social” aunque “grafo informático” o “grafo social” transmitirían lo mismo. Para nuestros propósitos, diremos que una red es un grafo aplicado y la única diferencia terminológica que necesitamos es referirnos a los vértices como nodos en su lugar.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

La mano biónica se integra con los nervios, huesos y músculos de la mujer

Un equipo internacional de investigación informó que una mano robótica adjunta a una mujer sueca en 2017 se ha integr...

Ciencia de Datos

Revelando el Precision@N y Recall@N en un Sistema de Recomendación

Las métricas de precisión son una métrica útil para evaluar el rendimiento general en el aprendizaje automático, ya q...

Inteligencia Artificial

Los adolescentes se esfuerzan por ampliar la alfabetización en IA

Algunos adolescentes están pidiendo a sus escuelas que brinden experiencias de aprendizaje de IA más amplias.

Inteligencia Artificial

Los modelos de IA son poderosos, pero ¿son biológicamente plausibles?

Un nuevo estudio que une la neurociencia y el aprendizaje automático ofrece información sobre el posible papel de los...

Inteligencia Artificial

Conoce ConceptGraphs Una representación gráfica estructurada de vocabulario abierto para escenas en 3D

La captura y codificación de información sobre una escena visual, típicamente en el contexto de la visión por computa...

Inteligencia Artificial

El equipo de Estabilidad AI presenta FreeWilly1 y FreeWilly2 Nuevos Modelos de Lenguaje de Acceso Abierto y Gran Tamaño (LLMs)

FreeWilly1 y su sucesor FreeWilly2 son nuevos y potentes modelos de lenguaje de código abierto (LLMs) desarrollados p...