Reimaginando el Motor de Recomendaciones

Reimaginando las recomendaciones

Demostrando la utilidad de los Asistentes de IA como un Nuevo Sabor de Motor de Recomendación

Imagen por Autor: Generada con Midjourney

El Auge del Asistente de IA

La IA está transformando la manera en que interactuamos con las aplicaciones en línea. En la actualidad, las navegamos utilizando motores de búsqueda, feeds de noticias y menús meticulosamente diseñados para guiarnos hacia la información o servicio que necesitamos.

Sin embargo, creo que las innovaciones actuales en IA hacen posible un nuevo tipo de motor de recomendación: el asistente de IA.

Ya hemos visto evidencia de esto con la aparición de Chat-GPT y Bard. Sin embargo, consideremos un ejemplo para ilustrar aún más este punto.

Imagina que estás de vacaciones en Londres y deseas encontrarte con unos amigos para hacer un picnic en Greenwich Park.

Antes de decidir la fecha, probablemente encontrarías tu servicio de pronóstico del tiempo preferido, tal vez a través de una búsqueda en Google o directamente.

Luego, navegarías por su sitio y examinarías el pronóstico del tiempo para el rango de fechas seleccionado, eligiendo un día y una hora de acuerdo al clima más favorable.

Foto por Hanlin Sun en Unsplash

¿No sería más fácil si simplemente pudieras preguntar? “¿Cuál es el mejor día para hacer un picnic en Greenwich Park?”.

No necesitas buscar en Google, no necesitas seleccionar tu día. Si está vinculado a un asistente de voz, es posible que ni siquiera necesites escribir nada, solo recibes una recomendación de tu confiable asistente de clima de IA que te dice la mejor fecha para organizar tu viaje.

En este artículo, demuestro cómo esto es posible utilizando llamadas de función desde Open AI, la cadena de bases de datos SQL de Langchain y la API de Open Weather Map.

Presta atención a los Gifs a continuación que muestran el prototipo que desarrollé en acción.

El primero muestra la respuesta a “¿Cuál es el mejor día para hacer un picnic en Greenwich Park?”.

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