¿Qué es ETL? Principales herramientas de ETL

¿Qué es ETL? Herramientas principales.

Extraer, Transformar y Cargar se conocen como ETL. ETL es el proceso de recopilar datos de numerosas fuentes, estandarizarlos y luego transferirlos a una base de datos central, un lago de datos, un almacén de datos o una tienda de datos para su análisis adicional.

El proceso ETL transforma datos estructurados o no estructurados de numerosas fuentes en un formato simple para que sus empleados lo entiendan y lo utilicen regularmente. Los pasos involucrados en el proceso ETL de principio a fin son:

1. Extracción de datos

Los datos extraídos se han recuperado de una o más fuentes, tanto estructuradas como no estructuradas. Estas fuentes incluyen sitios web, aplicaciones móviles, plataformas CRM, bases de datos locales, sistemas de datos heredados, herramientas de análisis y plataformas SaaS. Los datos se cargan en un área de preparación una vez que se completa la extracción y están listos para su transformación.

2. Transformación de datos

La etapa de transformación prepara los datos extraídos para su almacenamiento en la base de datos, almacenamiento de datos, almacén de datos o lago de datos de su elección mediante la limpieza y el formato. El objetivo es preparar los datos para consultas en el almacenamiento objetivo.

3. Carga

Mover los datos preparados a una base de datos de destino, almacén de datos, centro de datos, almacén de datos o lago de datos se conoce como carga. Los datos se pueden cargar de dos maneras: gradualmente (carga incremental) o de una sola vez (carga total). Los datos también se pueden programar para cargar en lotes o cargar en tiempo real.

La carga incremental de datos elimina la duplicación al comparar los datos entrantes con los datos existentes. Cada elemento que sale de la línea de ensamblaje de transformación se transporta al almacén o repositorio final durante una carga total.

¿Qué hacen las herramientas ETL?

Todo el procedimiento ETL se automatiza mediante una herramienta ETL. Las soluciones ETL emplean diversas estrategias de gestión de datos para automatizar el proceso de extracción, transformación y carga (ETL), reduciendo errores y acelerando la integración de datos.

Y hay más. Los casos de uso de las herramientas ETL incluyen:

  • Automatizar el procesamiento, la gestión y la admisión de enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados localmente y en la nube.
  • Entregar datos de forma segura a un lugar de análisis adecuado.
  • Ponerlos en una perspectiva histórica puede facilitar la evaluación, evaluación y comprensión de los conjuntos de datos actuales e históricos.
  • Replicar bases de datos a un almacén de datos en la nube desde fuentes como MongoDB, Cloud SQL para MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server y AWS RedShift. Las herramientas ETL se pueden utilizar para actualizar sus datos periódicamente o de forma continua.
  • Mover sus datos, aplicaciones y flujos de trabajo en el lugar a la nube.
  • Transferir datos de numerosos dispositivos IoT a un solo lugar para poder analizarlos más a fondo.
  • Para un análisis más completo, combinar datos de redes sociales, análisis en línea y servicio al cliente en un solo lugar.
Herramientas ETL más populares:
Integrate.io

Integrate.io es una plataforma de integración de almacén de datos creada para el comercio electrónico. Integrate.io ayuda a las empresas de comercio electrónico a crear una perspectiva de 360 grados de sus clientes, creando una única fuente de verdad para decisiones basadas en datos, mejorando la comprensión del consumidor a través de una mejor comprensión operativa y aumentando el ROI.

Skyvia

Skyvia es una plataforma de datos en la nube creada por Devart que permite la integración, copia de seguridad, gestión y acceso de datos sin necesidad de programación. La empresa Devart es un proveedor conocido y confiable de soluciones de acceso a datos, herramientas de desarrollo, herramientas de base de datos y otros productos de software, con más de 40,000 clientes satisfechos en dos departamentos de I+D.

Con soporte para archivos CSV, bases de datos (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL), almacenes de datos en la nube (Google BigQuery, Amazon Redshift) y aplicaciones en la nube (Amazon Redshift, Google BigQuery), Skyvia ofrece una solución ETL para diversos escenarios de integración de datos (HubSpot, Salesforce, Dynamics CRM y muchos otros).

También se incluyen un cliente de SQL en línea, una herramienta de copia de seguridad de datos en la nube y una opción de servidor OData como servicio.

IRI Voracity

El valor de “velocidad en volumen asequible” del motor CoSort subyacente de Voracity y sus robustas características integradas de descubrimiento, integración, migración, gobernabilidad y análisis lo han convertido en una plataforma popular de ETL y gestión de datos habilitada para la nube y local.

Voracity admite cientos de fuentes de datos y alimenta inmediatamente objetivos de BI y visualización como una “plataforma analítica de producción”.

Los usuarios de la plataforma Voracity pueden crear operaciones por lotes o en tiempo real que integran actividades de E, T y L previamente optimizadas o “acelerar o abandonar” una solución ETL actual como Informatica por razones de precio o rendimiento. La velocidad de Voracity es comparable a Ab Initio, aunque Pentaho es más caro.

Dataddo

Dataddo es una plataforma de ETL basada en la nube que no requiere programación y ofrece integración de datos flexible para usuarios técnicos y no técnicos. Con una amplia selección de conectores y métricas totalmente personalizables, Dataddo simplifica el proceso de construcción de canalizaciones de datos.

Dataddo se integra perfectamente con sus flujos de trabajo actuales y su arquitectura de datos. Gracias a su interfaz fácil de usar y su proceso de configuración sencillo, puede concentrarse en integrar sus datos, y las API totalmente administradas eliminan la necesidad de realizar mantenimiento continuo de la canalización.

DBConvert Studio de SLOTIX s.r.o.

DBConvert Studio es una solución de ETL de datos para bases de datos locales y en la nube. Extrae, transforma y carga datos entre muchos formatos de bases de datos, incluidos datos en la nube de Amazon RDS, Amazon Aurora, Microsoft Azure SQL, Google Cloud, Oracle, MySQL, MS SQL, PostgreSQL, MS FoxPro, Firebird, SQLite, MS Access y DB2.

Para ajustar las opciones de migración y comenzar la conversión o sincronización, utilice el modo GUI. Programe la ejecución de trabajos guardados en el método de línea de comandos.

La migración y sincronización de datos unidireccionales o bidireccionales son posibles. Inicialmente, DBConvert Studio establece conexiones concurrentes con las bases de datos. El proceso de migración/replicación luego es monitoreado por un trabajo diferente que se crea.

Los objetos y estructuras de la base de datos se pueden copiar con o sin datos. Cada elemento se puede revisar y ajustar para evitar posibles errores.

Informatica – PowerCenter \sPowerCenter

La gestión de datos con más de 500 socios internacionales y más de un billón de transacciones mensuales. Es una empresa de desarrollo de software con sede en California, Estados Unidos, establecida en 1993. Genera $1.05 mil millones en ingresos y emplea a unas 4,000 personas.

Informatica creó el producto PowerCenter como un medio para integrar datos. PowerCenter combina un gran volumen de datos de cualquier fuente y con cualquier tipo de datos. Proporciona datos y beneficios vitales a la organización al tiempo que respalda el ciclo de vida de la integración de datos.

IBM – Infosphere Information Server

IBM es una empresa de software global fundada en 1911, con sede en Nueva York, Estados Unidos, y oficinas en más de 170 países. A partir de 2016, tiene ingresos anuales de $79.91 mil millones y 380,000 empleados.

El producto de IBM Infosphere Information Server fue creado en 2008. Es un pionero en plataformas de integración de datos, que respalda la comprensión y entrega de sólidos valores empresariales. Las empresas de gran escala y las empresas de Big Data son su mercado objetivo principal.

Oracle Data Integrator

Oracle fue fundada en 1977 y es una corporación multinacional estadounidense con sede en California. A partir de 2017, tiene 138,000 empleados y una facturación total de $37.72 mil millones.

Oracle Data Integrator (ODI) es una plataforma gráfica para crear y gestionar la integración de datos. Es una plataforma completa de integración de datos que admite servicios de datos habilitados para SOA y datos de gran volumen reales. Las grandes empresas con necesidades regulares de migración deben utilizar este producto.

Microsoft – SQL Server Integrated Services (SSIS)

Microsoft Corporation es una corporación multinacional estadounidense fundada en 1975 y con sede en Washington. Tiene una fuerza laboral de 124,000 personas y unos ingresos anuales de $89.95 mil millones.

Microsoft creó SSIS, una solución diseñada para la migración de datos. Dado que la integración y transformación de los datos se manejan en memoria, la integración de datos es mucho más rápida. SSIS solo admite Microsoft SQL Server porque es un producto de Microsoft.

Ab Initio

Ab Initio es una empresa de software estadounidense privada con oficinas en Japón, Francia, Reino Unido, Polonia, Alemania, Singapur y Australia, fundada en 1995 y con sede en Massachusetts, Estados Unidos. El procesamiento de datos de alto volumen y la integración de aplicaciones son dos áreas de especialización de Ab Initio.

Seis herramientas de procesamiento de datos, incluido el Sistema de Coordinación, la Biblioteca de Componentes, el Perfilador de Datos, el Entorno de Desarrollo Gráfico, el Metaentorno Empresarial y Conduct It. “Ab Initio Co>Operating System” es una herramienta de ETL basada en GUI habilitada para arrastrar y soltar.

Talend – Talend Open Studio for Data Integration

Talend es una empresa de software con sede en California, Estados Unidos, que fue establecida en 2005. Actualmente cuenta con aproximadamente 600 empleados.

La oferta inicial de la empresa, Talend Open Studio for Data Integration, fue lanzada en 2006. Es una plataforma para la integración de datos que facilita el monitoreo e integración de datos. La empresa ofrece servicios para la gestión de datos, preparación de datos, integración de aplicaciones corporativas y otras tareas relacionadas con los datos. También se admiten el almacenamiento de datos, migración y perfilado.

CloverDX Data Integration Software

CloverDX ayuda a las empresas de tamaño mediano a grande a enfrentar los desafíos más difíciles de gestión de datos en todo el mundo.

Con sus poderosas herramientas de desarrollo, automatización escalable, orquestación de backend y un entorno robusto pero infinitamente adaptable diseñado para operaciones intensivas en datos, la Plataforma de Integración de Datos de CloverDX ofrece soluciones a las empresas.

Desde su fundación en 2002, CloverDX ha crecido hasta tener un equipo de más de 100 personas, incluyendo desarrolladores y consultores de diversos sectores industriales que trabajan a nivel global para ayudar a las empresas a dominar sus datos.

Pentaho Data Integration

El proveedor de software Pentaho vende Pentaho Data Integration (PDI), también conocido como Kettle. Sus servicios incluyen la integración, extracción y carga de datos, así como capacidades de minería de datos. Su oficina corporativa se encuentra en Florida, Estados Unidos. Hitachi Data System adquirió Pentaho en 2015.

Con la ayuda de Pentaho Data Integration, los usuarios pueden limpiar y preparar datos de diversas fuentes y mover datos entre aplicaciones. PDI es una tecnología de código abierto y forma parte del paquete de inteligencia empresarial de Pentaho.

Apache Nifi

El estado estadounidense de Maryland es el hogar de la Apache Software Foundation (ASF), establecida en 1999. Bajo los términos de la ASF, se crea software de código abierto y con licencia Apache. La Apache Software Foundation es la organización detrás del proyecto de software Apache Nifi.

Apache Nifi facilita el movimiento de datos entre diferentes sistemas a través de la automatización. Los procesadores que conforman los flujos de datos pueden ser personalizados por el usuario. Estos flujos pueden ser archivados como plantillas, que luego pueden combinarse con flujos más complejos en el futuro. Estos flujos complejos pueden ser implementados en múltiples servidores con poco esfuerzo.

SAS – Data Integration Studio

SAS Data Integration Studio es una interfaz gráfica de usuario para crear y gestionar procesos de integración de datos.

La fuente de datos puede ser cualquier plataforma o aplicación para el proceso de integración. Incluye una lógica de transformación sólida que permite a los desarrolladores crear, planificar, ejecutar y controlar trabajos.

SAP – BusinessObjects Data Integrator

La herramienta de integración y ETL se llama BusinessObjects Data Integrator. Está compuesto principalmente por Diseñadores de Integración de Datos y Servidores de Trabajo. El proceso de integración de datos para BusinessObjects se divide en cuatro pasos: perfilado de datos, unificación de datos, auditoría de datos y limpieza de datos.

Con SAP BusinessObjects Data Integrator se pueden tomar datos de cualquier fuente y colocarlos en cualquier almacén de datos.

Oracle Warehouse Builder

Oracle Warehouse Builder (OWB) es una herramienta ETL que Oracle ha lanzado. El proceso de integración de datos se construye y gestiona a través de un entorno gráfico.

Por razones de integración, OWB utiliza una variedad de fuentes de datos en el almacén de datos. El perfilado de datos, la limpieza de datos, la modelización de datos completamente integrada y la auditoría de datos son las competencias clave de OWB. OWB se conecta a muchas bases de datos de terceros y transforma datos de diversas fuentes utilizando una base de datos de Oracle.

Jasper

Jaspersoft, pionero en integración de datos, fue establecido en 1991 y tiene su sede en California, Estados Unidos. Recopila datos de múltiples fuentes, los extrae, transforma y carga en el almacén de datos.

La suite de inteligencia empresarial de Jaspersoft incluye Jaspersoft. Jaspersoft ETL es una plataforma de integración de datos con capacidades de ETL de alto rendimiento.

Improvado

Los profesionales de marketing pueden utilizar el programa de análisis de datos Improvado para mantener todos sus datos en un solo lugar. Con esta plataforma de ETL de marketing, es posible vincular la API de marketing a cualquier herramienta de visualización sin necesidad de tener conocimientos técnicos.

Puede conectarse a más de 100 tipos diferentes de fuentes de datos. Estas fuentes de datos podrán ser conectadas y gestionadas por una sola plataforma, ya sea que se encuentre en el lugar o en la nube. Ofrece una selección de conectores para conectar fuentes de datos.

Matillion

Para almacenes de datos en la nube, Matillion es una solución de transformación de datos. Para combinar rápidamente conjuntos de datos sustanciales y llevar a cabo las transformaciones de datos esenciales que preparan sus datos para el análisis, Matillion utiliza la capacidad del almacén de datos en la nube.

Este sistema está especialmente diseñado para extraer datos de diversas fuentes, cargarlos en el almacén de datos en la nube preferido de una empresa y luego transformar esos datos a gran escala desde su estado de aislamiento en datos precisos, unidos y listos para el análisis. Funciona con Amazon Redshift, Snowflake y Google BigQuery.

Cognos Data Manager

Se llevan a cabo procedimientos de inteligencia empresarial y ETL de alto rendimiento utilizando IBM Cognos Data Manager.

Tiene una característica única de soporte multilingüe, que puede utilizar para construir una plataforma global para la integración de datos. IBM Cognos Data Manager es compatible con las plataformas Windows, UNIX y Linux, y automatiza los procesos empresariales.

Pervasive Data Integrator

Las herramientas ETL incluyen la herramienta Pervasive Data Integrator. Es beneficioso tener una conexión rápida entre cualquier fuente de datos y aplicación.

Es una plataforma robusta para la integración de datos que facilita el movimiento e intercambio de datos en tiempo real. Los componentes de la herramienta se pueden reutilizar e implementar tantas veces como sea necesario porque son reutilizables.

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