¿Qué es EDI? Sobre el Intercambio Electrónico de Datos (EDI)

¿Qué es EDI? Sobre el intercambio electrónico de datos (EDI).

Explora cómo el Intercambio Electrónico de Datos (EDI) facilita la gestión moderna de la cadena de suministro

(Imagen por el autor)

El Intercambio Electrónico de Datos (EDI) es un método estandarizado de transferencia automática de datos entre sistemas informáticos.

A medida que la cadena de suministro se vuelve más digital, el intercambio efectivo de datos se ha convertido en un requisito indispensable para cualquier empresa importante.

Ejemplos de Sistemas Comunicándose entre Sí — (Imagen por el autor)

En la compleja red de proveedores y distribuidores, la comunicación eficiente de datos es fundamental.

Las tecnologías de EDI aseguran un flujo fluido de datos transaccionales esenciales como órdenes de compra, facturas, avisos de envío y muchos más.

Aplicación EDI para la Gestión de Compras — (Imagen por el autor)

En este artículo, descubriremos el papel crucial del Intercambio Electrónico de Datos (EDI) en el impulso de las operaciones de la cadena de suministro y cómo puede potenciar la analítica de datos.

Ilustraremos cómo los mensajes de EDI se traducen en acción en un escenario de operaciones de almacén utilizando scripts de Python.

ResumenI. EDI para la Gestión de la Cadena de Suministro1. Un requisito indispensable para cualquier gran empresa2. Más de 60 años de historia3. Estándares de EDI4. Procesos de la Cadena de Suministro que utilizan EDIsII. Intercambio de Datos y Gestión Operativa1. Modelo de Simulación de Operaciones de Almacén2. Construir un modelo de simulación con PythonIII. ¿Por qué es significativa la Inteligencia Empresarial?1. ¿Cuál es el impacto ambiental de nuestras operaciones?2. Conviértete en una organización ecológica basada en datosIV. Conclusión

I. EDI para la Gestión de la Cadena de Suministro

1. Un requisito indispensable para cualquier gran empresa

El Intercambio Electrónico de Datos (EDI) nació de la necesidad de intercambio eficiente, confiable y seguro de datos.

Después de varias décadas de existencia, se ha impuesto como un requisito indispensable para cualquier gran empresa moderna.

Facilita la transmisión automática de documentos comerciales en un formato estandarizado.

Ejemplos de Aplicación — (Imagen por el autor)

Esto permite que sistemas diversos se comuniquen utilizando un lenguaje común.

  • Una empresa desea enviar una orden de compra con información de ítem(s), cantidad y fecha de entrega esperada a un proveedor
  • Un almacén desea informar a un transportista que un pallet está listo para ser recogido
  • Una tienda envía una orden de reposición a un centro de distribución centralizado

2. Más de 60 años de historia

Desarrollado a finales de la década de 1960, el EDI inicialmente se utilizaba para transmitir documentos de envío y transporte.

Breve Historia del Intercambio Electrónico de Datos — (Imagen por el autor)

A lo largo de los años, el EDI ha ampliado sus capacidades para cubrir diversas industrias con más de 150 mil empresas centradas en la gestión de la cadena de suministro.

Teniendo en cuenta la gran cantidad de transacciones que ocurren diariamente, ahora es difícil imaginar cadenas de suministro internacionales que operen sin EDI.

3. Estándares de EDI

EDI opera en base a estándares establecidos utilizados por diferentes industrias en múltiples ubicaciones geográficas.

Una lista no exhaustiva de estándares por industria y ubicación geográfica - (Imagen del autor)

Sin embargo, existen dos estándares predominantes

  • ANSI X12: utilizado principalmente en América del Norte
  • EDIFACT: creado por la ONU y utilizado a nivel internacional

Estos estándares definen el formato de cadena y la información contenida en los mensajes EDI.

Se aseguran de la uniformidad en la interpretación de datos en varios sistemas.

Ejemplo de una Orden de Compra traducida en un mensaje EDI - (Imagen del autor)

En el ejemplo anterior, una orden de compra se traduce en un mensaje EDI para su transmisión

  • La orden es creada por el equipo de compras y recibida por el proveedor
  • La información de la orden incluye cliente, proveedor, dirección y fecha de entrega, dirección de facturación e información detallada sobre los artículos pedidos
  • La facturación, entrega e información de la empresa se mapean utilizando IDs (ID de la empresa, ID de ubicación, …)

4. Procesos de la cadena de suministro que utilizan EDIs

Con la complejidad de las operaciones de la cadena de suministro, los mensajes EDI forman la columna vertebral de la comunicación para eventos clave como:

  • Llegada de un envío entrante a un almacén
  • Almacenamiento de un pallet
  • Ejecución de una orden de picking
  • Cancelación de un envío saliente

Los mensajes EDI mantienen en movimiento las ruedas de las operaciones logísticas.

Para ilustrar esta idea, utilizaremos Python para simular la creación y transmisión de mensajes EDI para la gestión operativa de almacenes.

II. Intercambio de datos y gestión operativa

1. Modelo de simulación de operaciones de almacén

En nuestro script de Python, replicaremos varios procesos de almacenamiento desde el ángulo del intercambio de mensajes EDI

  • Mensajes de envío entrante que contienen detalles como SKU y cantidad
  • Confirmaciones de almacenamiento con SKU y ubicaciones de almacenamiento
Operaciones logísticas - (Imagen del autor)

Estos mensajes permiten la sincronización de los sistemas de ERP y Gestión de Almacenes (WMS), impulsan la eficiencia y reducen errores.

  • Mensaje 1: informando a los equipos del almacén que se espera un envío entrante a través del WMS (ERP -> WMS)
  • Mensaje 2: los equipos del almacén informan al equipo de planificación de distribución que el pallet ha sido almacenado y está listo para ser ordenado (WMS -> ERP)

2. Construir un modelo de simulación con Python

Simulemos estos intercambios de mensajes utilizando la norma EDI ANSI X12

  1. Entrada: los bienes son recibidos en el almacén Un mensaje EDI (Orden de Envío de Almacén – 940) notifica al almacén sobre un envío entrante y sus detalles.
  2. Almacenamiento: después de recibirlos, los bienes se almacenan en una ubicación específica Se envía un mensaje EDI de confirmación (Consejo de Recepción de Transferencia de Stock de Almacén – 944) al ERP para confirmar el almacenamiento.
  3. Picking: para un pedido, se recogen artículos de ubicaciones de almacenamiento Este mensaje EDI (Orden de Envío de Almacén – 940) se puede utilizar para instruir al almacén sobre qué artículos recoger.
  4. Salida: envío al cliente Se envía un mensaje EDI (Consejo de Envío de Almacén – 945) al ERP para confirmar que los bienes han sido enviados.

Aquí está la versión simplificada del script de Python,

# Autor: Samir Saci# Nota: este script se ha simplificado con fines educativos.class EDIMessage:    def __init__(self, message_id):        self.message_id = message_id        self.content = ""    def add_segment(self, segment):        self.content += segment + "\n"    def get_message(self):        return f"ST*{self.message_id}*1\n{self.content}SE*2*1"class Warehouse:    def __init__(self):        self.inventory = {}    def receive_inbound(self, message):        lines = message.content.split("\n")        for line in lines:            if line.startswith("N1"):                _, _, sku, quantity, unit = line.split("*")                self.inventory[sku] = self.inventory.get(sku, 0) + int(quantity)        print("Recibido envío entrante:\n", message.content)    def process_putaway(self, sku):        message = EDIMessage("944")        if sku in self.inventory:            message.add_segment(f"N1*ST*{sku}*{self.inventory[sku]}*unidades")            print("Confirmación de almacenamiento:\n", message.get_message())            return message        else:            print("SKU no encontrado en el inventario.")    def process_picking(self, message):        lines = message.content.split("\n")        for line in lines:            if line.startswith("N1"):                _, _, sku, quantity, unit = line.split("*")                if self.inventory[sku] >= int(quantity):                    self.inventory[sku] -= int(quantity)                else:                    print(f"Cantidad insuficiente para SKU {sku}")        print("Procesado pedido de picking:\n", message.content)    def process_outbound(self, picking_message):        message = EDIMessage("945")        lines = picking_message.content.split("\n")        for line in lines:            if line.startswith("N1"):                _, _, sku, quantity, unit = line.split("*")                message.add_segment(f"N1*ST*{sku}*{quantity}*cajas")        print("Confirmación de envío saliente:\n", message.get_message())        return message

Inicie el modelo y cree su pedido entrante

  • 2 SKU diferentes recibidos en cajas
  • {Cantidad 1: 50 cajas, Cantidad 2: 40 cajas}
# Iniciar el modelowarehouse = Warehouse()# Procesamiento de entradaentrada_mensaje = EDIMessage("940")entrada_mensaje.add_segment("N1*ST*SKU123*50*cajas")entrada_mensaje.add_segment("N1*ST*SKU124*40*cajas")warehouse.receive_inbound(entrada_mensaje)print("Inventario de {}: {} cajas".format("SKU123",warehouse.inventory["SKU123"]))print("Inventario de {}: {:,} cajas".format("SKU124",warehouse.inventory["SKU124"]))

Y la salida se ve así,

N1*ST*SKU123*50*cajasN1*ST*SKU124*40*cajasInventario de SKU123: 50 cajasInventario de SKU124: 40 cajas
  • Los dos mensajes que se han transmitido
  • Los inventarios de los artículos recibidos se han actualizado con la cantidad recibida

Confirmación de almacenamiento

# Proceso de almacenamientowarehouse.process_putaway("SKU123")
  • Este mensaje envía una confirmación de almacenamiento para “SKU123”
ST*944*1N1*ST*SKU123*50*unidadesSE*2*1

Pedidos de picking y envíos salientes

  • Los dos SKU se recogen con cantidades por debajo de su nivel de inventario
# Proceso de picking (Recoger mercancías para un pedido)picking_mensaje = EDIMessage("940")picking_mensaje.add_segment("N1*ST*SKU123*10*cajas")picking_mensaje.add_segment("N1*ST*SKU124*5*cajas")warehouse.process_picking(picking_mensaje)print("Inventario de {}: {} cajas".format("SKU123",warehouse.inventory["SKU123"]))print("Inventario de {}: {:,} cajas".format("SKU124",warehouse.inventory["SKU124"]))# Proceso saliente (Enviar mercancías)warehouse.process_outbound()

Salida,

N1*ST*SKU123*10*cajasN1*ST*SKU124*5*cajasInventario de SKU123: 40 cajasInventario de SKU124: 35 cajasST*945*1N1*ST*SKU123*10*cajasN1*ST*SKU124*5*cajasSE*2*1
  • 2 pedidos de recogida con 10 y 5 cajas para “SKU123” y “SKU124”
  • El inventario ha sido actualizado
  • Los pedidos de salida están tomando las cantidades recogidas

Detección y Manejo de Errores

No introdujimos este modelo con el único propósito de codificar.

La idea es entender cómo podemos crear varias comprobaciones para manejar errores al escribir o leer mensajes.

EDI no está exento de problemas de calidad de datos como

  • Datos faltantes, formato incorrecto de datos, códigos inválidos, …
  • Inconsistencias lógicas que causan interrupciones operativas significativas

Por lo tanto, implementar comprobaciones y validaciones de datos sólidas es crucial para garantizar la precisión y confiabilidad del Intercambio Electrónico de Datos.

Ejemplo de manejo de errores para recibir pedidos

def recibir_entrante(self, mensaje):    lineas = mensaje.contenido.split("\n")    for linea in lineas:        if linea.startswith("N1"):            try:                _, _, sku, cantidad, unidad = linea.split("*")                                # Falta SKU o cantidad                if not sku or not cantidad:                    print("Error: Falta SKU o cantidad.")                    return                                # La cantidad es un entero                cantidad = int(cantidad)                               # Cantidades negativas o cero                if cantidad <= 0:                    print("Error: La cantidad debe ser positiva.")                    return                self.inventario[sku] = self.inventario.get(sku, 0) + cantidad            except ValueError:                print("Error: Formato de datos incorrecto.")                return                print("Se recibió el envío entrante:\n", mensaje.contenido)

Este fragmento de código:

  • Verifica si las cantidades están faltando o no en formato entero
  • Verifica que todas las cantidades sean positivas
  • Lanza un error si es necesario

Con Python, puedes ayudar a tu equipo de infraestructura a automatizar las pruebas para el desarrollo de nuevos mensajes EDI.

III. El Poder del EDI para el Análisis de Datos

Al conectar diversos sistemas informáticos, el EDI no solo es compatible con las operaciones diarias, sino que también sirve como una verdadera mina de oro para el análisis de datos.

Cada transacción EDI lleva información valiosa,

  • Estampas de tiempo, ubicaciones y códigos de motivo que brindan trazabilidad de tus envíos y miden el rendimiento de los procesos
  • Información de cantidad, precio e ítem que se puede utilizar para modelar los flujos de materiales, financieros e informativos
¿Qué es el Análisis de la Cadena de Suministro? — (Imagen por el Autor)

Esta valiosa fuente de datos se puede utilizar para

  • Describir eventos pasados: Análisis Descriptivo
  • Analizar defectos e incidentes: Análisis Diagnóstico
  • Predicción de eventos futuros: Análisis Predictivo
  • Diseñar procesos y decisiones óptimas: Análisis Prescriptivo

Profundicemos en cada tipo de análisis para entender cómo depende de una buena infraestructura EDI.

Análisis Descriptivo y Diagnóstico

El análisis descriptivo consiste en comprender lo que ha sucedido en el pasado.

Con una configuración correcta de los mensajes EDI, podemos mapear datos de transacciones históricas para obtener información sobre el rendimiento pasado.

Ejemplo de un Proceso de Distribución Rastreado con Estampas de Tiempo — (Imagen por el Autor)

Por ejemplo, los mensajes EDI pueden actualizar el estado en cada etapa de tu cadena de distribución

  1. Cada evento está vinculado con una estampa de tiempo (desde la creación del pedido hasta la entrega en la tienda)
  2. Las estampas de tiempo reales se pueden comparar con las estampas de tiempo esperadas
  3. Los retrasos se pueden analizar para encontrar la causa raíz
Tiempo Esperado vs. Tiempo Real por Proceso — (Imagen por el Autor)
  • Los tiempos esperados se calculan utilizando los tiempos de entrega objetivo acordados con los equipos operativos
  • Los sistemas ERP, WMS, Freight Forwarder y los sistemas de gestión de tiendas se comunican utilizando marcas de tiempo mediante EDI

Usando herramientas de inteligencia empresarial, puedes recopilar y procesar estas marcas de tiempo para crear informes automatizados que rastrean los envíos a lo largo de la cadena de distribución.

💡 Para obtener más detalles

¿Qué es una Torre de Control de la Cadena de Suministro?, Samir Saci, Towards Data Science

Digital Twin en la Gestión de la Cadena de Suministro

Estamos hablando de un modelo informático que representa varios componentes y procesos involucrados en la cadena de suministro, incluidos los centros de distribución, las redes de transporte y las instalaciones de fabricación.

Simple Digital Twin usando Python — (Imagen por Autor)

Las transacciones EDI pueden ayudarte a proporcionar datos en tiempo real que mantengan actualizado el digital twin.

Ejemplo de Simple Digital Twin construido con Python — (Imagen por Autor)

Supongamos que has construido un simple digital twin que incluye:

  • Modelos que replican las operaciones de transporte, tienda, almacén y fábrica
  • Conexiones a lo largo de la cadena que replican el flujo de información y mercancías

Puedes conectar tu flujo de EDI con:

  • El modelo de almacén para estimar el tiempo de recogida del lote de pedidos recibidos en el mensaje EDI
  • El modelo de fábrica compara la cantidad de pedidos con la capacidad de producción real

Esta es una excelente herramienta para simular y analizar diferentes escenarios, utilizando pedidos reales comunicados a través de EDI, sin interrumpir las operaciones reales.

💡 Para obtener más detalles

¿Qué es un Digital Twin de la Cadena de Suministro?, Samir Saci, Towards Data Science

¿Qué es la Analítica de la Cadena de Suministro?, Samir Saci, Towards Data Science

Conclusión

Comprender el papel del Intercambio Electrónico de Datos (EDI) en la gestión de la cadena de suministro nos da una idea de cómo la transmisión de datos es fundamental para las operaciones comerciales modernas.

El Intercambio Electrónico de Datos sirve como una tecnología fundamental que proporciona la base para una comunicación eficiente entre varios sistemas informáticos.

A medida que tu industria continúa adoptando la digitalización, el EDI se presenta como un componente estratégico en tu proceso de transformación.

Referencias

  • FIPS PUB 161–2: Intercambio Electrónico de Datos (EDI), Instituto Nacional de Normas y Tecnología
  • ¿Qué es un Digital Twin de la Cadena de Suministro?, Samir Saci, Towards Data Science
  • ¿Qué es la Analítica de la Cadena de Suministro?, Samir Saci, Towards Data Science

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