Herramientas principales de detección de contenido de Inteligencia Artificial (IA)

Principales herramientas de IA para detección de contenido

La Inteligencia Artificial (IA) y las técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) se utilizan en el proceso de detección de contenido de IA para reconocer y evaluar automáticamente el contenido de un texto. Aquí se presentan algunas herramientas para verificar el contenido de IA.

Originality.AI

Originality.AI es una herramienta que detecta el plagio en contenido escrito utilizando el procesamiento del lenguaje natural. Estudiantes, profesores, editores y otros la utilizan principalmente para verificar la originalidad del contenido escrito. Para ver si algún texto coincide con el contenido actual, el software lo compara con una base de datos de más de 30 mil millones de páginas en línea, trabajos académicos y otras fuentes. Además, ofrece un análisis de originalidad que muestra el porcentaje de texto único y señala cualquier pasaje similar a material ya publicado.

Contenido a gran escala

El término “contenido a gran escala” describe la capacidad de producir, gestionar y distribuir de manera eficiente y efectiva grandes cantidades de contenido. Esto puede incluir contenido textual, como ensayos, entradas de blog y actualizaciones de estado en redes sociales, y contenido visual, como imágenes y videos.

Se necesita un procedimiento simplificado para la generación de ideas, la creación y la publicación en la producción a gran escala del material. Se utiliza con frecuencia un sistema de gestión de contenido (CMS) para administrar el flujo de trabajo y automatizar procesos. También se necesita una sólida estrategia de contenido con objetivos específicos, un público objetivo y indicadores de éxito.

Detectador de salida GPT-2
Prueba esta demostración en línea del modelo detectador de salida GPT-2, basado en la implementación de 🤗/Transformers de RoBERTa.
Hugging Face AI Content Detector

La empresa Hugging Face ofrece una plataforma para desarrollar e implementar modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP). Han creado varios modelos de IA, incluido el AI Content Detector, un modelo de aprendizaje automático que reconoce y categoriza diferentes tipos de contenido textual. El AI Content Detector clasifica inteligentemente el texto en varias categorías, incluyendo artículos de noticias, publicaciones en redes sociales y evaluaciones de productos. Esto se logra combinando enfoques de NLP con algoritmos de aprendizaje automático. Esto se puede utilizar para diversos fines, como eliminar contenido no deseado de los feeds de redes sociales y encontrar datos pertinentes en grandes conjuntos de datos.

Writer

Writer es un AI Content Detector, una aplicación basada en IA que analiza el texto para identificar diferentes formas de contenido utilizando técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Puede distinguir entre diferentes tipos de escritura, incluyendo artículos de noticias, publicaciones en redes sociales y evaluaciones de productos, y categorizar ese material. El programa también puede discernir el sentimiento y las emociones en el texto, lo que permite determinar si las reseñas de los clientes, las publicaciones en redes sociales y otros tipos de contenido tienen una actitud favorable o negativa.

Esta tecnología se puede aplicar a una amplia gama de tareas, incluyendo la eliminación de contenido no deseado de los feeds de redes sociales, encontrar datos pertinentes en grandes conjuntos de datos y evaluar el éxito de los esfuerzos de marketing. También puede ser útil sugerir un tono, estilo o género que funcione para el material al escribir.

Crossplag

La herramienta Crossplag utiliza IA para encontrar plagio en trabajos escritos. Se escanea un documento y se compara con otras fuentes, como otros documentos en una base de datos o contenido de internet, utilizando algoritmos de software de detección de plagio como Crossplag para ver si contiene material copiado. Estos programas pueden encontrar plagio en contenido escrito, incluyendo trabajos académicos, artículos y otro contenido escrito.

Dado que la IA puede escanear rápidamente una gran cantidad de material y encontrar similitudes con otras fuentes, es importante tener en cuenta que el uso de IA para la detección de plagio puede ser más preciso y efectivo que las técnicas manuales.

GPTZero

OpenAI creó el modelo de generación de lenguaje GPT-Zero. Aunque utiliza el aprendizaje profundo para producir texto que se asemeja al habla humana, difiere de GPT-2 en que está diseñado para ser un modelo más compacto y eficiente. GPT-Zero se puede utilizar para muchas cosas diferentes, como crear contenido, resumir texto y responder preguntas.

El uso de GPT-Zero como detector de contenido es similar al de GPT-2. GPT-Zero puede producir texto que se asemeja a una indicación de entrada cuando se le proporciona un estímulo de texto. La creación de texto en relación con el texto de entrada se puede utilizar para encontrar artículos en línea o páginas web similares.

Copyleaks

Copyleaks vende software de detección de plagio que escanea texto y busca similitudes entre varios documentos utilizando tecnología de IA. El Detector de Contenido de IA de Copyleaks utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) y métodos de aprendizaje automático para evaluar texto y encontrar similitudes entre varias piezas de contenido. Se utilizan trabajos académicos, artículos y otras obras escritas para encontrar plagio.

Páginas web, PDF y documentos de Microsoft Office pueden tener su contenido escaneado por la aplicación. La aplicación luego compara el texto con una vasta base de datos de fuentes en línea y fuera de línea para buscar similitudes. Incluso si el material ha sido reformulado o parafraseado, también puede detectar el autoplagio y la parafraseo.

Además, el programa proporciona un resumen detallado de los paralelismos textuales descubiertos, detallando el porcentaje de similitud, las fuentes donde se encontraron los paralelismos y las secciones precisas que coinciden. Los usuarios pueden ayudar a localizar instancias de reconocimiento inconsistente y llevar a los usuarios a encontrar ejemplos de reconocimiento irregular y llevar a los usuarios a encontrar ejemplos de recordar irresponsable y llevar a los usuarios.

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