Presentación de datos espaciales de forma interactiva con Story Maps #2

Presentación interactiva de datos espaciales con Story Maps #2

Contar historias y conocimientos con mapas interactivos

Mapas de historias personalizados por Sutan.co.uk (Autor, 2023)

Enlace a la demo:

Mapas de historias sobre el transporte en Jakarta

Historia de transporte en Jakarta por Sutan.co.uk. ¿Cómo nos movemos en Jakarta? Usando HTML, CSS y Javascript para presentar…

jakarta.sutan.co.uk

Enlace al repositorio:

GitHub — sutanmufti/story-maps

Contribuye al desarrollo de sutanmufti/story-maps creando una cuenta en GitHub.

github.com

Artículo anterior:

Presentación de datos espaciales de forma interactiva mediante desplazamiento

Contar historias/conocimientos con mapas responsivos. ¡Historias con mapas!

towardsdatascience.com

Ciencia de datos espaciales y cartografía

Como especialista en datos espaciales y científico de datos, mi trabajo consiste en generar conocimientos a partir de datos (geo)espaciales. Por supuesto, los resultados finales consisten en visualizar estos conocimientos para que las personas comprendan cuál es el conocimiento. Esto requiere técnicas de comunicación. Mientras que la visualización de datos ordinaria gira en torno a gráficos y tablas, la visualización de datos espaciales gira en torno a mapas. Los cartógrafos, cuyo trabajo es crear mapas, son esencialmente las personas que realizan este trabajo.

Sin embargo, siento que la frontera entre “cartografía” y “ciencia de datos” se está desvaneciendo; o fusionando. La prominencia de los SIG en la década de 1990 impulsada por ESRI (Environmental Systems Research Institute) ha integrado la tecnología de la información en el ámbito de la cartografía. Esto significa que los mapas ya no se dibujan a mano; en cambio, se dibujan mapas en función de las tablas que proporcionas. ¡Este es un poderoso y novedoso paradigma! Cada tabla se puede convertir en un mapa mediante conjuntos de reglas.

“Nuestra definición de cartografía la describe como el ‘arte, ciencia y tecnología’ de hacer mapas, una definición que ilustra la amplitud de la disciplina”. – British Cartography…

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

Permite un entrenamiento más rápido con la biblioteca de paralelismo de datos de Amazon SageMaker

El entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) se ha vuelto cada vez más popu...

Inteligencia Artificial

Encontrar respuestas (sobre la mejor manera de encontrar respuestas)

Los científicos de la computación en la Universidad del Sur de California consideraron cuáles son las mejores represe...

Inteligencia Artificial

Investigadores de CMU proponen GILL un método de IA para fusionar LLMs con modelos de codificador y decodificador de imágenes

Con el lanzamiento del nuevo GPT 4 de OpenAI, se ha introducido la multimodalidad en los Modelos de Lenguaje Grandes....

Inteligencia Artificial

Implementa modelos de ML construidos en Amazon SageMaker Canvas en los puntos finales de tiempo real de Amazon SageMaker.

Amazon SageMaker Canvas ahora admite implementar modelos de aprendizaje automático (ML) en puntos finales de inferenc...

Inteligencia Artificial

Aprendizaje adaptativo a través de la difusión Un paradigma de vanguardia

Introducción En el dinámico panorama de la educación y el aprendizaje automático, la integración del Aprendizaje Adap...