¿Realmente se expondrán o perderán 300 millones de empleos debido a la sustitución por IA?

¿Perderemos 300 millones de empleos por la IA?

 

La tecnología de IA se ha convertido en algo común en los últimos seis meses, gracias a la popularidad de herramientas como Midjourney y ChatGPT. Naturalmente, con la rápida adopción de estas herramientas, junto con alarmantes artículos que sugieren que la IA puede curar el cáncer, aprobar el examen de abogacía, obtener altas calificaciones en pruebas de AP, codificar un juego y desplazar a periodistas, la gente siente que sus medios de vida están amenazados.

Luego, Goldman Sachs publicó un informe que sugiere que la IA podría causar que se degraden o se pierdan 300 millones de empleos en los mercados estadounidense y europeo. Cue los titulares de pánico.

Pensé que valía la pena explorar el informe un poco más a fondo para ver qué dice realmente el informe, qué tipo de pérdidas de empleo podemos esperar, en qué campos y qué pueden hacer aquellos más en riesgo para contrarrestar los peligros.

 

Resumen del informe

 

El informe básicamente dice tres cosas:

  1. Casi todas las industrias están expuestas a tareas que pueden ser reemplazadas por IA. Se señalan las industrias legales y administrativas con el mayor potencial de tener partes de su trabajo reemplazadas por IA, mientras que la manufactura y la construcción tienen menos riesgo.
  2. Los autores predicen que hasta el 7% del empleo actual en Estados Unidos será completamente sustituido por IA. Aproximadamente el 63% se complementará. Alrededor del 30% no se verá afectado.
  3. El efecto acumulativo de esto será un aumento en la productividad, lo que llevará a un aumento eventual del PIB global anual en un 7%

A pesar de los titulares sombríos, los autores terminan en una nota esperanzadora. “La combinación de ahorros significativos en costos laborales, la creación de nuevos empleos y una mayor productividad para los trabajadores no desplazados plantea la posibilidad de un auge de productividad que aumenta sustancialmente el crecimiento económico”.

 

Cómo entender el informe de Goldman Sachs

 

Recomendaría que lea el informe en lugar de depender de los titulares. El informe de Goldman Sachs es mucho más cauteloso. El informe completo se llama “Los efectos potencialmente grandes de la inteligencia artificial en el crecimiento económico” y hay mucho matiz en él.

Por ejemplo, mientras que el autor de Forbes, Jack Kelly, dice que el informe sugiere que la IA “disminuirá” los roles, los autores del informe original dejan claro que esperan que la IA complemente esos trabajos, no que los disminuya. Los autores también dejan claro que esperan que pocos empleados sean completamente reemplazados por IA.

Imagina a un empleado en la industria administrativa, que según el informe es una de las profesiones más expuestas a la IA, con el 46% de las tareas reemplazables por IA. Incluso si pudieras reemplazar el 90% de lo que hace un empleado, es muy poco probable que puedas hacer que una IA haga todo lo que ese empleado hace.

Los trabajadores administrativos no solo realizan tareas básicas, también se comunican con los empleados, colaboran para programar reuniones y se ocupan de problemas inesperados, cosas que solo puede hacer un ser humano. Si la automatización pudiera reemplazar a los asistentes administrativos, Calendly ya lo habría hecho.

Eso es básicamente lo que dice el informe. Los empleos podrían estar en riesgo, pero la mayoría (el 93%) no lo estará. La mayoría solo está expuesta, lo que significa que algunas de esas tareas diarias podrían ser reemplazadas por IA, pero esto aumentará la productividad.

También vale la pena darse cuenta de que la IA creará nuevos empleos, como subrayaron los autores del informe. “La sustitución de trabajadores por la automatización se ha compensado históricamente con la creación de nuevos empleos, y la aparición de nuevas ocupaciones tras las innovaciones tecnológicas representa la gran mayoría del crecimiento del empleo a largo plazo”, escriben.

Muchos artículos también afirman que la IA ya está reemplazando muchas profesiones, lo cual sé que no es posible. Por ejemplo, Kelly continúa escribiendo: “En lugar de una persona en vivo que aborda un problema, puedes interactuar con un chatbot en línea. La IA puede ayudar a diagnosticar el cáncer y problemas de salud”. Muchos profesionales médicos han dejado constancia de que lo que hacen no es reemplazable por IA.

El médico de urgencias Josh Tamayo-Sarver probó la capacidad de ChatGPT para diagnosticar pacientes y encontró que carece de manera peligrosa.

“ChatGPT funcionó bastante bien como herramienta de diagnóstico cuando le proporcioné información perfecta y el paciente tenía una presentación clásica”, escribe, detallando cómo ChatGPT diagnosticó erróneamente a algunos pacientes y no hizo preguntas obvias que un médico humano sabría hacer. “La gran mayoría de cualquier encuentro médico es averiguar la narrativa correcta del paciente”. Y eso no es reemplazable.

   

Y cualquiera que haya interactuado con un chatbot sabe lo útil y necesario que es poder comunicarse con una persona real al otro lado de la línea.

 

Formas en que la IA puede quitar empleos

 

Por supuesto, todavía hay empleos en riesgo. Y aunque el efecto neto de la IA podría ser introducir más empleos, eso no beneficia a las personas que pierden sus empleos debido a la IA en este momento. Hay dos caminos que ponen en riesgo tu empleo: reemplazo directo y competencia indirecta.

 

Reemplazo directo

 

Muchos escritores, programadores y diseñadores gráficos son amenazados directamente por CEOs sin escrúpulos que quieren reducir costos y utilizar generación de contenido mediocre en lugar de pagar un salario. En este momento, al menos, la IA generativa no es capaz de hacer todo lo que hace un programador, como depuración, revisión por pares y resolución de problemas reflexiva.

Pero los jefes conscientes del costo podrían no preocuparse por eso hasta que sea demasiado tarde.

 

Competencia indirecta

 

En cualquier campo donde la generación rápida supere la calidad, la IA causará pérdida de empleo. Por ejemplo, una de mis colegas recientemente me dijo que perdió su trabajo como editora en jefe, no porque su jefe subcontrató el trabajo a la IA, sino porque el sitio web completo perdió el 90% de sus ganancias debido a la competencia de contenido generado por IA en esas palabras clave.

Su jefe lamentablemente la despidió para ahorrar costos y espera volver a contratarla en el futuro. A largo plazo, espero que el contenido sea más penalizado, pero eso no la consuela en este momento.

 

¿Qué tipos de empleos se perderán?

 

Dependiendo del estudio que leas, diferentes empleos tienen diferentes niveles de riesgo. Por ejemplo, el estudio de Goldman Sachs dice que las industrias administrativa, legal y de procesamiento de información son las más en riesgo. Otro estudio dice que la escritura y la programación están en la cuerda floja; la ciencia y el pensamiento crítico no lo están.

Creo que vale la pena destacar que a veces no son mutuamente excluyentes. ¿Qué programador nunca ha utilizado el pensamiento crítico? Eso es lo que me hace creer que no es la IA en sí misma la que causa la pérdida de empleo; son las personas a cargo que intentan ahorrar dinero. Y creo que se arrepentirán a largo plazo.

 

¿Qué se está haciendo para combatir la pérdida de empleos por la IA?

 

Actualmente se están siguiendo algunos caminos para proteger a los empleados contra la pérdida de empleo causada por la IA. A nivel individual, muchas personas están aprendiendo a usar la IA en su día a día para ser más eficientes y efectivas. Muchas empresas y países prohíben por completo la IA generativa debido a los riesgos de seguridad. Ciertas industrias están protestando contra la IA.

 

Aprende a usar la IA

 

La forma más fácil y rápida de evitar la pérdida de empleo relacionada con la IA es aprender a incorporarla en tu flujo de trabajo. Como fundador de una empresa, difícilmente me voy a despedir pronto, pero he aprendido a usar la IA para redactar correos electrónicos, capturar transcripciones de llamadas importantes, resumir artículos largos para ahorrar tiempo, obtener ayuda técnica con proyectos e incluso ayudarme a escribir código.

Otros trabajadores han añadido la IA a sus títulos laborales, como expertos en IA o especialistas en SEO impulsados por IA. Los empleadores también están haciendo esto, contratando trabajadores asistidos por IA en campos tan diversos como corredores de bienes raíces, líderes de marketing y trabajadores del conocimiento tecnológico.

Si eres un científico de datos o aspirante, así es como ChatGPT puede ayudarte a ser un mejor científico de datos.

 

Protestas y demandas de la industria

 

Se me vienen a la mente dos ejemplos. Primero, una carta abierta fue firmada por más de 27,000 individuos, incluidos líderes como Elon Musk, solicitando una pausa en el desarrollo de la IA. Los firmantes citan otras tecnologías que se han pausado hasta que se pueda investigar para hacerlas más seguras, como la clonación, la modificación de la línea germinal humana, la investigación sobre ganancia de función y la eugenesia.

En segundo lugar, los guionistas de Hollywood se han declarado en huelga para solicitar, entre otras cosas, una garantía de que no habrá IA en la sala de escritores, ya sea completamente automatizada o parcialmente. Su huelga aún no ha tenido éxito, pero sienta un precedente.

Por último, muchas publicaciones en línea han limitado o prohibido por completo el contenido generado por IA, ya sea código, escritura o arte. Aquí hay solo algunos ejemplos:

  • StackOverflow ha prohibido las respuestas de GPT y ChatGPT
  • VoAGI limita la distribución de artículos escritos por IA, mientras que algunas publicaciones en la plataforma lo prohíben por completo
  • Getty Images ha prohibido el arte generado por IA por preocupaciones de derechos de autor

 

 

Prohibiciones de seguridad

 

Finalmente, algunos países y empresas han prohibido ChatGPT debido a preocupaciones de seguridad. Siete países, incluidos Rusia e Italia, han prohibido ChatGPT por razones que incluyen la seguridad infantil y la seguridad internacional. Samsung pidió a los empleados que no usen ChatGPT debido a los riesgos de seguridad, mientras que Bank of America, Citigroup, Deutsche Bank, Goldman Sachs y Wells Fargo lo han prohibido por la misma razón.

Todo esto para decir que el progreso de la IA no está exento de desafíos, y muchas partes están pensando cuidadosamente cómo implementarla de una manera que tenga sentido para la seguridad de todos.

 

Beneficios potenciales de la IA

 

Me encanta cómo el informe de Goldman Sachs resume su posición sobre cómo la IA podría afectar la economía: “A veces sustituye, a menudo complementa”.

Como se mencionó, se espera que la tecnología de IA aumente el PIB en un 7% en los próximos años, y mientras tanto, sé que al menos me ha ayudado a mejorar la productividad general y el disfrute de mi trabajo. Así como imagino que los programadores de hoy están aliviados de no tener que programar computadoras a través de una serie de papeles perforados, sospecho que los programadores del mañana habrán incorporado la tecnología generativa de IA de una manera que facilite la vida, no que la dificulte o la haga menos estable financieramente.

 

 

Reflexiones finales sobre el verdadero riesgo de la IA para los empleos

 

No hay forma de predecir lo que la IA podría hacer, y los autores del artículo original destacan eso. Después de todo, se llama “efectos potencialmente” grandes. Cualquiera que afirme que sabe la respuesta está mintiendo o desinformado.

Desde mi perspectiva, hay razones para ser cautelosos y esperanzados. Por un lado, siempre habrá quienes quieran ganar dinero rápido a expensas de las personas. Por otro lado, la IA representa un cambio potencial hacia el futuro que no hemos visto desde la propagación de las computadoras personales.

No pretendo saber cómo terminará todo, pero sí sé que para cualquiera que quiera comprender el verdadero riesgo de la IA para la pérdida de empleos, vale la pena leer las fuentes primarias de investigación, seguir a los líderes de opinión y no dejarse llevar por el entusiasmo, ya sea positivo o negativo. Es una pregunta sutil, y estoy emocionado de ver cómo se desarrolla.     Nate Rosidi es un científico de datos y estratega de productos. También es profesor adjunto que enseña análisis y es el fundador de StrataScratch, una plataforma que ayuda a los científicos de datos a prepararse para sus entrevistas con preguntas reales de las principales empresas. Conéctese con él en Twitter: StrataScratch o LinkedIn.  

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