MosaicML ayuda a los usuarios de IA a aumentar la precisión, reducir costos y ahorrar tiempo

MosaicML ayuda a los usuarios de IA a mejorar eficiencia.

La startup MosaicML tiene la misión de ayudar a la comunidad de IA a mejorar la precisión de las predicciones, reducir los costos y ahorrar tiempo al proporcionar herramientas para el entrenamiento y despliegue sencillos de modelos de IA grandes.

En este episodio del podcast de IA de NVIDIA, el presentador Noah Kravitz habla con el CEO y cofundador de MosaicML, Naveen Rao, sobre cómo la empresa tiene como objetivo democratizar el acceso a modelos de lenguaje grandes.

MosaicML, miembro del programa Inception de NVIDIA, ha identificado dos barreras clave para la adopción generalizada: la dificultad de coordinar un gran número de GPUs para entrenar un modelo y los costos asociados con este proceso.

MosaicML estuvo en las noticias a principios de este mes cuando Databricks anunció un acuerdo para adquirir MosaicML por $1.3 mil millones.

Hacer que el entrenamiento de modelos sea accesible es clave para muchas empresas que necesitan controlar el comportamiento del modelo, respetar la privacidad de los datos e iterar rápidamente para desarrollar nuevos productos basados en IA.

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