LoRA – Explicado de forma intuitiva y exhaustiva

LoRA - Explicado de manera intuitiva y completa

Procesamiento del Lenguaje Natural | Aprendizaje Automático

Explorando la onda moderna del aprendizaje automático con afinamiento de vanguardia

“Lora The Tuner” Por Daniel Warfield usando MidJourney. Todas las imágenes son del autor, salvo que se especifique lo contrario.

El afinamiento de vanguardia es el proceso de adaptar un modelo de aprendizaje automático a una aplicación específica, lo cual puede ser vital para lograr un rendimiento consistente y de alta calidad. En este artículo discutiremos “Adaptación de Rango Bajo” (LoRA), una de las estrategias de afinamiento de vanguardia más populares. Primero cubriremos la teoría, y luego utilizaremos LoRA para afinar un modelo de lenguaje, mejorando sus habilidades de respuesta a preguntas.

Los resultados del afinamiento de vanguardia. Antes del afinamiento, la salida es incoherente, el modelo repite la pregunta y respuestas falsas repetidamente. Después del afinamiento, la salida es clara, concisa y precisa.

¿Para quién es útil? Para cualquier persona interesada en aprender enfoques de vanguardia en aprendizaje automático. Nos centraremos en el modelado de lenguaje en este artículo, pero LoRA es una opción popular en muchas aplicaciones de aprendizaje automático.

¿Qué tan avanzado es este artículo? Este artículo debería ser accesible para científicos de datos y entusiastas novatos, pero contiene temas que son críticos en aplicaciones avanzadas.

Pre-requisitos: Si bien no son obligatorios, tener un sólido entendimiento práctico de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) probablemente sería útil. Siéntete libre de consultar mi artículo sobre transformers, una forma común de modelo de lenguaje, para obtener más información:

Transformers — De manera intuitiva y exhaustiva explicados

Explorando la onda moderna del aprendizaje automático: desmontando el transformer paso a paso

towardsdatascience.com

Probablemente también querrás tener una idea de qué es un gradiente. También tengo un artículo al respecto:

¿Qué son los gradientes y por qué explotan?

Al leer este artículo, tendrás un entendimiento sólido del concepto más importante en aprendizaje profundo

towardsdatascience.com

Si no te sientes seguro en ninguno de estos temas, aún puedes obtener mucho de este artículo, pero están ahí por si te confundes.

¿Qué y por qué es el afinamiento de vanguardia?

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

Aprendizaje adaptativo a través de la difusión Un paradigma de vanguardia

Introducción En el dinámico panorama de la educación y el aprendizaje automático, la integración del Aprendizaje Adap...

Inteligencia Artificial

Principales bibliotecas de procesamiento de imágenes en Python

La visión por computadora es una rama de la inteligencia artificial (IA) que permite a las computadoras y sistemas ex...

Inteligencia Artificial

Revolucionando el Diseño de Proteínas Cómo esta investigación de IA aumentó las tasas de éxito diez veces con mejoras en el Aprendizaje Profundo

Las proteínas son estructuras poliméricas que controlan casi todas las enfermedades. El principal problema es encontr...

Inteligencia Artificial

Los 5 mejores cursos de IA generativa para hacer en 2023

Introducción Es imperativo mantenerse actualizado sobre la información y habilidades más recientes relacionadas con l...

Inteligencia Artificial

¿Deberían las escuelas depender del gobierno para la protección cibernética?

¿Puede el gobierno federal proteger a las escuelas de K-12 y a sus estudiantes de los ciberataques?

Inteligencia Artificial

Guía de un ingeniero de Microsoft para la innovación y el liderazgo en Inteligencia Artificial

Adéntrate en las ideas de la innovación de AI con el Ingeniero de Software Senior de Microsoft, Manas Joshi Un viaje ...