Cuando la visión por computadora funciona más como un cerebro, ve más como lo hacen las personas.

La visión por computadora imita la forma en que el cerebro humano ve.

Entrenar redes neuronales artificiales con datos de cerebros reales puede hacer que la visión por computadora sea más robusta.

Investigadores liderados por James DiCarlo han logrado que un modelo de visión por computadora sea más robusto al entrenarlo para que funcione como una parte del cerebro en la que los humanos y otros primates confían para el reconocimiento de objetos.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

¿Es verdaderamente seguro el IA multilingüe? Exponiendo las vulnerabilidades de los grandes modelos de lenguaje en idiomas con recursos limitados

GPT-4 tiene como predeterminación decir: “Lo siento, pero no puedo ayudar con eso”, en respuesta a solici...

Inteligencia Artificial

Este artículo de IA propone un método de generación de memoria recursivo para mejorar la consistencia conversacional a largo plazo en modelos de lenguaje grandes

Los chatbots y otras formas de sistemas de comunicación de dominio abierto han experimentado un aumento de interés e ...

Inteligencia Artificial

Conciliando la Paradoja de la IA Generativa Caminos Divergentes de la Inteligencia Humana y Máquina en la Generación y Comprensión

De ChatGPT a GPT4 a DALL-E 2/3 a Midjourney, la última ola de IA generativa ha captado una atención sin precedentes e...

Inteligencia Artificial

Las características de IA SaaS se encuentran con aplicaciones sin fosos

Varias empresas de SaaS han anunciado recientemente características de IA generativa, lo cual representa una amenaza ...

Inteligencia Artificial

Superconductor LK-99 Tal vez un avance, tal vez solo una nueva esperanza

Expertos se oponen a afirmaciones extraordinarias sobre un superconductor a temperatura ambiente. Pero incluso un fra...