El diagnóstico y tratamiento del cáncer podrían recibir un impulso de la IA

La IA podría impulsar el diagnóstico y tratamiento del cáncer.

La nueva técnica de análisis es compatible con equipos de prueba de "biopsia líquida" ya aprobados en los Estados Unidos y en uso en clínicas oncológicas, lo que podría acelerar el camino del nuevo método para ayudar a los pacientes. ¶ Crédito: RiseApps

Un equipo de investigadores de varias instituciones, liderado por la Universidad de Wisconsin-Madison, diseñó un algoritmo de aprendizaje automático (ML) para ayudar a los médicos a diagnosticar tipos específicos de cáncer y seleccionar el tratamiento más eficaz.

Los investigadores utilizaron ADN libre de células en muestras de sangre de un estudio previo de casi 200 pacientes, y muestras de más de 300 personas tratadas por cáncer de mama, pulmón, próstata o vejiga.

Dividieron cada grupo de muestras en dos partes, utilizando una para entrenar el algoritmo de ML para buscar patrones entre los fragmentos de ADN libre de células y probando el programa en el otro.

El algoritmo pudo traducir los resultados de una biopsia líquida en un diagnóstico de cáncer y el tipo específico de cáncer de un paciente con una precisión superior al 80%.

El enfoque también pudo diferenciar el adenocarcinoma del cáncer de próstata neuroendocrino. Desde la Noticia de la Universidad de Wisconsin-Madison Ver artículo completo

Derechos de autor de los resúmenes Copyright © 2023 SmithBucklin , Washington, D.C., Estados Unidos

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