Investigadores de A12 presentan Satlas una nueva plataforma de inteligencia artificial para explorar datos geoespaciales globales generados por inteligencia artificial a partir de imágenes satelitales.

Investigadores de A12 presentan Satlas, una plataforma de IA para explorar datos geoespaciales globales generados por imágenes satelitales.

En un mundo donde los datos geoespaciales oportunos y precisos son cruciales para abordar muchos desafíos globales, la falta de información completa y actualizada ha sido un problema persistente. La curación manual de datos geoespaciales, especialmente en el ámbito de la infraestructura de energía renovable y el monitoreo de recursos naturales, implica un proceso exhaustivo de agregación, limpieza y corrección de conjuntos de datos de diversas fuentes, a menudo en varios países. Los datos existentes suelen estar fragmentados y carecen de la granularidad requerida, lo que deja a los tomadores de decisiones con información incompleta. Este desafío ha obstaculizado los esfuerzos en la reducción de emisiones, la ayuda en casos de desastre, la planificación urbana y más, donde los conocimientos geoespaciales precisos son primordiales.

Aunque ha habido esfuerzos para proporcionar datos geoespaciales, a menudo no han logrado ofrecer una solución completa y actualizada. Estos intentos de proporcionar datos geoespaciales con frecuencia implican la compilación de conjuntos de datos regionales, que pueden ser limitados en alcance y precisión. Además, el panorama en constante cambio de la infraestructura de energía renovable exige una solución que pueda mantenerse al día con su expansión, trascendiendo las fronteras políticas y ofreciendo una perspectiva global.

Conozca a Satlas, la innovadora plataforma presentada por el Instituto Allen de Inteligencia Artificial (AI2). Satlas está lista para revolucionar la forma en que accedemos y utilizamos datos geoespaciales globales generados por algoritmos avanzados de IA aplicados a imágenes de satélite. Esta innovadora plataforma ofrece actualmente tres valiosos productos de datos: Infraestructura Marina, Infraestructura de Energía Renovable y Cobertura de Árboles. Estos conjuntos de datos se actualizan mensualmente, asegurando que los tomadores de decisiones tengan acceso a la información más actual y precisa disponible.

El corazón de Satlas radica en su utilización de métodos modernos de aprendizaje profundo. AI2 ha desarrollado modelos de aprendizaje profundo de alta precisión para cada uno de los productos de datos geoespaciales. Estos modelos están entrenados para procesar imágenes de satélite Sentinel-2 y extraer información con una precisión equivalente al análisis humano. Al aplicar estos modelos a imágenes de satélite, Satlas proporciona una instantánea global actualizada de cada producto de datos geoespaciales, llenando el vacío dejado por la curación manual y los conjuntos de datos desactualizados.

Las métricas de éxito para Satlas son claras: precisión, oportunidad y accesibilidad. La capacidad de la plataforma para proporcionar productos de datos geoespaciales con un alto grado de precisión es su métrica principal. Su calendario de actualización mensual también asegura que la información se mantenga actualizada, permitiendo la toma de decisiones en tiempo real. Además, el compromiso de Satlas con la apertura, al liberar tanto los datos de entrenamiento como los pesos del modelo, fomenta la colaboración e innovación en el campo del análisis geoespacial.

En conclusión, Satlas, el fruto del Instituto Allen de Inteligencia Artificial, representa un salto cuántico en el campo de la accesibilidad global de datos geoespaciales. Al aprovechar el poder del aprendizaje profundo y las imágenes de satélite, Satlas aborda la necesidad crítica de datos geoespaciales actualizados y precisos, desbloqueando una multitud de aplicaciones en la reducción de emisiones, la respuesta a desastres, la planificación urbana y más. A medida que Satlas continúa expandiendo sus ofertas y explorando nuevos horizontes, promete ser una herramienta indispensable para aquellos que se esfuerzan por tomar decisiones informadas en un mundo en constante cambio.

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