Presentando PaLM 2

Introducing PaLM 2.

Cuando miras hacia atrás a los mayores avances en inteligencia artificial de la última década, Google ha estado a la vanguardia de tantos de ellos. Nuestro trabajo innovador en modelos de base se ha convertido en la base de la industria y los productos alimentados por inteligencia artificial que utilizan diariamente miles de millones de personas. A medida que seguimos avanzando responsablemente en estas tecnologías, hay un gran potencial para usos transformacionales en áreas tan amplias como la atención médica y la creatividad humana.

A lo largo de la última década de desarrollo de la inteligencia artificial, hemos aprendido que mucho es posible a medida que se escalan las redes neuronales — de hecho, ya hemos visto capacidades sorprendentes y encantadoras surgir de modelos de mayor tamaño. Pero hemos aprendido a través de nuestra investigación que no es tan simple como “más grande es mejor”, y que la creatividad en la investigación es clave para construir grandes modelos. Los avances más recientes en cómo diseñamos y entrenamos modelos nos han enseñado cómo desbloquear la multimodalidad, la importancia de tener comentarios humanos en el proceso y cómo construir modelos de manera más eficiente que nunca. Estos son bloques de construcción poderosos a medida que continuamos avanzando en el estado del arte en inteligencia artificial mientras construimos modelos que pueden brindar beneficios reales a las personas en su vida diaria.

Presentación de PaLM 2

Basándonos en este trabajo, hoy presentamos PaLM 2, nuestro modelo de lenguaje de próxima generación. PaLM 2 es un modelo de lenguaje de vanguardia con capacidades mejoradas de multilingüismo, razonamiento y codificación.

  • Multilingüismo: PaLM 2 está más intensamente entrenado en texto multilingüe, abarcando más de 100 idiomas. Esto ha mejorado significativamente su capacidad para comprender, generar y traducir textos matizados —incluyendo idiomas, poemas y acertijos— en una amplia variedad de idiomas, un problema difícil de resolver. PaLM 2 también pasa exámenes avanzados de competencia lingüística al nivel de “maestría”.
  • Razonamiento: El conjunto de datos de PaLM 2 incluye artículos científicos y páginas web que contienen expresiones matemáticas. Como resultado, demuestra capacidades mejoradas en lógica, razonamiento de sentido común y matemáticas.
  • Codificación: PaLM 2 fue preentrenado en una gran cantidad de conjuntos de datos de código fuente públicamente disponibles. Esto significa que sobresale en lenguajes de programación populares como Python y JavaScript, pero también puede generar código especializado en lenguajes como Prolog, Fortran y Verilog.

Una familia versátil de modelos

Incluso cuando PaLM 2 es más capaz, también es más rápido y eficiente que los modelos anteriores — y viene en una variedad de tamaños, lo que facilita su implementación para una amplia gama de casos de uso. Pondremos a disposición de PaLM 2 cuatro tamaños desde el más pequeño al más grande: Gecko, Otter, Bison y Unicornio. Gecko es tan liviano que puede funcionar en dispositivos móviles y es lo suficientemente rápido para aplicaciones interactivas excelentes en el dispositivo, incluso cuando está fuera de línea. Esta versatilidad significa que PaLM 2 se puede ajustar para admitir clases enteras de productos de más maneras, para ayudar a más personas.

Potenciando más de 25 productos y características de Google

En I/O hoy, anunciamos más de 25 nuevos productos y características impulsados por PaLM 2. Eso significa que PaLM 2 está llevando lo último en capacidades avanzadas de inteligencia artificial directamente a nuestros productos y a las personas —incluyendo consumidores, desarrolladores y empresas de todos los tamaños en todo el mundo. Aquí hay algunos ejemplos:

  • Las capacidades mejoradas de PaLM 2 en cuanto a multilingüismo nos permiten expandir Bard a nuevos idiomas, a partir de hoy. Además, está impulsando nuestra actualización recientemente anunciada de codificación.
  • Las características de Workspace para ayudarte a escribir en Gmail y Google Docs, y para ayudarte a organizarte en Google Sheets, están aprovechando las capacidades de PaLM 2 a una velocidad que ayuda a las personas a hacer un mejor trabajo, y más rápido.
  • Med-PaLM 2, entrenado por nuestros equipos de investigación médica con conocimientos médicos, puede responder preguntas y resumir información de una variedad de textos médicos densos. Logra resultados de vanguardia en competencia médica, y fue el primer modelo de lenguaje grande en actuar al nivel de “experto” en preguntas de estilo de examen de licencia médica de EE. UU. Ahora estamos agregando capacidades multimodales para sintetizar información como las radiografías y mamografías para mejorar algún día los resultados de los pacientes. Med-PaLM 2 se abrirá a un pequeño grupo de clientes de Cloud para recibir comentarios más adelante este verano para identificar casos de uso seguros y útiles.

Formato de video no compatible

  • Sec-PaLM es una versión especializada de PaLM 2 entrenada en casos de uso de seguridad, y un salto potencial para el análisis de ciberseguridad. Disponible a través de Google Cloud, utiliza inteligencia artificial para ayudar a analizar y explicar el comportamiento de scripts potencialmente malintencionados, y detectar mejor qué scripts son realmente amenazas para las personas y organizaciones en tiempo sin precedentes.
  • Desde marzo, hemos estado adelantando una vista previa de la API de PaLM con un pequeño grupo de desarrolladores. A partir de hoy, los desarrolladores pueden registrarse para usar el modelo de PaLM 2, o los clientes pueden usar el modelo en Vertex AI con privacidad, seguridad y gobierno empresariales. PaLM 2 también está impulsando Duet AI para Google Cloud, un colaborador de IA generativo diseñado para ayudar a los usuarios a aprender, construir y operar más rápido que nunca.

Avanzando el futuro de la IA

PaLM 2 nos muestra el impacto de modelos altamente capaces de diferentes tamaños y velocidades, y que los modelos de IA versátiles son beneficiosos para todos. Sin embargo, así como nos comprometemos a lanzar las herramientas de IA más útiles y responsables hoy en día, también estamos trabajando para crear los mejores modelos de base para Google.

Nuestros equipos de investigación de Brain y DeepMind han logrado muchos momentos definitorios en IA durante la última década, y estamos uniendo estos dos equipos de clase mundial en una sola unidad, para continuar acelerando nuestro progreso. Google DeepMind, respaldado por los recursos computacionales de Google, no solo traerá nuevas capacidades increíbles a los productos que utilizas todos los días, sino que también pavimentará responsablemente el camino para la próxima generación de modelos de IA.

Ya estamos trabajando en Gemini, nuestro próximo modelo creado desde cero para ser multimodal, altamente eficiente en herramientas e integraciones de API, y construido para permitir futuras innovaciones, como la memoria y la planificación. Gemini todavía está en entrenamiento, pero ya está exhibiendo capacidades multimodales nunca antes vistas en modelos anteriores. Una vez ajustado y rigurosamente probado para la seguridad, Gemini estará disponible en diferentes tamaños y capacidades, al igual que PaLM 2, para asegurarse de que se pueda implementar en diferentes productos, aplicaciones y dispositivos para beneficio de todos.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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