Una introducción gentil a los modelos de lenguaje grandes de código abierto

Introducción a los modelos de lenguaje de código abierto

Modelos de Lenguaje Abiertos

Por qué todos hablan de Llamas, Alpacas, Halcones y otros animales

A menos que hayas estado viviendo bajo una roca durante el último año, habrás presenciado la revolución de ChatGPT y cómo todos parecen no poder dejar de usarlo. En este artículo, exploraremos sus alternativas, adentrándonos en el mundo de los modelos de código abierto. Este primer artículo de la serie Modelos de Lenguaje Abiertos es útil para las personas que buscan comenzar y comprender los Modelos de Lenguaje de Código Abierto a gran escala, y cómo y por qué usarlos.

Tabla de contenidos

— ¿Por qué necesitamos Modelos de Código Abierto? — ¿Mientras más grande, mejor? Entrenamiento de Modelos de Lenguaje a Gran Escala — Ajuste fino de Modelos de Lenguaje a Gran Escala — Los Mejores Modelos de Lenguaje de Código Abierto a Gran Escala — Ejecutar un Modelo de Lenguaje a Gran Escala en tu computadora — Limitaciones — Conclusión

¿Qué es un Modelo de Lenguaje a Gran Escala?

Un Modelo de Lenguaje a Gran Escala (LLM) es una IA capaz de comprender y generar lenguaje humano. En su núcleo, hay un tipo de red neuronal llamada transformer, que funciona prediciendo qué palabra sigue en una oración. La palabra “grande” describe la naturaleza extensa de estos modelos, ya que pueden tener miles de millones e incluso billones de parámetros. Lo que los diferencia es su capacidad para especializarse en tareas particulares, como la generación de código o la traducción, o aplicarse a chatbots de seguimiento de instrucciones generales. Uno de los aspectos revolucionarios de estos modelos es que permiten el aprendizaje sin necesidad de entrenamiento previo, ya que demuestran una capacidad sin precedentes para aprender tareas para las que no han sido entrenados explícitamente. [1]

¿Por qué necesitamos Modelos de Código Abierto?

Supongamos que utilizas la API de GPT para crear una aplicación innovadora que rápidamente gana popularidad. Todo va bien hasta que OpenAI cambia su rumbo de acción. Podrían detener el servicio, aumentar el costo o incluso disminuir la capacidad de sus modelos, lo cual ya está sucediendo. [2]Actualmente, tu única solución sería adaptarte a…

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