Inmersión profunda en la visualización de barras de error

Inmersión en visualización de barras de error

Desglosando el fundamento de la barra de error

Foto de Sarah Kilian en Unsplash

La visualización de datos es una herramienta para que las personas que trabajan con datos simplifiquen la información de una manera que los humanos puedan entender. La técnica permite que las personas capturen rápidamente cualquier patrón vital e interpreten fácilmente datos complejos.

Dependiendo de los requisitos, a veces es necesario realizar una visualización de agregación de datos para proporcionar una comprensión más profunda de los datos. Por ejemplo, podemos tomar las propinas promedio entre cada día y mostrar el resultado en un gráfico de barras.

Gráfico de barras que muestra el promedio de propinas para cada día con barra de error (Imagen de Autor)

En la imagen anterior, la barra de error es la línea negra en la parte superior de cada barra. Sin embargo, ¿qué es una barra de error?

Cuando visualizamos la estadística resumida, agregar una barra de error dentro del gráfico sería apropiado para mostrar la incertidumbre o dispersión de la agregación. Muestra cuán confiados estamos con el resultado o qué tan lejos están los valores de la estimación central, dependiendo de lo que estemos midiendo.

¿Cómo medimos la barra de error y qué nos puede decir sobre nuestros datos? Profundicemos más.

Estadística Primaria para la Construcción de la Barra de Error

Para entender qué representan las barras de error, debemos aprender algunos términos estadísticos básicos utilizados para construir la barra de error. Aquí hay algunos términos que necesitamos conocer.

Estadísticas Descriptivas

Las estadísticas descriptivas es una rama que se ocupa de resumir los datos de manera ordenada para describir la relación de variables en una muestra o población. En palabras más sencillas, las estadísticas descriptivas simplifican el proceso de entender datos sin procesar.

Las estadísticas descriptivas utilizan varios métodos para resumir los datos, como estadísticas resumidas, gráficos y tablas. Sin embargo, la forma más popular de realizar estadísticas descriptivas es a través de estadísticas resumidas.

Hay dos estadísticas resumidas más utilizadas: Medidas de Tendencia Central y Medidas de Dispersión.

Medidas de Tendencia Central

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

La Sintonización de Símbolos de Google es una nueva técnica de ajuste fino que permite el aprendizaje en contexto en LLMs

Gracias a la ampliación de modelos de lenguaje, el aprendizaje automático ha experimentado un aumento revolucionario,...

Inteligencia Artificial

LastMile AI lanza AiConfig un marco de desarrollo de aplicaciones de IA basado en configuración de código abierto y compatible con el control de fuente.

En el ámbito en constante evolución del desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, AI Config de LastMile ...

Inteligencia Artificial

La IA puede detectar los primeros signos de un tsunami a partir de las ondas de choque atmosféricas

Los investigadores descubrieron que los modelos de inteligencia artificial (IA) disponibles en el mercado pueden dete...

Inteligencia Artificial

Análisis en profundidad de la confiabilidad en los modelos GPT

Más de la mitad de los encuestados en una reciente encuesta global afirmaron que utilizarían esta tecnología emergent...

Inteligencia Artificial

¿Puede la IA realmente restaurar detalles faciales de imágenes de baja calidad? Conozca DAEFR un marco de doble rama para mejorar la calidad

En el campo del procesamiento de imágenes, recuperar información de alta definición de fotografías faciales de mala c...

Inteligencia Artificial

Abacus AI presenta un nuevo modelo de lenguaje grande de contexto largo y abierto (LLM) Conoce a Giraffe

Los modelos de lenguaje recientes pueden tomar contextos largos como entrada; se necesita más información sobre cómo ...