Lectura de playa una breve historia de los modelos pre-entrenados

Historia breve de modelos pre-entrenados en playa

Adéntrate en un mundo de maravillas y asombro mientras desentrañamos la cautivadora historia del increíble viaje de la inteligencia artificial. Desde el nacimiento de la primera red neuronal en la década de 1950 hasta el surgimiento de poderosos modelos de lenguaje como GPT, acompáñanos en un emocionante recorrido a través de la evolución de la IA.

Una imagen de una playa con sombrillas de varios colores (generada con la ayuda de Dall-E de OpenAI)

Érase una vez, en el pasado no tan lejano de nuestra galaxia, el concepto de inteligencia artificial (IA) estaba surgiendo en las mentes de científicos brillantes y visionarios. En la década de 1950, el nacimiento del bebé IA estuvo marcado por el desarrollo del primer modelo de red neuronal creado por el psicólogo Frank Rosenblatt (1958). Llamó a su bebé Perceptrón, y este pequeño niño funcionaba en un IBM 704 como una simulación. Aunque rudimentario según los estándares actuales, este modelo sentó las bases para el maravilloso viaje que la IA estaba a punto de emprender.

Esta historia no estaría completa sin mencionar los dos inviernos tristes de la IA. El primer invierno se debió a que las redes de la época no podían escalar, y el segundo se refería a la IA simbólica, que se volvió inmanejable a medida que aprendía, llevando a sus padres adoptivos a la desesperación. Se necesitaría la paciencia, tenacidad, combatividad e inteligencia de algunos investigadores para evitar que esta tecnología cayera en el gigantesco agujero negro en el centro de nuestra galaxia.

Unas décadas después, el surgimiento de Internet cambió el mundo para siempre. La interconectividad que trajo permitió el intercambio fluido de información, lo que a su vez catalizó la investigación en IA. A medida que los datos se volvieron ampliamente disponibles y la potencia informática aumentó, los sistemas de IA comenzaron a lograr avances notables. Internet desempeñó un papel clave en la creación de un entorno rico en datos que impulsó los avances en el aprendizaje automático.

En 1976, Bozinovski y Fulgosi introdujeron el concepto revolucionario de transferencia de aprendizaje en redes neuronales. La transferencia de aprendizaje es un método de aprendizaje automático en el que se reutiliza un modelo de aprendizaje desarrollado para una primera tarea de aprendizaje como punto de partida para un modelo de aprendizaje en una segunda tarea, centrándose en almacenar el conocimiento adquirido al resolver un problema y aplicarlo a…

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