Graficando la red de Billy Corgan Analizando y mapeando las relaciones sociales con la biblioteca NetworkX de Python – Parte 4

Gráfica red Billy Corgan. Analiza y mapea relaciones sociales con NetworkX de Python - Parte 4

Continúa aprendiendo cómo llevar a cabo el análisis de redes sociales con NetworkX y Python

Al principio de nuestra investigación sobre la esfera de influencia de Billy Corgan, introdujimos el análisis de redes sociales y conceptos básicos como nodos y aristas. En la Parte 2, ampliamos nuestro entendimiento del análisis de redes sociales al graficar las relaciones entre los miembros de las bandas Smashing Pumpkins y Zwan. Luego, examinamos métricas como la centralidad de grado y la centralidad de intermediación para investigar las relaciones entre los miembros de las diferentes bandas. Al mismo tiempo, discutimos cómo el conocimiento del dominio ayuda a informar nuestro entendimiento de los resultados.

En la Parte 3, introdujimos una tercera medida de centralidad, la centralidad de cercanía. También iniciamos una discusión sobre el concepto de comunidades y subgrupos, y demostramos diferentes gráficos de comunidades y cómo podríamos utilizar la centralidad de cercanía para informar nuestra interpretación. Utilizando la red de músicos que eran miembros de las bandas Zwan y Smashing Pumpkins, hicimos inferencias sobre las relaciones entre los miembros.

En esta ocasión, haremos nuestros resultados más interesantes al expandir la red y agregar bandas adicionales. Al mismo tiempo, ampliaremos nuestro entendimiento de las medidas de centralidad y el concepto de comunidad, al tiempo que mejoramos nuestras habilidades con Matplotlib para hacer que tus gráficos de NetworkX sean aún más atractivos.

Herramienta — Por Lugnuts — Trabajo propio, CC BY-SA 4.0

Agregando Complejidad a la Red

En entregas anteriores, cubrimos tres métricas esenciales en el análisis de redes sociales: centralidad de grado, centralidad de intermediación y centralidad de cercanía. También discutimos el concepto de comunidades y describimos cómo ese marco se puede aplicar para entender la dinámica de la red entre las comunidades/bandas que componen la red de Billy Corgan.

¿Recuerdas esto de la última vez? Es un gráfico de NetworkX que creamos con Matplotlib.

Aunque incluso un pequeño grupo de músicos puede exhibir dinámicas de red interesantes, la falta de complejidad en la red hizo que nuestros resultados fueran menos…

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