El Futuro del Descubrimiento Musical Búsqueda vs. Generación

Futuro del Descubrimiento Musical Búsqueda vs. Generación

Música funcional en la era de la IA

Creado con DALL-E 2. Prompt: “un cerebro y una lupa, partituras en el fondo, arte digital”

Por qué esta pregunta es importante

Hace unos diez años, los servicios de streaming de música competían intensamente por el mejor sistema de recomendación musical. Claramente, un sistema de recomendación impecable proporcionaría al usuario la pieza de música exacta que satisface óptimamente sus necesidades, cada vez. Sin embargo, algunas personas ven los sistemas de recomendación como tecnología transitoria. En última instancia, sin importar el tamaño de tu catálogo de música, no puede haber un ajuste perfecto disponible para cada posible solicitud de usuario.

Los sistemas modernos de IA generativa podrían resolver este problema generando música adaptada (por robots) para cada solicitud. Por otro lado, estos sistemas generativos aún no producen música de alta calidad, tienen tremendos costos computacionales y están sujetos a complejas preocupaciones éticas y legales.

Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo comparar los beneficios y limitaciones de la recuperación de música basada en búsqueda y la generación de música para averiguar si debemos esperar que los sistemas generativos reemplacen por completo, mejoren o ni siquiera afecten las soluciones actuales. Antes de comenzar, definamos qué entendemos por “algoritmo de búsqueda” y “modelo generativo”.

Algoritmos de búsqueda

Un algoritmo de búsqueda es una solución a un problema de búsqueda. Un problema de búsqueda existe cuando un usuario desea recuperar una pieza de información u objeto, como un video o una canción, de una base de datos. Llamemos a la solicitud del usuario la consulta y al resultado de la búsqueda la respuesta. El objetivo de un algoritmo de búsqueda es encontrar esa pieza de información que satisface óptimamente las necesidades del usuario, es decir, proporciona una respuesta óptima para la consulta dada.

Sin embargo, también existe una restricción de tiempo en el problema de búsqueda. La mayoría de las veces, preferiríamos recibir la segunda mejor respuesta después de 10 segundos en lugar de la mejor respuesta absoluta después de 10 horas. Por lo tanto, un algoritmo de búsqueda debe encontrar una respuesta que sea cualitativamente satisfactoria en un tiempo razonable.

Modelos generativos

Un modelo generativo es una solución a un problema de predicción. Basándose en un conjunto de parámetros de entrada (consulta), el modelo genera una predicción para lo óptimo…

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