El mundo natural potencia el futuro de la visión por computadora

El futuro de la visión por computadora se potencia con el mundo natural.

Las imágenes generadas por el sistema y etiquetadas automáticamente luego pueden ser utilizadas para entrenar a un robot a reconocer y localizar objetos utilizando solo una imagen como entrada. ¶ Crédito: Jia Deng et al

Un sistema de software de código abierto desarrollado por investigadores de la Universidad de Princeton tiene como objetivo mejorar el entrenamiento de los sistemas de visión por computadora generando rápidamente un número ilimitado de escenas fotorrealistas del mundo natural.

El sistema Infinigen utiliza reglas matemáticas aleatorias para producir objetos tridimensionales (3D) que parecen naturales y representaciones sintéticas de fenómenos naturales.

Cada imagen se genera programáticamente, lo cual implica desarrollar un mundo virtual y poblarlo con objetos digitales, lo que permite la etiquetación automática y el entrenamiento de los sistemas de visión por computadora para identificar y localizar objetos utilizando solo una imagen como entrada.

Jia Deng de Princeton dijo que los investigadores esperan que Infinigen resulte “un recurso útil no solo para crear datos de entrenamiento para la visión por computadora, sino también para la realidad aumentada y virtual, el desarrollo de juegos, la producción cinematográfica, la impresión 3D y la generación de contenido en general”. Desde la Universidad de Princeton Ver artículo completo

Resúmenes derechos de autor © 2023 SmithBucklin, Washington, D.C., EE. UU.

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