Desbloqueando los secretos de la Dimensión de Cambio Lento (SCD) Una Visión Integral de 8 Tipos

Desbloqueando secretos de la Dimensión de Cambio Lento - Visión Integral 8 Tipos

Guía detallada sobre cuándo y cómo utilizar los 8 tipos de SCD

Foto de Donald Tran en Unsplash

Si estás diseñando un almacén de datos, es esencial comprender la metodología de modelado dimensional. Uno de los conceptos más importantes en esta metodología es la Dimensión de Cambio Lento (SCD, por sus siglas en inglés). Muchos recursos en línea proporcionan una visión general de la dimensión de cambio lento, pero a menudo se necesita una explicación más detallada sobre qué tipo de SCD utilizar.

Esta historia discutirá los ocho tipos de SCD, cada uno con sus características y situaciones únicas. Al final, comprenderás claramente cada tipo y podrás diferenciarlos al crear tu próximo SCD en el modelado dimensional.

¿Por qué se necesita SCD en el modelado dimensional?

Típicamente, los sistemas OLTP solo almacenan datos recientes. Al ejecutar una instrucción de actualización, los datos actuales se reemplazan y los datos anteriores se pierden a menos que el sistema esté específicamente diseñado para conservar los datos históricos, lo cual podría causar una mayor latencia.

Por otro lado, un sistema OLAP, que a menudo utiliza el modelado dimensional, estaría interesado en la tendencia y en obtener información para el negocio, por lo que generalmente se prefiere mantener registros históricos.

El objetivo principal de SCD es realizar un seguimiento de la historia de los cambios.

En el modelado dimensional, el esquema más utilizado es el esquema estrella. Este esquema gira en torno a una gran tabla de hechos que contiene varios campos de medición para tu negocio. Las tablas de dimensión que rodean a la tabla de hechos contienen campos que permiten la manipulación y análisis de datos dentro de la tabla de hechos. Las tablas de hechos suelen tener muchas filas y se espera que se actualicen rápidamente. Por otro lado, las dimensiones cambian lentamente o nunca lo hacen.

La importancia de la clave de sustitución

La conexión entre los hechos y las dimensiones son claves en cada tabla. Por lo general, estas son claves de sustitución en lugar de los IDs utilizados en el sistema OLTP. La clave de sustitución generalmente se genera durante el procesamiento de los datos del almacén de datos y se decide después de buscar los IDs de OLTP. Esto es fundamental para algunos tipos de SCD para evitar perder las claves primarias…

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

Conoce Objaverse-XL Un conjunto de datos abierto de más de 10 millones de objetos en 3D.

Un avance reciente en IA ha sido la importancia de la escala para impulsar los avances en varios dominios. Los modelo...

Ciencias de la Computación

Chattanooga siembra semillas cuánticas.

Chattanooga, TN, abrirá la primera red cuántica disponible comercialmente en los Estados Unidos a finales del próximo...

Ciencias de la Computación

Vidrio de grado óptico impreso en 3D a escala nanométrica.

Los ingenieros han impreso en tres dimensiones vidrio de calidad óptica a escala nanométrica a baja temperatura utili...

Inteligencia Artificial

Los Chatbots de IA construyen software en minutos por menos de $1

En un estudio esclarecedor, los chatbots de inteligencia artificial han demostrado su increíble potencial al dirigir ...

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial Explicativa (IAE)

Hola, tecnófilos y mentes curiosas. Bienvenidos al próximo capítulo del libro de Inteligencia Artificial. Adentrémono...

Inteligencia Artificial

Acelerando el tiempo para obtener conocimientos con las colecciones de series temporales de MongoDB y Amazon SageMaker Canvas

Este es un artículo de invitado escrito conjuntamente con Babu Srinivasan de MongoDB. A medida que las industrias evo...