Científico de datos vs. Analista de datos vs. Ingeniero de datos – Desentrañando la Distinción

Data Scientist vs. Data Analyst vs. Data Engineer - Unraveling the Distinction

Foto de h heyerlein en Unsplash

Introducción

En la era del big data, las organizaciones dependen cada vez más de profesionales con habilidades especializadas para desbloquear el potencial oculto en sus vastas bases de datos. Los analistas de datos, científicos de datos e ingenieros de datos son actores cruciales en este panorama, cada uno aportando conocimientos especializados únicos para impulsar la toma de decisiones basada en datos. En este artículo, exploraremos las diferencias clave entre estos roles que se enumeran a continuación:

  1. Explorar sus descripciones de trabajo
  2. Responsabilidades diarias
  3. Salario y perspectivas de carrera
  4. Antecedentes y requisitos educativos
  5. Habilidades técnicas requeridas
  6. Habilidades blandas requeridas
  7. Posibles pasos siguientes en la carrera

Además, examinaremos el aspecto colaborativo y destacaremos las principales empresas que contratan para cada rol.

¡Comencemos!

Analistas de Datos

Foto de Kaleidico en Unsplash

Descripción del trabajo

Los analistas de datos se centran en extraer ideas de los datos para informar los procesos de toma de decisiones. Aplican técnicas estadísticas, limpieza de datos y herramientas de visualización para analizar datos y proporcionar informes o visualizaciones que faciliten la comprensión y recomendaciones accionables.

Responsabilidades diarias

  1. Recopilar, limpiar y organizar datos para su análisis.
  2. Realizar análisis exploratorio de datos y visualización.
  3. Aplicar técnicas estadísticas para descubrir tendencias y patrones.
  4. Crear informes y paneles para presentar hallazgos.

Salario y Perspectivas de Carrera

Los analistas de datos suelen ganar salarios competitivos, que oscilan entre $60,000 y $80,000 al año. A medida que las organizaciones adoptan estrategias basadas en datos, la demanda de analistas de datos capacitados sigue siendo alta. Las perspectivas de carrera incluyen oportunidades de crecimiento, especialización en dominios o industrias específicas y potencial…

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

Deci presenta DeciCoder un modelo de lenguaje grande de código abierto con 1 billón de parámetros para generación de código.

En el mundo acelerado de la IA, la generación eficiente de código es un desafío que no se puede pasar por alto. Con l...

Inteligencia Artificial

Bloqueo de Apple de Beeper Mini en iMessage solo es parte de la gran saga de la burbuja azul/verde

Apple toma medidas preventivas para proteger a sus clientes. Beeper afirma que el último movimiento de Apple hace exa...

Inteligencia Artificial

¿Cómo sobrevivir en el mundo de la IA? ¿Está en riesgo tu trabajo?

¿Está en riesgo tu trabajo? Es una pregunta que atormenta a muchos trabajadores, y no estoy hablando en el contexto d...

Inteligencia Artificial

¿Qué es la Superalineación y por qué es importante?

Abordando los posibles riesgos asociados con los sistemas de superinteligencia.