Cómo crear personas utilizando IA generativa como ChatGPT

Crear personas con IA generativa como ChatGPT.

Créelo o no, los chatbots generativos de IA como ChatGPT y Bard de Google pueden ser entrenados para adoptar personajes específicos, como representantes de servicio al cliente o expertos en un tema en particular. Pero pueden ir más allá. Si alimentas al chatbot con la información y el contexto adecuados, la personalidad que produce puede ser muy útil en una variedad de tareas diferentes. Esto puede ser desde probar ideas hasta incluso ayudar a alguien a entender un tema complejo del cual no tienen experiencia ni conocimiento.

En tales casos, ¡puedes entrenar a tu chatbot para ayudarte a aprender a programar! Así que veamos cómo puedes crear tu propia personalidad de chatbot para tareas específicas, primero haciendo uno juntos. Ten en cuenta que la IA generativa es una tecnología en constante evolución, por lo que es importante mantenerse al día con cualquier cambio y técnica.

Entonces, ahora que eso está claro, empecemos.

Decidir el propósito

Este es el primer paso, pero el más importante al crear la personalidad. Primero necesitas tener una comprensión clara de lo que se supone que la personalidad debe hacer. O mejor dicho, lo que quieres que haga. Ingresar a ciegas sin un objetivo claro no solo te impediría obtener el máximo provecho de la personalidad del chatbot, sino que también probablemente te llevaría a generar información que no es accionable. Ambas cosas quieres evitar.

Establecer la personalidad

Este paso es, honestamente, el más fácil o el más difícil dependiendo de tus conocimientos personales sobre el tema en cuestión. Pero intentemos con un poco de publicidad. Me gusta la publicidad al estilo de Mad Men, así que voy a elegir a Eugene M. Schwartz.

Ejemplo de indicación: Por favor, adopta la personalidad del famoso redactor publicitario, Eugene Schwartz.

Cuando ingreses esto, dependiendo del chatbot que utilices, probablemente se mostrará una breve introducción de la persona que solicitaste que el chatbot actúe como y algo sobre ellos, como su trabajo e información biográfica, lo cual es muy valioso a medida que avanzamos.

Pulir la personalidad

Otro truco que se puede hacer es que el LLM analice el estilo de escritura del objetivo. Al hacerlo, no solo puedes ayudar al chatbot a comprender más que solo superficialmente lo que estás a punto de preguntarle, sino que también le proporcionará una referencia para que se base al generar contenido.

Asignar una tarea

Por supuesto, el siguiente paso será asignar una tarea. En el caso de este blog, le pediremos al chatbot que proporcione titulares llamativos. Eso es algo de lo que Eugene Schwartz era un maestro. Escribió un libro completo sobre el tema y, aunque Google Adwords no existía en su época, los conceptos que empleó aún nos acompañan. Así que al hacer esta tarea, debes conocer tu plataforma. Sé muy claro con el chatbot.

Toma lo siguiente como ejemplo:

Hoy estaremos vendiendo protector solar y necesitaré lo siguiente: por favor, genera cinco titulares de no más de 30 caracteres, cinco descripciones de no más de 90 caracteres y un titular largo de 90 caracteres.

Lleva un paso más allá al pedirle a la IA que ahora proporcione seis variaciones de lo que se generó.

Esto también se puede llevar mucho más lejos si le das al chatbot un nombre de empresa y algún mensaje de marca. Intentémoslo juntos con una empresa inventada.

Indicación de ejemplo:

Por favor, genera cinco titulares de no más de 30 caracteres, cinco descripciones de no más de 90 caracteres y un titular largo de 90 caracteres.

Nombre de la empresa: Sunaway

Eslogan de la empresa: Mantenemos los rayos alejados

Público objetivo: Los amantes de la playa.

Usando ChatGPT, este fue el resultado:

Conclusión:

Como puedes ver, los grandes modelos de lenguaje son bastante poderosos si puedes optimizar tus indicaciones, y lo serán aún más cuando los LLM específicos de dominio/industria se vuelvan más comunes. Aunque no están diseñados para reemplazar a los humanos detrás del teclado, estos LLM tienen el potencial de aumentar la productividad e incluso pueden ayudar a las pequeñas agencias y empresas a competir con los grandes líderes de su industria.

Por lo tanto, es importante mantenerse al día con todos los cambios asociados a los LLM. Y el mejor lugar para hacerlo es en ODSC West 2023 del 30 de octubre al 2 de noviembre. Con una pista completa dedicada a NLP y LLM, disfrutarás de charlas, sesiones, eventos y más que se centran en este campo de ritmo rápido.

Las sesiones confirmadas incluyen:

  • Personalizando LLMs con un Feature Store
  • Comprendiendo el panorama de los modelos grandes
  • Construyendo trabajadores de conocimiento impulsados por LLM sobre tus datos con LlamaIndex
  • Aprendizaje autodirigido general y eficiente con data2vec
  • Hacia LLMs explicables y agnósticos del lenguaje
  • Ajuste fino de LLMs en mensajes de Slack
  • Más allá de las demostraciones y prototipos: Cómo construir aplicaciones listas para producción utilizando LLMs de código abierto
  • Automatizando procesos empresariales utilizando LangChain
  • Conectando grandes modelos de lenguaje: Desafíos y obstáculos comunes

¿Qué estás esperando? ¡Obtén tu pase hoy mismo!

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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