¿Cómo convertirse en un analista de datos sin experiencia?

'Convertirse en analista de datos sin experiencia'

Introducción

¿Sabías que los analistas de datos de nivel de entrada pueden ganar hasta $49,092 al año? En el mundo actual impulsado por los datos, las carreras en análisis de datos abarcan diversas industrias, ofreciendo numerosas vías para ingresar a este campo en rápido crecimiento. Los datos son la herramienta principal para la toma de decisiones en cada organización. El análisis es un aspecto esencial de la planificación estratégica en todos los sectores. Este artículo tiene como objetivo responder una pregunta común entre los principiantes: ¡Cómo convertirse en un analista de datos sin experiencia!

¿Es posible convertirse en un analista de datos sin experiencia?

¡Absolutamente! Puedes seguir una carrera como analista de datos sin experiencia obteniendo las cualificaciones necesarias. Varios factores hacen que el mercado laboral de datos sea accesible para los principiantes:

  1. Falta de experiencia en datos: La demanda de profesionales en datos supera la oferta actual, creando oportunidades para que los principiantes ingresen al campo.
  2. Énfasis en habilidades transferibles: El análisis de datos valora las habilidades que se pueden aplicar desde otros dominios, permitiendo a las personas aprovechar sus habilidades existentes.
  3. Crecimiento rápido del mercado: El mercado de datos ha experimentado un crecimiento exponencial, aumentando la necesidad de profesionales capacitados en todas las industrias.

Contratar expertos en datos se ha convertido en una prioridad para las empresas que dependen de estrategias basadas en datos. Al invertir esfuerzo, abrazar el crecimiento y acceder a recursos de capacitación adecuados, las personas pueden adquirir la experiencia necesaria para prosperar en este campo dinámico.

¿Cómo convertirse en un analista de datos sin experiencia?

Aquí tienes una guía paso a paso para conseguir un trabajo como analista de datos sin experiencia:

1. Obtener habilidades relevantes

No es necesariamente esencial ser un analista de datos para tener un título en una materia relevante; sin embargo, tener uno en estadística, matemáticas o ciencias de la computación puede ser útil. Puedes inscribirte en sesiones de capacitación en persona, ver tutoriales en video o tomar cursos en línea para aumentar tu experiencia en datos. Aprende bibliotecas de Python como Matplotlib y Seaborn y aplicaciones de visualización de datos como Tableau, Power BI y otros. Invierte tiempo en comprender la sintaxis del lenguaje, los tipos de datos y los paquetes asociados con los lenguajes de programación.

2. Dominar las herramientas de datos

Los proyectos de datos reales pueden brindarte experiencia práctica al enseñarte cómo utilizar los datos en entornos prácticos. Puedes participar en proyectos existentes o crear los tuyos propios utilizando algunos de los conjuntos de datos públicos disponibles de forma gratuita y construyendo tu proyecto en torno a ellos. Experimenta con herramientas como Excel para el manejo de datos, SQL para consultas de bases de datos y software estadístico como SAS o SPSS.

Recursos útiles –

  1. 10 Mejores proyectos de análisis de datos con códigos fuente
  2. Guía para principiantes sobre SQL
  3. Aprende MS Excel en línea de forma gratuita
  4. Guía paso a paso para convertirse en un analista de datos en 2023

3. Crear un portafolio profesional

Un portafolio de trabajo puede ayudarte a conseguir un trabajo porque construye autenticidad y muestra los proyectos en los que participaste en el pasado. Crea un portafolio que muestre tus habilidades documentando tus proyectos y sus resultados. El portafolio que crees puede ser simple, pero es una buena idea incorporar una sección de biografía que resalte tu gusto por el análisis de datos, tu educación y experiencia.

4. Establecer contactos y buscar oportunidades de pasantía

Establecer contactos puede resultar en conexiones perspicaces, posibilidades de mentoría e incluso pasantías útiles. Explora la posibilidad de contactar a las personas con las que has desarrollado conexiones a través de tus proyectos, clases y autodidactismo. Los sitios web de contratación son una excelente fuente para descubrir oportunidades laborales potenciales.

5. Aprovechar las plataformas de aprendizaje en línea

La mejor manera de mejorar tus habilidades en el campo del análisis de datos es mediante un curso en línea profesional. Un certificado profesional de una institución acreditada puede ayudarte a demostrar a las empresas que tienes la educación necesaria para el trabajo. Los cursos más efectivos se centran en proyectos y brindan a los estudiantes acceso a recursos para servicios de carrera. ¡Nuestro programa Blackbelt Plus ofrece una solución integral para todas tus necesidades! Desde proyectos guiados hasta sesiones individuales con mentores expertos, ¡obtienes todos los recursos para convertirte en un analista de datos!

6. Unirse a comunidades profesionales de análisis de datos

Puedes establecer conexiones con líderes empresariales, posibles mentores y reclutadores al participar en discusiones, asistir a eventos e interactuar con otros miembros. Puedes construir una sólida reputación profesional dentro del sector al participar activamente en estas redes. Además, mejora tu exposición y aumenta la probabilidad de que las empresas se acerquen directamente a ti sobre oportunidades de trabajo.

Conéctate, Aprende, Prospera: ¡Únete a la Comunidad de Datos de Analytics Vidhya hoy mismo!

7. Mostrando tus habilidades a través de proyectos personales

Supongamos que eres completamente nuevo en el campo de la analítica de datos. En ese caso, es esencial establecer una correlación entre el conjunto de habilidades de tus proyectos anteriores y las habilidades necesarias para tus nuevas oportunidades laborales. Recopila datos relevantes, evalúalos y saca inferencias perspicaces. Crea un informe metodológico y luego transmite de manera concisa lo que has aprendido.

8. Adaptando tu currículum y carta de presentación

Tener un currículum completo es una buena idea si deseas postularte para múltiples trabajos. Sin embargo, adapta tu CV si tienes un puesto en particular en mente. Edita tu currículum para enfatizar las habilidades que son esenciales para los requisitos del puesto. Donde sea posible, destaca tus habilidades técnicas y proyectos y proporciona números para tus logros.

9. Preparándote para entrevistas de analista de datos

La entrevista le brinda a los gerentes de contratación una mejor comprensión de tus habilidades y de cómo encajas en el puesto. Prepara bien tus conceptos básicos, algoritmos y métodos estadísticos. Además, prepárate para mostrar tus habilidades para resolver problemas mientras trabajas con conjuntos de datos del mundo real. Puedes destacar en la entrevista mostrando tu comprensión de las últimas innovaciones y cómo afectan al análisis de datos.

Salario de Analista de Datos de Nivel de Entrada

Según Glassdoor, el salario promedio de un analista de datos de nivel de entrada sería de alrededor de $51,965 anuales en Estados Unidos y ₹5,19,033 por año en India. Tu ubicación (o la ubicación del trabajo) y la industria en la que te estás introduciendo determinarán cuánto dinero puedes esperar ganar con tu primer puesto de analista de datos. Uno de los factores más significativos que podría afectar tu salario es la cantidad de experiencia que tienes.

Trabajos de Analista de Datos de Nivel de Entrada que puedes obtener sin experiencia

Aquí tienes una lista de trabajos de nivel de entrada que puedes obtener sin experiencia:

  • Analista de datos junior
  • Analista de aseguramiento de calidad
  • Analista de datos de marketing y ventas
  • Asociado de datos
  • Anallista de investigación
  • Analista de calidad de datos

Conclusión

Un analista de datos utiliza datos para abordar problemas, encontrar soluciones y sugerir técnicas de mejora. Los objetivos del trabajo incluyen analizar patrones y utilizar datos presentes para impulsar proyecciones y enfoques futuros. Poner un pie en la puerta como analista de datos es solo el comienzo. Analytics Vidhya ofrece varios cursos para ayudar a los principiantes a desarrollar sus habilidades.

Preguntas frecuentes

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Ciencia de Datos

¡Di una vez! Repetir palabras no ayuda a la IA.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) han demostrado sus capacidades y han causado furor en el mundo. Cada gran empr...

Inteligencia Artificial

Premio Gordon Bell otorgado por simulaciones de materiales que logran precisión cuántica a gran escala

Un equipo de investigadores de instituciones estadounidenses e indias fue galardonado con el Premio Gordon Bell 2023 ...

Inteligencia Artificial

Análisis en profundidad de la confiabilidad en los modelos GPT

Más de la mitad de los encuestados en una reciente encuesta global afirmaron que utilizarían esta tecnología emergent...

Inteligencia Artificial

Soluciones inteligentes de respuesta a emergencias ante condiciones meteorológicas severas

Un nuevo sistema calcula las rutas más rápidas para que los servicios de emergencia respondan a las llamadas teniendo...

Inteligencia Artificial

El Arte de la Ingeniería de Respuesta Rápida Decodificando ChatGPT

Dominar los principios y prácticas de interacción de la IA con el curso de OpenAI y DeepLearning.AI.

Inteligencia Artificial

Una nueva investigación de IA de Italia presenta un modelo generativo basado en difusión capaz tanto de la síntesis musical como de la separación de fuentes

Los seres humanos son capaces de procesar varias fuentes de sonido al mismo tiempo, tanto en términos de composición ...