El Avance Computacional Ayudará a los Investigadores a Modelar el Clima con Mayor Fidelidad.

Computational advancement will help researchers model the climate more accurately.

Investigadores del NJIT propusieron una forma de mejorar la modelización climática que equilibra los recursos computacionales con la modelización dinámica y precisa de las nubes. ¶ Crédito: Instituto de Tecnología de Nueva Jersey

Los investigadores del Instituto de Tecnología de Nueva Jersey (NJIT) han propuesto una mejora algorítmica que podría avanzar en la modelización climática al equilibrar los recursos computacionales y la modelización precisa de las nubes.

La representación precisa del comportamiento de las nubes en los modelos climáticos ha sido un desafío durante mucho tiempo, dado que se necesitan cálculos complejos (parametrizaciones) para aproximar el impacto de la microfísica, la turbulencia y otros procesos a pequeña escala dentro de las nubes en una escala más grande.

Mejorar la precisión de los modelos climáticos requiere refinamientos y actualizaciones frecuentes de estas parametrizaciones.

El nuevo enfoque permitiría que los modelos consideren puntos dinámicos de la cuadrícula, lo que permite una modelización de mayor resolución o una refinación de menor resolución, dependiendo de la situación, sin afectar la fidelidad general. Desde el Instituto de Tecnología de Nueva Jersey Vea el artículo completo (en inglés)

Derechos de autor de los resúmenes © 2023 SmithBucklin, Washington, D.C., EE. UU.

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