Cómo *no* obtener modelos de aprendizaje automático en producción

Cómo no obtener modelos de ML en producción

Una guía satírica para evitar que la producción se acerque a tus modelos de ML

Foto de Unpad Street Feeding Animal Friend en Unsplash

Resumen de tu viaje

  1. Introducción – ¡Sin producción, no hay problemas!
  2. ¡Los cuadernos se pueden usar para todo!
  3. ¿Por qué automatizar cuando tienes tiempo?
  4. ¿Pruebas? ¡Nunca cometas errores!
  5. ¡Gestión de dependencias en mi cabeza!
  6. Conclusión

1 – Introducción – ¡Sin producción, no hay problemas!

Como científicos de datos, ingenieros de datos e ingenieros de ML, estamos bombardeados con información sobre modelos de ML en producción. Cientos de videos y miles de blogs han intentado lo mejor para ayudarnos a evitar la situación en la que nos encontramos. Pero sin éxito. En este momento, me duele decirlo, pero hay modelos de ML en producción en todo el mundo. Generando valor para millones de personas sin saberlo. En cada esquina de la calle. Y lo toleramos, solo porque es común.

Cuando voy a conferencias, escucho a científicos de datos nerviosos en el escenario frente a grandes audiencias hablar sobre producción. Es evidente por el sudor en su frente y las manos húmedas que la situación es grave. Esto ha estado sucediendo durante muchos años, pero no confiamos en sus profecías. Y mira cómo estamos ahora. Deberíamos haber escuchado.

No es momento de que nadie diga “te lo dije”. Debemos unirnos para recuperar lo que es nuestro. Debemos profesar un desprecio unilateral por las formas modernas de hacer las cosas. Debemos volver a tiempos mejores, cuando los modelos de ML en producción eran solo un punto no vinculante en los anuncios de trabajo para empresas de tamaño mediano.

Alguien tiene que tomar la iniciativa y guiar este viaje de redención. ¿Y quién mejor que yo? Sin pretender presumir, he creado varios modelos de ML que no llegaron a producción. Algunos ni siquiera estuvieron cerca. Puedo compartir contigo algunos de los mejores consejos para que no necesites replicar tu entorno de desarrollo, porque no habrá nada más.

He dividido claramente cada sección siguiente en dos partes. La primera se llama El camino correcto. Te dice cómo evitar que los modelos de ML lleguen a producción…

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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