Cómo las empresas están aprovechando la IA, IoT, AR/VR para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad corporativa.

Cómo las empresas utilizan IA, IoT, AR/VR para sostenibilidad corporativa.

Las empresas y fabricantes de la industria 4.0 han buscado numerosas tecnologías que ayuden a alcanzar los objetivos de sostenibilidad y reducción de emisiones. Estas incluyen la automatización, la tecnología de sensores, el IoT y la conectividad inalámbrica. Como resultado, toda la industria y los fabricantes ahora pueden generar, recopilar, rastrear y analizar la enorme cantidad de datos que sirven como base para las iniciativas de IA gracias a estas herramientas tecnológicas. Las empresas y los líderes de hoy están utilizando de manera efectiva estos datos y tecnologías para avanzar en su transformación digital y apoyar sus iniciativas corporativas y de sostenibilidad.

IA, IoT y Aprendizaje Automático son importantes para la sostenibilidad

Como resultado de este uso, los fabricantes están implementando tecnologías como IA y AR/VR para crear diseños de productos mejorados, planificación y logística de producción optimizadas, mantenimiento predictivo, control de calidad y procesos mejorados, robots ágiles, eficiencia energética y minimización de residuos en sus operaciones. Estas tecnologías han demostrado ayudar a impulsar las estrategias de transformación digital de las organizaciones a través de una mayor eficiencia y reducción de costos.

La IA puede recibir y procesar una amplia gama de información gracias a una combinación de dispositivos sensoriales sofisticados y visión por computadora. En comparación con el tiempo requerido para el análisis humano, la enorme cantidad de datos puede ser analizada rápidamente. Un resultado mejorado se produce al mejorar los datos con aprendizaje automático (ML) y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Por lo tanto, la IA está desempeñando un papel más importante en la fabricación sostenible.

Cómo AR/VR juega un papel importante

Por su parte, AR/VR también está agregando aún más poder a la misión de prácticas comerciales sostenibles. Primero, explicaremos la diferencia entre AR/VR.

La realidad aumentada (AR) se refiere a una tecnología utilizada por fabricantes o empresas que agrega elementos virtuales al mundo real. Estos elementos virtuales pueden aparecer en forma de texto, imágenes, modelos 3D o animaciones, por ejemplo. Por lo general, se muestran a través de un teléfono inteligente o gafas AR especiales. La AR se puede utilizar para diversos fines, como marketing, diseño/ingeniería, educación, navegación o entrenamiento.

La realidad virtual (VR), por otro lado, se refiere a una tecnología que crea un mundo virtual al que los usuarios empresariales pueden ingresar con la ayuda de gafas de VR. En un entorno de VR, el usuario puede interactuar, manipular objetos e incluso realizar movimientos físicos. Esto permite a los usuarios interactuar con el mundo virtual. La VR se puede utilizar para diversos fines, como diseño, simulaciones, entrenamiento o visitas a sitios de clientes.

Los fabricantes que aprovechan AR/VR se dan cuenta rápidamente de que están ayudando al planeta al satisfacer la demanda de los consumidores de prácticas sostenibles, practicar el consumo y la producción responsables, reducir los residuos en las etapas iniciales de diseño y rediseño de productos, promover y enseñar prácticas de reciclaje y apoyar la transparencia de marca. Como ejemplos específicos, las organizaciones aeroespaciales y militares que utilizan la capacitación de AR/VR en lugar de la capacitación en el mundo real ahorran emisiones de aviones en el aire. El diseño y la ingeniería virtual reducen los residuos en el piso de producción de productos físicos. Y las visitas virtuales a sitios de clientes también reducen las emisiones de transporte de reuniones físicas en persona.

Las prácticas sostenibles en la creación, distribución y venta de productos de marcas están siendo cada vez más demandadas. Los consumidores expresan sus opiniones al comprar productos específicos. Incluso si cuesta más, eligen apoyar marcas conscientes del medio ambiente y sostenibles en lugar de otras menos respetuosas con el medio ambiente.

Las tecnologías virtualizadas también proporcionan múltiples soluciones sostenibles. Los eventos de AR en vivo son un ejemplo de este tipo de solución, ya que eliminan la necesidad de viajes innecesarios, impresiones excesivas y otros residuos asociados con eventos en vivo del mundo real. Sin embargo, las experiencias empresariales conectadas son una nueva tendencia que muchos fabricantes también encuentran emocionante. Aquí, los constructores y contratistas pueden escanear un código QR especial, que activa planos o un diseño digital de una casa o instalación comercial donde pueden ver una representación cercana del producto terminado en un entorno virtual, reduciendo los residuos y las emisiones que de otro modo se habrían producido en un entorno físico.

La IA 3D impulsa niveles más altos de sostenibilidad

Uno de los requisitos clave para las aplicaciones de AR/VR es superponer con precisión en un objeto su modelo o su réplica digital. Esto ayuda a proporcionar instrucciones de trabajo para el ensamblaje y la capacitación, y a detectar errores o defectos en la fabricación. El usuario también puede rastrear el objeto y ajustar la representación a medida que avanza el trabajo, solidificando la práctica comercial sostenible.

La mayoría de los sistemas de seguimiento de objetos en dispositivos utilizan el seguimiento de imágenes 2D y/o basado en marcadores. Esto limita seriamente la precisión de la superposición en 3D porque el seguimiento 2D no puede estimar la profundidad con alta precisión y, por lo tanto, la escala y la posición. Esto significa que, aunque los usuarios pueden obtener lo que parece ser una buena coincidencia al mirar desde un ángulo o posición, la superposición pierde alineación a medida que el usuario se mueve en 6DOF. Además, la detección, identificación y estimación de escala y orientación del objeto, llamada registro de objeto, se logra, en la mayoría de los casos, computacionalmente o mediante métodos simples de visión por computadora con bibliotecas de entrenamiento estándar (ejemplos: Google MediaPipe, VisionLib).

Esto funciona bien para objetos regulares y/o más pequeños y simples como manos, caras, tazas, mesas, sillas, ruedas, estructuras de geometría regular, etc. Sin embargo, para objetos grandes y complejos en casos de uso empresarial, los datos de entrenamiento etiquetados (especialmente en 3D) no están fácilmente disponibles. Esto hace que sea difícil, si no imposible, utilizar el seguimiento basado en imágenes 2D para alinear, superponer y seguir persistentemente el objeto y fusionar el modelo renderizado con él en 3D. Al utilizar AR/VR en 3D y en conjunto con la IA, los usuarios pueden lograr un resultado adecuado y asegurarse de que su proceso virtualizado ha llevado a una práctica comercial más sostenible.

Con el uso de estas tecnologías, los fabricantes y las empresas pueden saber que sus inversiones en IA, soluciones de realidad mixta e IoT, entre otras, les ayudarán a acercarse más a sus objetivos de sostenibilidad corporativa en los próximos años.

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