Celebrando el impacto de IDSS

Celebrating the impact of IDSS.

Una conferencia de dos días en MIT reflexionó sobre el impacto del Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad desde su lanzamiento, mientras que el Director Fundador Munther Dahleh se prepara para renunciar.

“The most important part of creating an organization to support data science was making it clear that it was an organization for everyone,” says IDSS founding Director Munther Dahleh.

El “enfoque interdisciplinario” es algo que ha sido elogiado durante décadas por su capacidad de romper silos y crear nuevos enfoques integrados para la investigación.

Para Munther Dahleh, fundador y director del Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad (IDSS) del MIT, mostrar a la comunidad que la ciencia de datos y la estadística pueden trascender las disciplinas individuales y formar un nuevo enfoque holístico para abordar los complejos desafíos sociales ha sido crucial para el éxito del instituto.

“Desde el principio, fue fundamental que reconociéramos las áreas de la ciencia de datos, la estadística, la IA y, de cierta manera, la informática, como transdisciplinarias”, dice Dahleh, quien es el profesor William A. Coolidge en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación. “Lo repetimos una y otra vez: estas son áreas que se incorporan en su campo. No son nuestras; esta organización está aquí para todos”.

Del 14 al 15 de abril, investigadores de todo el MIT y más allá se unieron para celebrar los logros e impacto que IDSS ha tenido en la investigación y educación desde su creación en 2015. Tomando el lugar de la conferencia anual de estadística y ciencia de datos SDSCon de IDSS, la celebración también sirvió como una forma de reconocer a Dahleh por su trabajo en la creación y ejecución de la visión de IDSS mientras se prepara para renunciar a su puesto de director este verano.

Además de charlas y paneles sobre estadística y computación, sistemas inteligentes, automatización e inteligencia artificial, los participantes de la conferencia discutieron temas que van desde el cambio climático, la atención médica y la desinformación. La ganadora del Premio Nobel y afiliada de IDSS, la profesora Esther Duflo, habló sobre los esfuerzos de inmunización a gran escala, el ex profesor visitante de MLK Craig Watkins se unió a un panel sobre equidad y justicia en la IA, y el director asociado de IDSS, Alberto Abadie, habló sobre controles sintéticos para la evaluación de políticas. Otras preguntas de política fueron exploradas a través de charlas relámpago, incluyendo aquellas de los estudiantes del Programa de Tecnología y Política (TPP) dentro de IDSS.

Un lugar para llamar hogar

La lista de logros de IDSS en los últimos ocho años es larga y sigue creciendo. Desde crear un hogar para la estadística del siglo XXI en el MIT después de otros intentos fallidos, hasta crear un nuevo doctorado que prepara al estudiante trilingüe que es un experto en ciencia de datos y ciencias sociales en el contexto de un dominio, hasta desempeñar un papel clave en la determinación de un proceso efectivo para las pruebas de Covid en los primeros días de la pandemia, IDSS ha dejado su huella en el MIT. Más recientemente, IDSS lanzó una iniciativa que utiliza grandes datos para ayudar a lograr un cambio estructural y normativo hacia la equidad racial, y seguirá explorando los desafíos sociales a través de las lentes de la estadística, las ciencias sociales y la ciencia y la ingeniería.

“Estoy muy orgulloso de lo que hemos hecho y de todas las personas que han contribuido a esto. El equipo de liderazgo ha sido fenomenal en su compromiso y creatividad”, dice Dahleh. “Siempre digo que no se necesita una persona, se necesita la aldea para hacer lo que hemos hecho, y estoy muy orgulloso de eso”.

Antes de la formación del instituto, Dahleh y otros en el MIT se reunieron para responder una pregunta clave: ¿Cómo se prepararía el MIT para el futuro de los sistemas y los datos?

“La ciencia de datos es un área compleja porque de cierta manera está en todas partes y pertenece a todos, similar a la estadística y la IA”, dice Dahleh. “La parte más importante de crear una organización para apoyarla fue dejar en claro que era una organización para todos”. La respuesta que el equipo dio fue construir un instituto: un departamento que pudiera cruzar todos los demás departamentos y escuelas.

Mientras Dahleh y otros en el comité estaban creando este plan para el futuro, también se estaban dando forma a los eventos que llevarían a los primeros empleados de IDSS como Caroline Uhler a unirse al equipo. Uhler, ahora profesora de informática del MIT y co-directora del Centro Eric y Wendy Schmidt en el Instituto Broad, fue panelista en la celebración discutiendo estadística y salud humana.

En 2015, Uhler era miembro de la facultad del Instituto de Ciencia y Tecnología en Austria buscando regresar a los EE. UU. “Estaba buscando puestos en todo tipo de departamentos relacionados con la estadística, incluyendo la ingeniería eléctrica y la informática, que eran áreas no relacionadas con mi grado”, dice Uhler. “Lo que realmente me llevó a MIT fue la visión de Munther para construir un tipo moderno de estadística y la oportunidad única de ser parte de la construcción de lo que debería ser la estadística en el futuro”.

La amplitud del Centro de Estadística y Ciencia de Datos le ha dado un carácter único y robusto que hace que sea un entorno colaborativo atractivo en el MIT. “Gran parte del impacto de IDSS ha sido darle a personas como yo un hogar”, agrega Uhler. “Al construir un instituto de estadística que abarca todas las escuelas en lugar de estar dentro de un solo departamento, ha creado un hogar para todos los interesados en el campo”.

Colmando la brecha

Para Ali Jadbabaie, ex director asociado del IDSS y otro de los primeros contratados, estar en el lugar correcto en el momento adecuado lo colocó en el centro de todo. Experto en teoría de control y científico de redes por formación, Jadbabaie llegó por primera vez al MIT durante un año sabático de su posición como profesor en la Universidad de Pensilvania.

“Mi tiempo en el MIT coincidió con las primeras discusiones sobre la creación del IDSS y, dada mi experiencia, me pidieron que me quedara y ayudara con su creación”, dice Jadbabaie. Ahora es jefe del Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental del MIT, y habló en la celebración sobre una nueva carrera en ciencia e ingeniería del sistema climático del MIT.

Un logro inicial crítico del IDSS fue la creación de un programa de doctorado en sistemas sociales e ingeniería (SES), que tiene como objetivo educar y fomentar el éxito de un nuevo tipo de estudiante de doctorado, dice Jadbabaie.

“Nos dimos cuenta de que teníamos esta oportunidad de educar a un nuevo tipo de estudiante de doctorado que fuera versado en las matemáticas de las ciencias de la información y las estadísticas, además de tener una comprensión de un dominio, infraestructuras, clima, polarización política, en el que surgen problemas”, dice. “Este programa proporcionaría capacitación en estadísticas y ciencia de datos, las matemáticas de las ciencias de la información y una rama de las ciencias sociales que es relevante para su dominio”.

“SES ha estado colmando una brecha”, agrega Jadbabaie. “Queríamos llevar el razonamiento cuantitativo a áreas de las ciencias sociales, especialmente a medida que interactúan con sistemas de ingeniería complejos”.

“Mi primer año en el MIT realmente amplió mi horizonte en términos de lo que estaba disponible y emocionante”, dice Manxi Wu, miembro de la primera cohorte de estudiantes del programa SES después de comenzar en el programa de Maestría en Ciencias en Transporte (MST). “Mi asesor me presentó a varios temas interesantes en la intersección de la teoría de juegos, la economía y los sistemas de ingeniería, y en mi segundo año me di cuenta de que mi interés era realmente acerca de los sistemas a escala social, con el transporte como mi área de aplicación cuando pienso en cómo tener un impacto en el mundo real”.

Wu, ahora profesora asistente en la Escuela de Investigación y Ingeniería de Información en Cornell, fue panelista en la sesión de sistemas de infraestructura inteligente de la celebración. Dice que la belleza del programa SES radica en su capacidad para crear un terreno común entre grupos de estudiantes e investigadores que tienen diferentes intereses de aplicación pero comparten el deseo de mejorar sus habilidades técnicas.

“Aunque podemos estar trabajando en áreas de aplicación muy diferentes, las metodologías básicas, como las herramientas matemáticas para la ciencia de datos y la optimización de probabilidad, crean un lenguaje común”, dice Wu. “Todos somos capaces de hablar el lenguaje técnico y nuestros intereses diversificados nos dan aún más de qué hablar”.

Además del programa de doctorado, el IDSS ha ayudado a llevar la programación de calidad del MIT a personas de todo el mundo con su Programa de MicroMasters en Estadísticas y Ciencia de Datos (SDS), que recientemente celebró la certificación de más de 1,000 estudiantes. El MicroMasters es solo una oferta en el recién creado IDSSx, una colección de oportunidades de aprendizaje en línea para estudiantes de diferentes niveles de habilidad e intereses.

“El impacto de la marca de lo que hace el MIT-IDSS en todo el mundo ha sido genial”, dice Dahleh. “Además, hemos creado programas en línea más pequeños para la educación continua en ciencia de datos y aprendizaje automático, que creo que también es fundamental para educar a la comunidad en general”.

Esperanzas para el futuro

A través de todos sus logros, la misión principal del IDSS nunca ha cambiado.

“La creencia siempre fue crear un instituto enfocado en cómo la ciencia de datos puede ser utilizada para resolver problemas sociales urgentes”, dice Dahleh. “La estructura organizativa del IDSS como un instituto del MIT le ha permitido promover la ciencia de datos y los sistemas como un área transdisciplinaria que se integra en cada dominio para respaldar su misión. Esta estructura de propiedad inversa continuará fortaleciendo la presencia del IDSS en el MIT y lo convertirá en una unidad esencial dentro del Colegio de Computación Schwarzman”.

Mientras Dahleh se prepara para dejar su cargo y el profesor Martin Wainwright se prepara para ocupar su lugar (muy grande) como director, los colegas de Dahleh dicen que la verdadera clave del éxito del IDSS comenzó con su pasión y visión.

“Crear una nueva unidad académica dentro del MIT es en realidad casi imposible”, dice Jadbabaie. “Requiere cambios estructurales, así como alguien que tenga una comprensión sólida de múltiples áreas, que sepa cómo hacer que las personas trabajen juntas colectivamente y que tenga una misión”.

“Lo más importante es que fue inclusivo”, agrega. “No intentó crear una barrera alrededor y decir que estas personas están adentro y estas no lo están. No creo que esto hubiera sucedido nunca sin Munther en el timón”.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

Científicos recrean canción de Pink Floyd leyendo las señales cerebrales de los oyentes

El audio suena como si se estuviera reproduciendo bajo el agua. Aún así, es un primer paso hacia la creación de dispo...

Inteligencia Artificial

6 Visualizaciones Avanzadas en Tableau

Tableau es una herramienta de visualización de datos utilizada para crear visualizaciones de datos, paneles y relatos...

Inteligencia Artificial

Todas tus publicaciones en línea ahora pertenecen a la IA, afirma Google

En una actualización reciente de su política de privacidad, Google, reconocida a menudo por sus robustas herramientas...

Aprendizaje Automático

GPT vs BERT ¿Cuál es mejor?

El aumento en la popularidad de la inteligencia artificial generativa también ha llevado a un aumento en el número de...

Inteligencia Artificial

Una guía paso a paso para construir una estrategia efectiva de calidad de datos desde cero

Como ingenieros de datos, somos (o deberíamos ser) responsables de la calidad de los datos que proporcionamos. Esto n...

Ciencia de Datos

La IA se está comiendo la Ciencia de Datos.

Cuando todo esté dicho y hecho, y la Inteligencia Artificial haya sido universalmente reconocida como nuestros legíti...