Transición de carrera de Ingeniero de Sistemas a Analista de Datos

Carrera Ingeniero de Sistemas a Analista de Datos

Introducción

Transicionar de ingeniero de sistemas a analista de datos es una emocionante oportunidad. Aunque los roles pueden ser diferentes, los ingenieros de sistemas poseen valiosas habilidades técnicas y analíticas que ayudan en la transición hacia el análisis de datos. Esta guía integral tiene como objetivo proporcionar a los aspirantes a analistas de datos conocimientos, habilidades y estrategias esenciales para navegar en sus carreras. Con la orientación adecuada y el aprendizaje continuo, pueden cerrar la brecha entre su rol actual y el mundo impulsado por los datos. ¡Este artículo se centra en el viaje de transición de ingenieros de sistemas al mundo de los datos!

¿Por qué convertirse en un analista de datos?

En la era digital, los datos se han convertido en la sangre vital de las empresas, organizaciones y gobiernos en todo el mundo. Con la proliferación de la tecnología y el crecimiento exponencial en la generación de datos, la necesidad de profesionales capacitados que puedan dar sentido a este vasto mar de información nunca ha sido más crítica. Entonces, ¿por qué debería considerar convertirse en un analista de datos?

Descubrir conocimientos ocultos

Como analista de datos, tendrás la oportunidad de desempeñar el papel de un detective, sumergiéndote en conjuntos de datos para descubrir conocimientos valiosos que pueden no ser evidentes a simple vista. Al aprovechar diversas herramientas y técnicas, tendrás el poder de analizar tendencias, patrones y correlaciones que pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas. Tu capacidad para interpretar datos puede ayudar a identificar oportunidades, optimizar procesos y predecir resultados futuros, lo cual es increíblemente valioso en un entorno empresarial acelerado y competitivo.

Alta demanda y seguridad laboral

Los datos están en todas partes y las empresas de todos los sectores buscan analistas de datos capacitados para ayudarles a dar sentido a ellos. Los analistas de datos son indispensables para la toma de decisiones estratégicas y el impulso del crecimiento, desde las finanzas y la atención médica hasta el comercio minorista y el marketing. La alta demanda de analistas de datos garantiza excelentes perspectivas laborales y un cierto nivel de seguridad laboral, lo que lo convierte en una opción de carrera convincente.

Aprendizaje constante y desarrollo de habilidades

El campo del análisis de datos está en constante evolución. Regularmente surgen nuevas herramientas, tecnologías y metodologías, creando un entorno dinámico que fomenta el aprendizaje continuo y el desarrollo de habilidades. Como analista de datos, tendrás la oportunidad de estar al día con las últimas tendencias y avances, mejorando tus conocimientos y experiencia, lo cual es una propuesta atractiva para las personas que aman los desafíos y las oportunidades de crecimiento.

Diversas oportunidades de carrera

Convertirse en un analista de datos abre puertas a diversas trayectorias profesionales. Mientras que algunos analistas de datos trabajan internamente para organizaciones, otros pueden optar por trabajar para empresas de consultoría, compañías de investigación de mercado o incluso como freelancers. Además, los analistas de datos pueden especializarse en diferentes ámbitos como inteligencia empresarial, aprendizaje automático, ingeniería de datos y más. Esta diversidad te permite encontrar un nicho que se alinee con tus intereses y pasión.

Influir en la toma de decisiones y generar cambios

Los analistas de datos no son solo personas dedicadas a hacer cálculos; son agentes de cambio. Los analistas de datos pueden influir en la dirección de una organización al presentar ideas basadas en datos a los interesados y tomadores de decisiones. Sus recomendaciones pueden llevar a mejores estrategias, procesos mejorados y mayor éxito. Esta capacidad para impulsar cambios positivos puede ser inmensamente satisfactoria y gratificante.

Remuneración competitiva

La demanda de analistas de datos ha llevado a paquetes de remuneración atractivos. Los analistas de datos son bien remunerados por su experiencia y habilidades, y a medida que adquieren experiencia, su potencial de ingresos aumenta. Además, muchas empresas ofrecen beneficios y oportunidades de crecimiento profesional, lo que lo convierte en una profesión atractiva para aquellos que buscan estabilidad financiera y movilidad ascendente.

Estructura salarial atractiva

Los analistas de datos están en alta demanda y su experiencia es muy valorada en el mercado laboral. A medida que las empresas dependen cada vez más de la toma de decisiones basada en datos, la necesidad de analistas de datos capacitados crece. Con experiencia y aprendizaje continuo, los analistas de datos tienen el potencial de explorar diversas oportunidades de carrera y avanzar a roles más altos.

País Salario Promedio
Estados Unidos Más de $65,000
Reino Unido Más de £27000
Australia A$82K 
India Más de ₹9,50,000
Malasia RM 44127 
Dinamarca DKK 881,794
Alemania €45,338
Singapur S$55K

¿Cómo decidir si el Analista de Datos es el campo adecuado para ti?

Cambiar de carrera es una decisión importante que puede tener un gran impacto en tu vida. Si estás considerando convertirte en analista de datos, es importante evaluar si este campo se alinea con tus intereses y fortalezas. Ofrece oportunidades y desafíos, pero ciertos rasgos son necesarios para prosperar en este rol. Aquí tienes algunos aspectos clave a considerar:

  1. Pasión por el Análisis de Tendencias: Los analistas de datos identifican tendencias y patrones en conjuntos de datos, los cuales impulsan decisiones estratégicas de negocios. Si disfrutas identificando tendencias y dando sentido a datos complejos, el análisis de datos podría ser adecuado para ti.
  2. Entusiasmo por la Codificación y las Herramientas de Análisis: El análisis de datos implica trabajar con lenguajes de programación como Python y herramientas como Excel o Tableau. Si disfrutas la codificación y la resolución de problemas, el análisis de datos será emocionante.
  3. Pensamiento Estratégico y Conocimiento de Negocios: Los analistas de datos son pensadores estratégicos que vinculan información de datos con objetivos empresariales. Si puedes conectar datos con resultados comerciales y disfrutas contribuir al éxito de una organización, el análisis de datos puede ser gratificante.
  4. Mentalidad Orientada a los Detalles y Analítica: Prestar atención a los detalles es crucial en el análisis de datos para garantizar la precisión. Esta carrera podría ser adecuada para ti si tienes una mentalidad analítica y disfrutas resolver problemas complejos.
  5. Amor por el Aprendizaje Continuo: El análisis de datos está en constante evolución y mantenerse actualizado es esencial. Si disfrutas el aprendizaje continuo y estar a la vanguardia del campo, el análisis de datos podría ser una buena opción.
  6. Habilidades de Comunicación Efectivas: Los analistas de datos necesitan comunicar sus hallazgos a diferentes partes interesadas. Si puedes presentar información de manera clara tanto a audiencias técnicas como no técnicas, el análisis de datos podría ser una elección profesional satisfactoria.

¡Aquí puedes encontrar la hoja de ruta completa para construir una carrera como Analista de Datos!

Funciones del Analista de Datos

Los Analistas de Datos recopilan, limpian y analizan datos para obtener información accionable y respaldar la toma de decisiones basada en datos. Sus responsabilidades incluyen:

  • Recopilar, procesar y analizar datos para obtener información valiosa.
  • Limpiar y transformar datos en bruto para su análisis.
  • Realizar análisis estadísticos y modelado de datos.
  • Crear visualizaciones de datos para presentar hallazgos.
  • Preparar informes y presentaciones para las partes interesadas.
  • Trabajar con diversas fuentes y herramientas de datos, como bases de datos y hojas de cálculo.
  • Colaborar con las partes interesadas para comprender los requisitos comerciales.
  • Proporcionar recomendaciones y soluciones basadas en datos.
  • Identificar tendencias y patrones para respaldar la toma de decisiones.
  • Contribuir a la mejora del rendimiento general de la organización.

Similitudes entre un Ingeniero de Sistemas y un Analista de Datos

El análisis de datos, al ser uno de los campos más elegidos para la transición profesional, atrae a profesionales de diversos campos. Sin embargo, el viaje de cada persona es diferente debido a su formación educativa previa, interés en el tema y conjunto de habilidades. Los ingenieros de sistemas ya poseen algunas de las habilidades necesarias para convertirse en analistas de datos, lo que facilita el proceso para ellos.

Habilidades Técnicas

Ambos roles requieren una base sólida en habilidades técnicas. Tanto los Ingenieros de Sistemas como los Analistas de Datos deben dominar lenguajes de programación como Python o SQL, y conocer estructuras de datos y algoritmos.

Pensamiento Analítico

Ambos roles implican pensamiento analítico. Los Ingenieros de Sistemas deben analizar sistemas complejos, solucionar problemas y diseñar soluciones. Los Analistas de Datos deben interpretar datos, identificar patrones y extraer información para respaldar la toma de decisiones.

Resolución de Problemas

Ambos profesionales enfrentan desafíos, y la resolución de problemas es una parte importante de sus trabajos. Los Ingenieros de Sistemas resuelven problemas técnicos relacionados con la infraestructura y el diseño del sistema, mientras que los Analistas de Datos resuelven problemas relacionados con los datos y crean soluciones para mejorar la calidad y los informes de datos.

Habilidades de Comunicación

La comunicación efectiva es esencial para ambos roles. Los Ingenieros de Sistemas suelen trabajar en equipos y necesitan colaborar con diferentes partes interesadas. Los Analistas de Datos deben transmitir claramente sus hallazgos a usuarios comerciales o directivos para informar la toma de decisiones.

Gestión de Datos

Aunque los Analistas de Datos se centran principalmente en el análisis de datos, también se ocupan de tareas de gestión de datos, como limpieza, transformación e integración de datos, de manera similar a cómo los Ingenieros de Sistemas manejan aspectos de almacenamiento, copias de seguridad e integridad de datos dentro de los sistemas.

Aprendizaje Continuo

Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y metodologías es crucial en ambos roles. El panorama tecnológico evoluciona rápidamente y los profesionales en ambos campos deben adaptarse y aprender de forma continua para ser efectivos.

Contexto Empresarial

Ambos roles tienen una conexión con el contexto empresarial más amplio. Los Ingenieros de Sistemas deben comprender los requisitos comerciales y alinear las soluciones técnicas en consecuencia. Los Analistas de Datos deben entender los objetivos comerciales y utilizar los datos para proporcionar información accionable que respalde la toma de decisiones.

Automatización

Ambos roles a menudo implican automatizar procesos para mejorar la eficiencia y reducir los esfuerzos manuales. Los Ingenieros de Sistemas automatizan tareas de administración del sistema, mientras que los Analistas de Datos pueden utilizar scripts o herramientas para automatizar procesos de preparación de datos o generación de informes.

Habilidades Esenciales Requeridas para la Transición a Analista de Datos

Para prosperar como Analista de Datos, debes adquirir un conjunto específico de habilidades técnicas, profesionales y blandas, así como conocimientos de dominio relevantes para la industria elegida.

Habilidades Técnicas

  • Proficiencia en Lenguajes de Programación: Los Analistas de Datos utilizan lenguajes de programación como Python, R, SQL y otros para manipular datos, realizar análisis estadísticos y desarrollar modelos de datos.
  • Manipulación y Análisis de Datos Utilizando Herramientas: La familiaridad con bibliotecas de manipulación de datos como Pandas y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI es esencial para un análisis y generación de informes de datos eficientes.
  • Visualización y Generación de Informes de Datos: La capacidad de crear visualizaciones de datos visualmente atractivas e informativas es crucial para comunicar los insights de manera efectiva.

Habilidades Profesionales

  • Comprensión de la Toma de Decisiones Basada en Datos: Los Analistas de Datos deben comprender la importancia de la toma de decisiones basada en datos y su impacto en los resultados comerciales.
  • Resolución de Problemas y Pensamiento Analítico: La capacidad de abordar problemas complejos de manera analítica y derivar soluciones prácticas es vital para los Analistas de Datos.
  • Gestión de Proyectos y Trabajo en Equipo: Los Analistas de Datos a menudo trabajan en proyectos colaborativos, lo que requiere habilidades efectivas de gestión de proyectos y trabajo en equipo.

Habilidades Blandas

  • Comunicación y Narración con Datos: Los Analistas de Datos deben comunicar sus hallazgos de manera clara y persuasiva, traduciendo insights de datos complejos en recomendaciones accionables.
  • Atención al Detalle y Pensamiento Crítico: Analizar datos de manera precisa y aplicar el pensamiento crítico para obtener conclusiones significativas son esenciales para obtener insights precisos.
  • Adaptabilidad y Aprendizaje Continuo: Los Analistas de Datos deben mantenerse adaptables a los cambios en la tecnología y las tendencias de la industria, abrazando el aprendizaje continuo para mejorar sus habilidades.

Conocimientos de Dominio

  • Adquisición de Conocimientos y Terminologías Específicas de la Industria: Obtener conocimientos específicos de la industria objetivo mejorará la comprensión de los desafíos y requisitos comerciales de un Analista de Datos.
  • Familiaridad con Regulaciones de Privacidad y Seguridad de Datos: Los Analistas de Datos deben estar familiarizados con las regulaciones de privacidad y seguridad de datos para garantizar prácticas éticas y legales de datos.

¿Cómo Mejorar tus Habilidades?

A medida que te embarcas en tu camino para convertirte en un Analista de Datos, hay varias formas de mejorar tus habilidades y adquirir los conocimientos y la experiencia necesarios.

Cursos en Línea y Certificaciones

Plataformas Reconocidas que Ofrecen Cursos de Análisis de Datos: Inscríbete en plataformas en línea de renombre como Analytics Vidhya, Coursera, Udacity y edX que ofrecen cursos y certificaciones completos de análisis de datos.

Seleccionar Cursos Basados en Objetivos Profesionales y Brechas de Habilidades: Elige cursos que se alineen con tus objetivos profesionales y aborden brechas de habilidades específicas para adaptar eficazmente tu proceso de aprendizaje.

Prácticas Profesionales y Mentorías

Obtener Experiencia Práctica a Través de Prácticas Profesionales: Busca prácticas profesionales que brinden experiencia práctica en análisis de datos y te permitan trabajar en proyectos del mundo real.

Buscar Orientación y Apoyo de Analistas de Datos con Experiencia: Establece conexiones de mentoría con Analistas de Datos experimentados que puedan brindarte orientación e información sobre la industria.

Bootcamps, Talleres y Conferencias

Participar en Programas Intensivos para el Desarrollo de Habilidades Específicas: Considera asistir a bootcamps, talleres y conferencias de análisis de datos para obtener una capacitación enfocada e intensiva.

Oportunidades de Networking y Mantenerse Actualizado con las Tendencias de la Industria: Participa en comunidades de análisis de datos, asiste a conferencias y participa en talleres para ampliar tu red profesional y estar al día con las tendencias emergentes.

Adaptar tu currículum y estrategias de búsqueda de empleo

Elaborar un currículum efectivo e implementar una estrategia de búsqueda de empleo dirigida puede mejorar significativamente tus posibilidades de conseguir un puesto como Analista de Datos.

Destacar habilidades y experiencias relevantes

Cuando te estás trasladando de Ingeniero de Sistemas a Analista de Datos, es crucial destacar las habilidades y experiencias relevantes en tu currículum. En primer lugar, enfatiza las habilidades técnicas, analíticas y de resolución de problemas desarrolladas durante tu tiempo como Ingeniero de Sistemas, ya que estas habilidades son altamente transferibles al rol de Analista de Datos. En segundo lugar, muestra cualquier proyecto o logro relacionado con datos que hayas llevado a cabo como Ingeniero de Sistemas, demostrando tu competencia en el trabajo con datos y su análisis. Al presentar de manera efectiva estas habilidades y experiencias, puedes presentarte como un candidato fuerte para una transición exitosa hacia la Analítica de Datos.

Personalizar tu currículum para roles de Analista de Datos

La personalización de tu currículum es esencial para destacar al solicitar roles de Analista de Datos. Para aumentar tus posibilidades de llamar la atención, estructura tu currículum para que se ajuste a los requisitos del puesto al que estás aplicando. Destaca las habilidades y calificaciones relevantes que los posibles empleadores están buscando, centrándote en el análisis de datos, lenguajes de programación y otras habilidades relacionadas. Además, incorpora palabras clave específicas de la industria y términos relevantes para optimizar tu currículum para los sistemas de seguimiento de solicitantes (ATS) que utilizan muchas empresas. Esto ayudará a asegurar que tu currículum supere las primeras etapas de selección y llegue a manos de los encargados de contratación, aumentando tus posibilidades de conseguir una entrevista.

Aprovechar las redes y plataformas profesionales

Cuando te estás trasladando a un rol de Analista de Datos, aprovechar las redes y plataformas profesionales puede ser fundamental para encontrar oportunidades laborales. Utiliza plataformas como LinkedIn y otros tableros de empleo para explorar y descubrir posiciones relevantes de Analista de Datos en diversas industrias. El establecimiento de contactos con Analistas de Datos con experiencia y reclutadores es igualmente esencial, ya que puede proporcionarte información valiosa sobre la industria, posibles vacantes de empleo e incluso recomendaciones. El contacto con profesionales en el campo puede abrir puertas a nuevas oportunidades y aumentar tu visibilidad dentro de la comunidad de Analítica de Datos, lo que en última instancia te ayudará en tu proceso de transición profesional.

¿Cómo tener éxito en la entrevista de trabajo de Analista de Datos?

Prepararte para las entrevistas de trabajo de Analista de Datos te preparará para tener éxito al asegurar el puesto deseado.

Ronda Descripción
Preparación para entrevistas técnicas Repasar habilidades y conceptos técnicos: Revisa y practica técnicas de análisis de datos, métodos estadísticos y lenguajes de programación. Practicar problemas de análisis de datos y estudios de casos: Resuelve problemas de análisis de datos y estudios de casos para mejorar tus habilidades analíticas.
Demostración de habilidades analíticas Explicar tu enfoque para resolver problemas de datos del mundo real: Durante las entrevistas, expresa tu proceso de pensamiento y enfoque para resolver desafíos relacionados con los datos. Presentar hallazgos de datos con claridad e ideas: Demuestra tu capacidad para comunicar información de datos de manera efectiva a través de visualizaciones e informes.
Comunicación de habilidades blandas Destacar tus habilidades de comunicación y trabajo en equipo: Enfatiza tu capacidad para trabajar en colaboración y comunicarte eficazmente con equipos multidisciplinarios. Mostrar adaptabilidad y una mentalidad de crecimiento: Demuestra tu capacidad de adaptarte a nuevos desafíos y tu compromiso con el aprendizaje continuo y el crecimiento.

Desafíos que se pueden experimentar durante la transición

La transición de Ingeniero de Sistemas a Analista de Datos puede presentar desafíos, pero puedes superarlos con la mentalidad y el enfoque correctos. Aquí hay algunos desafíos que uno podría experimentar al hacer la transición a una carrera en ciencia de datos:

Conocimiento del dominio

Los Analistas de Datos a menudo trabajan en industrias o dominios específicos, y la transición de Ingeniero de Sistemas a Analista de Datos puede requerir adquirir conocimientos específicos del dominio para comprender los datos y su contexto de manera efectiva.

Habilidades estadísticas y analíticas

Los Analistas de Datos necesitan una sólida comprensión de estadísticas y técnicas analíticas para interpretar datos y obtener ideas significativas. Los Ingenieros de Sistemas tienen algunas habilidades analíticas, pero pueden necesitar mejorar sus conocimientos estadísticos para el análisis de datos.

Manipulación de Datos

Los Ingenieros de Sistemas pueden no estar tan familiarizados con las herramientas y técnicas de manipulación de datos comúnmente utilizadas por los Analistas de Datos, como SQL, Excel o herramientas de limpieza de datos como Pandas. Aprender a manipular y limpiar datos de manera eficiente puede ser desafiante.

Visualización de Datos

Presentar datos visualmente en gráficos, diagramas y paneles es una habilidad crítica para los Analistas de Datos. Los Ingenieros de Sistemas pueden necesitar desarrollar sus habilidades de visualización de datos para comunicar sus hallazgos de manera efectiva.

Comprensión de Objetivos Empresariales

Los Analistas de Datos deben alinear su trabajo con los objetivos empresariales y proporcionar ideas accionables. Los Ingenieros de Sistemas que están haciendo la transición pueden encontrar difícil cerrar la brecha entre el análisis técnico de datos y las necesidades empresariales.

Transición a una Audiencia No Técnica

Los Ingenieros de Sistemas están acostumbrados a comunicar información técnica con otros profesionales. Como Analistas de Datos, es posible que necesiten presentar sus hallazgos a partes interesadas no técnicas, lo que requiere la capacidad de transmitir información compleja de manera clara y comprensible.

Aprendiendo Nuevas Herramientas y Tecnologías

Los Analistas de Datos utilizan diversas herramientas para el análisis de datos, como herramientas de visualización de datos, software estadístico y lenguajes de consulta de bases de datos. Adaptarse a nuevas tecnologías puede ser un desafío significativo durante la transición.

Privacidad de Datos y Ética

Los Analistas de Datos deben cumplir con las pautas de privacidad de datos y ética al trabajar con datos sensibles. Es posible que los Ingenieros de Sistemas no hayan estado expuestos a estas preocupaciones de la misma manera y puedan necesitar aprender las mejores prácticas para el manejo de datos.

Creación de un Portafolio

Hacer la transición desde un campo diferente puede dificultar la presentación de una experiencia relevante como Analista de Datos. La creación de un portafolio de proyectos de análisis de datos y ejemplos prácticos puede ser crucial para demostrar competencia a posibles empleadores.

Cambio de Mentalidad

La transición de un rol técnico como Ingeniero de Sistemas a un rol centrado en datos como Analista de Datos requiere un cambio de mentalidad. Los analistas deben pensar en la toma de decisiones basada en datos y en el descubrimiento de ideas, lo que difiere del enfoque de resolución de problemas de un Ingeniero de Sistemas.

Consejos Rápidos a Tener en Cuenta Durante la Transición

Aquí hay algunos consejos rápidos que pueden ser útiles para una persona que desea hacer la transición de la ingeniería de sistemas a analista de datos.

  1. Invierte en aprender herramientas de análisis de datos, lenguajes de programación (por ejemplo, Python, R) y técnicas estadísticas.
  2. Realiza proyectos relacionados con datos para construir un portafolio que muestre tus habilidades de análisis de datos.
  3. Conéctate con analistas de datos experimentados o únete a programas de mentoría para obtener ideas valiosas y orientación.
  4. Obtén certificaciones de análisis de datos o ciencias de datos para validar tus habilidades y mejorar tu currículum.
  5. Participa en foros en línea, grupos de redes sociales y eventos de networking para aprender y conectarte con profesionales en el campo.
  6. Adapta tu currículum para resaltar los logros relacionados con datos durante tu carrera en ingeniería de software.
  7. En las entrevistas, enfatiza cómo tus habilidades para resolver problemas de la ingeniería de software se pueden aplicar a los desafíos del análisis de datos.
  8. Considera comenzar en un puesto junior de analista de datos para obtener experiencia práctica y desarrollar aún más tus habilidades.
  9. Las transiciones de carrera llevan tiempo y esfuerzo. Mantente comprometido, mantén la mente abierta para aprender y ten paciencia.

Conclusión

El camino de ser Ingeniero de Sistemas a Analista de Datos abre puertas a un mundo lleno de oportunidades basadas en datos. Esta transición promete un cambio de carrera gratificante donde puedes aprovechar habilidades existentes mientras adquieres nuevas. Desde el dominio técnico hasta las habilidades profesionales y blandas refinadas, convertirse en un Analista de Datos competente es desafiante y satisfactorio. Para ayudarte a realizar esta transición sin problemas, considera explorar nuestro Programa Blackbelt. Este programa integral te proporciona los conocimientos esenciales y las ideas prácticas para prosperar en el análisis de datos.

Preguntas Frecuentes

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