Búsqueda de empleo en Ciencia de Datos 5 libros que guiaron mi camino hacia el empleo

'Búsqueda de empleo en Ciencia de Datos 5 libros que me ayudaron a encontrar trabajo'

Reserva tu camino hacia una exitosa entrevista de trabajo

Prefacio

Foto de James Yarema en Unsplash

¡Sé que ha sido difícil! En medio de estos tiempos desafiantes, es innegable que enfrentamos dificultades significativas. El rastreador de despidos de 2023 de CNN ofrece un recordatorio contundente del panorama actual del mercado laboral, con numerosas empresas anunciando recortes de empleo. Según CNBS, los despidos han aumentado casi 5 veces este año, y la industria tecnológica ha experimentado impactos sustanciales. Yo era un recién graduado, así que lo sé. En esta era, los nuevos graduados enfrentan aún más desafíos en el mercado laboral. Por eso decidí escribir este artículo, para ofrecer algo de ayuda.

Entiendo las dificultades de primera mano y quería brindar apoyo a aquellos que buscan empleo. En este artículo, he seleccionado cuidadosamente una lista de libros que han influido personalmente en mi trayectoria, equipándome con conocimientos y habilidades esenciales para navegar con éxito en el mercado laboral de ciencia de datos. Embarquémonos juntos en este viaje, superemos los obstáculos y desbloqueemos el éxito.

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Visión general

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Este artículo tratará sobre “la búsqueda de empleo”. Si estás interesado en leer más sobre mi trayectoria en datos, no dudes en consultar mi publicación Como estudiante graduado en datos ¡Ya sea que seas un recién graduado en busca de oportunidades laborales, un estudiante que busca pasantías o alguien que haya experimentado recientemente un despido, este artículo está aquí para apoyarte. ¡Te respaldo!

En este artículo, compartiré 5 libros que desempeñaron un papel crucial en mi propia búsqueda de empleo. Cada libro aborda un tema diferente, proporcionando ideas y orientación valiosas. ¡Como dicen, el tiempo es dinero! Personalmente, valoro los libros que me ayudan a ahorrar tiempo en la preparación. Ya sea que busques mejorar tus habilidades, adquirir nuevos conocimientos o encontrar inspiración, este artículo tiene como objetivo proporcionarte un recurso confiable para navegar en el competitivo mercado laboral. Si quieres ver más de mis historias y publicaciones diarias, ¡considera seguirme en Instagram! Entonces, si estás listo, ¡empecemos!

  • ML: Cracking The Machine Learning Interview
  • Stats: Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python
  • Metrics: Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster
  • Prod: Cracking the PM Interview: How to Land a Product Manager Job in Technology
  • DL: Deep Learning Interviews: Hundreds of fully solved job interview questions from a wide range of key topics in AI

Cracking The Machine Learning Interview

Foto de Christopher Gower en Unsplash

Si te estás preparando para una entrevista de aprendizaje automático o deseas repasar conocimientos generales sobre aprendizaje automático, te recomiendo encarecidamente explorar las preguntas que se tratan en este libro para evaluar tu preparación. ¡VERIFICACIÓN DE HECHOS! Proporciona una verificación de hechos sobre tu comprensión y preparación. El libro cubre una variedad de preguntas clásicas, como identificar el sobreajuste, diferentes métricas de evaluación para clasificadores y comparar varios algoritmos de aprendizaje automático.

“Cracking The Machine Learning Interview” abarca diversos temas, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, procesamiento del lenguaje natural y evaluación de modelos. Sin embargo, es importante tener en cuenta que recomiendo profundizar en cada categoría o pregunta. Por ejemplo, si el libro pregunta sobre las diferencias entre “Bagging” y “Boosting”, también deberías explorar otros métodos de aprendizaje conjunto y los algoritmos específicos de aprendizaje automático asociados con cada método. Además, podrías incluso escribir pseudo códigos para esos algoritmos. No temas ir más allá de la superficie y comprender los conceptos más a fondo, ya que te ayudará a desempeñarte mejor en las entrevistas.

Si eres nuevo en el aprendizaje automático o no tienes una base sólida, te sugiero comenzar con “Los Elementos del Aprendizaje Estadístico: Minería de Datos, Inferencia y Predicción, Segunda Edición” antes de continuar. Te proporcionará una comprensión sólida de los fundamentos.

Otros libros que podrían ser útiles:

  • Los Elementos del Aprendizaje Estadístico: Minería de Datos, Inferencia y Predicción, Segunda Edición
  • Una Introducción al Aprendizaje Estadístico: con Aplicaciones en Python
    ¡¡Lanzamiento Nuevo en 2023!!
  • Sé el Excepcional: Cómo Sobresalir en las Entrevistas de Ciencia de Datos

Estadísticas Prácticas para Científicos de Datos: Más de 50 Conceptos Esenciales Usando R y Python

Foto de Edge2Edge Media en Unsplash

Las estadísticas son un aspecto crucial de las entrevistas de ciencia de datos. A menudo me encuentro con preguntas comunes como “¿Qué es la significancia estadística?” y “¿Puedes explicar el valor p?”. Sin embargo, las preguntas de estadística abarcan una amplia gama de temas. Este libro aborda varios conceptos, incluyendo análisis exploratorio de datos (EDA), muestreo aleatorio, diseño experimental, análisis de regresión, etc. Ayuda a los lectores a comprender la importancia de cada concepto y cómo se aplica a la ciencia de datos.

Me encantan especialmente las visualizaciones del libro y la sección de “Ideas Clave”, que proporciona ideas útiles. Mientras que la primera edición se centraba únicamente en R, la segunda edición también tiene en cuenta Python. Como usuario de Python, considero que esto es una ventaja significativa. Además, el libro ofrece ejemplos prácticos de código que pueden ser útiles para proyectos prácticos, proporcionando una comprensión clara de los enfoques de implementación.

Otros libros que podrían ser útiles:

  • Pensar en Estadísticas: Análisis Exploratorio de Datos

Analítica Ágil: Usa Datos para Construir una Startup Mejor y Más Rápido

Foto de Austin Distel en Unsplash

Las métricas juegan un papel crucial en las operaciones de empresas tecnológicas como Amazon o Meta, por eso son importantes durante las entrevistas. “Analítica Ágil” enfatiza la importancia de enfocarse en la Métrica Única que Importa (OMTM) para impulsar el progreso y tomar decisiones bien fundamentadas. Al leer este libro, obtendrás una comprensión más profunda del verdadero poder detrás de establecer métricas y alinearlas con los objetivos comerciales.

Durante las entrevistas de trabajo, es esencial adoptar una mentalidad similar a la de un emprendedor de startups, incluso al solicitar empleo en grandes empresas. Este libro ofrece pasos prácticos para guiar a las startups desde la etapa inicial de la idea hasta lograr la adaptación del producto al mercado y más allá. Otro aspecto que disfruto particularmente de este libro es su colección de estudios de casos. Estos ejemplos del mundo real resaltan la aplicación práctica de los principios de las startups ágiles, haciendo los conceptos más tangibles y relacionables.

Otros libros que podrían ser útiles:

  • Experimentos Controlados en Línea Confiables

Descifrando la Entrevista de PM: Cómo Conseguir un Empleo de Gerente de Producto en Tecnología

SLU en Seattle; Fuente: Yo

Puede que te estés preguntando: “¿Estás hablando de gestión de productos? ¿Qué tiene que ver eso con…?” Bueno, todo se trata del sentido del producto. En las entrevistas, a menudo te encontrarás con preguntas como:

“¿Cómo diseñarías _____?”

Este libro te proporciona el marco para abordar este tipo de preguntas y encontrar respuestas.

Lo que distingue a este libro son la gran cantidad de casos de estudio y entrevistas con profesionales de la industria, que ofrecen ejemplos y perspectivas del mundo real. Adoptar una mentalidad de producto es valioso cuando trabajas en un empleo de ciencia de datos, y este libro proporciona ideas desde la perspectiva de un propietario de producto. Ayuda a ampliar tu comprensión y te permite ver los problemas desde el punto de vista de la gestión de productos.

Arte en el MOMA; Fuente: Yo

Otro libro que recomiendo mucho es “Diseñando Sistemas de Aprendizaje Automático”. Si te dedicas a construir sistemas de aprendizaje automático, este libro cubre aspectos importantes que debes tener en cuenta. Explora la automatización del proceso de desarrollo, evaluación, implementación y actualización de modelos. Además, profundiza en las opciones de diseño necesarias para crear un sistema de monitoreo robusto que aborde cualquier problema que pueda surgir con tus modelos en producción. El libro también discute consideraciones arquitectónicas para construir una plataforma de aprendizaje automático. ¡Échale un vistazo!

Otros libros que podrían ser útiles:

  • Diseñando Sistemas de Aprendizaje Automático: Un Proceso Iterativo para Aplicaciones Listas para Producción
  • Ciencia de Datos para Negocios: Lo que Necesitas Saber sobre Minería de Datos y Pensamiento Analítico de Datos
  • Inspirado: Cómo Crear Productos Tecnológicos que los Clientes Aman

Entrevistas de Aprendizaje Profundo: Cientos de preguntas de entrevistas de trabajo completamente resueltas de una amplia gama de temas clave en IA

Mt. Rainier desde un avión; Fuente: Yo

Por último, pero no menos importante, en esta era en la que los chatbots y los grandes modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT reinan supremos, el aprendizaje profundo se ha vuelto cada vez más importante en los roles de aprendizaje automático, especialmente aquellos enfocados en la investigación. Si te encuentras en entrevistas que se centran en estas áreas, es crucial estar familiarizado con palabras clave como retropropagación y autograd, ya que son conceptos fundamentales.

El libro sirve como guía, comenzando con las conexiones fundamentales entre cálculo, regresión logística, entropía y teoría del aprendizaje profundo. Proporciona una comprensión integral del tema, lo que permite a los lectores avanzar desde un nivel básico hasta un nivel universitario de comprensión del aprendizaje profundo. Además, el libro ofrece diagramas claros, ilustraciones y soluciones paso a paso para mejorar el proceso de aprendizaje y simplificar conceptos complejos para una mejor comprensión. No olvides hacer el examen simulado que se proporciona en el libro para solidificar aún más tus conocimientos y preparación.

Epílogo

Jugando Zelda; Fuente: Yo

En conclusión, espero que este artículo te haya proporcionado alguna orientación en tu búsqueda de empleo en ciencia de datos. La selección de libros mencionados aquí ha influido personalmente en mi propio camino hacia el empleo, equipándome con conocimientos y habilidades esenciales. Entiendo los desafíos que conlleva la búsqueda de empleo, especialmente en estos tiempos inciertos, y quería ofrecer apoyo a aquellos que lo necesiten.

¡Buena suerte y feliz búsqueda de empleo!

A medida que te embarques en tu búsqueda de empleo en ciencia de datos, recuerda disfrutar del proceso. La vida está llena de altibajos, y cada experiencia contribuye a tu crecimiento y desarrollo. Acepta los desafíos, mantén la curiosidad y nunca dejes de aprender.

Gracias por acompañarme en este camino y te deseo todo lo mejor en tu búsqueda de empleo en ciencia de datos. No dudes en contactarme en LinkedIn, Instagram o Twitter si tienes alguna pregunta o quieres continuar la discusión. Además, ¡sígueme en VoAGI para más artículos en el futuro!

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