Conoce a Auto-GPT una aplicación experimental de código abierto que muestra el poder de los LLMs como GPT-4 para desarrollar y gestionar autónomamente diferentes tipos de tareas.

Auto-GPT es una aplicación experimental de código abierto que muestra el poder de los LLMs como GPT-4 en tareas autónomas.

Toran Bruce Richards, fundador de Significant Gravitas, junto con un grupo de desarrolladores, explora lo que se podría lograr al combinar LLMs con otras fuentes de información y herramientas de alto poder. Estos sistemas se pueden construir fácilmente utilizando los LLMs de hoy en día, impulsando enfoques, centros de conocimiento y herramientas de código abierto. Con este fin, presentan Auto-GPT (Un Experimento GPT-4 Autónomo), un programa gratuito que demuestra cómo los LLMs como GPT-4 pueden ser utilizados para desarrollar y manejar diversas actividades de forma independiente, como escribir código o desarrollar ideas de negocio.

Cuando se proporciona al modelo una identidad, un rol/tarea, objetivos y detalles sobre lo que se supone que debe hacer, busca completar la tarea “autónomamente” utilizando un marco que le permite “razonar y actuar” para hacerlo. La ayuda de la sugerencia inteligente ayuda a los LLMs a superar sus limitaciones inherentes en áreas como la “ventana de contenido” y la “resolución de problemas matemáticos”.

Una llamada GPT es análoga a una sola instrucción de computadora. A partir de estos componentes se pueden construir programas. El bucle cognitivo, el paginado de datos dentro y fuera de la ventana de contexto y las especificaciones del dispositivo de E/S se pueden establecer a través de la instrucción run().

A continuación se mencionan algunas de sus características:

  • Ofrece acceso a la World Wide Web para la recopilación de datos e investigación
  • Mayor capacidad de memoria a largo plazo y a corto plazo
  • Incluye ejemplos de GPT-4 utilizados para la generación de texto
  • Los recursos populares de Internet son fácilmente accesibles
  • Los usuarios pueden crear resúmenes y archivos de archivo con GPT-3.5

Esta no es una versión final de la aplicación ni del producto final. Los usuarios pueden utilizar OpenAI para restringir el acceso a la API y rastrear su uso. Este experimento tiene el potencial de demostrar las ventajas de GPT-4, pero también tiene las siguientes restricciones:

  • Es posible que no se mantenga bajo la presión de la complejidad empresarial del mundo real.
  • Requiere muchos recursos.

Los investigadores creen que el potencial de los LLMs podría expandirse aún más al combinar este estudio con conceptos de vanguardia como la “autorreflexión”.

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