Cómo Aprendería Ciencia de Datos con ChatGPT (Si Pudiera Empezar de Nuevo)

Aprender Ciencia de Datos con ChatGPT

Una hoja de ruta para enseñarte a ti mismo ciencia de datos con IA en 2023.

Imagen de autor

Aprender cómo aprender es una de las habilidades más útiles que puedes cultivar.

Cuando comencé a enseñarme a mí mismo programación y ciencia de datos en 2018, me inscribí en innumerables cursos en línea. Cada vez que completaba un curso y obtenía un certificado, sentía una momentánea sensación de logro.

Como si hubiera aprendido algo nuevo.

Esa sensación, sin embargo, siempre era efímera, porque cada vez que intentaba poner en práctica lo que aprendí, fracasaba.

Teóricamente, entendía cómo funcionaban las clases, los métodos y la programación orientada a objetos. Conocía la diferencia entre bosques aleatorios y árboles de decisión, y la búsqueda en cuadrícula versus la optimización bayesiana.

Sin embargo, no podía trabajar con conjuntos de datos reales.

Cada vez que intentaba construir un nuevo proyecto, me encontraba con un obstáculo y me topaba con otro tema que desconocía.

Entonces caía en una espiral de tomar nuevos cursos en línea para llenar los vacíos en mi conocimiento.

Este ciclo interminable se conoce como la trampa de los tutoriales, y estuve atrapado en ella durante dos años.

Hasta que aprendí cómo aprender.

Después de hablar con programadores y científicos de datos que ya tenían empleos en el campo, creé una hoja de ruta de ciencia de datos que seguí para enseñarme la materia.

En solo unos meses, esta hoja de ruta me ayudó a conseguir un empleo en el campo.

Usé hojas de ruta similares para avanzar en mi carrera, mejorar mis habilidades de comunicación y narración de datos, aprender nuevos lenguajes como Pyspark y SQL, escribir artículos interesantes en VoAGI y crear mi primer curso en línea de ciencia de datos.

Todas las hojas de ruta de aprendizaje que creé anteriormente, sin embargo, se aplicaron antes del lanzamiento de ChatGPT el año pasado.

ChatGPT es un cambio de juego para aprender nuevas habilidades.

Cuando hice la transición a un nuevo puesto en mi empresa que me requería construir modelos de pronóstico de series temporales, trabajar con frameworks de visualización de datos que no conocía…

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