4 Formas Sencillas de Mejorar al Instante tus Visualizaciones de Datos

4 formas para mejorar tus visualizaciones de datos

Ejemplos de Mejorar Gráficos Creados con Matplotlib

Gráfico de barras de Matplotlib después de cambiar el color de una barra individual para llamar la atención sobre ella. Datos generados aleatoriamente. Imagen del autor.

Crear visualizaciones de datos efectivas es una habilidad crítica en muchas disciplinas, ya sea análisis de negocios, ciencia de datos o geociencia. Visualizaciones de datos estéticamente agradables y fáciles de entender pueden ayudar a despertar ideas en nuestro público objetivo o hacer que tomen acciones basadas en la información que mostramos.

Dentro del mundo de Python, existen varias bibliotecas de visualización de datos disponibles. Sin embargo, muchos aprendices de Python y ciencia de datos comienzan con matplotlib.

Matplotlib ofrece una forma versátil de presentar tus datos como desees. En mis artículos anteriores, he mostrado diversas visualizaciones de datos que van más allá de los gráficos predeterminados.

Ejemplo de un gráfico de barras radiales creado con matplotlib. Imagen del autor.

No obstante, crear estas figuras requiere paciencia y código adicional en Python. Esto a menudo resulta en mucha búsqueda en StackOverflow o en la documentación de la biblioteca para encontrar posibles soluciones para modificar incluso las partes más pequeñas de las figuras.

Siguiendo algunas pautas simples, podemos mejorar inmediatamente cualquier figura creada con matplotlib.

En este artículo, comparto cuatro de mis pautas favoritas que uso regularmente al crear figuras para compartir en VoAGI o en publicaciones académicas.

Estas pautas no están necesariamente restringidas a matplotlib; también se pueden aplicar a cualquier software que te permita crear gráficos, como Excel o Tableau.

Eliminar Elementos Innecesarios y Mantenerlo Sencillo

Una de las formas más rápidas y sencillas de mejorar los gráficos de matplotlib es reducir la cantidad de “elementos innecesarios” que se muestran.

Los elementos innecesarios se refieren a los elementos en el gráfico que no aportan realmente ningún valor al lector o a los datos que se presentan.

Al construir tu gráfico, debes asegurarte de incluir solo elementos que ayuden al lector a comprender mejor los datos.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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