4 Formas en que la Inteligencia Artificial Generativa Revolucionará las Operaciones de Servicio de Campo Explorando los Posibles Usos

4 Formas en que la IA Generativa Revolucionará las Operaciones de Servicio de Campo

La Inteligencia Artificial Generativa (GAI, por sus siglas en inglés) ha sido un enfoque constante de los medios tecnológicos y empresariales en la mayor parte de este año, en gran medida impulsado por el lanzamiento de ChatGPT y GPT-4 de Open AI. Ambos son potentes modelos de lenguaje multimodal capaces de aprendizaje profundo.

La popularidad y la posterior adopción de esta nueva tecnología no son sorprendentes. A diferencia de otras tecnologías virales, como Web3 y el Metaverso, por ejemplo, la tecnología de Open AI tiene una oportunidad inmediata de agregar valor comercial en diferentes industrias y sectores. Desde la automatización de tareas en tiempo real hasta la generación de información rica y mejora de la comunicación y el marketing, resuelve una necesidad que los clientes están demandando: la personalización 1:1, rápida y a gran escala.

Las operaciones de servicio de campo no son una excepción. Ofrecer un servicio al cliente superior es un diferenciador principal y es responsable de ayudar a las marcas a construir y mantener relaciones sólidas con los clientes. La tecnología ya está transformando las organizaciones de servicios de campo, desde la automatización de órdenes de trabajo hasta la optimización de rutas. Las empresas que aprovechan la última tecnología están mejorando la eficiencia operativa, reduciendo costos y mejorando la experiencia del cliente. La GAI permitirá a estas empresas aumentar la productividad al siguiente nivel.

Aquí hay 4 formas en que las organizaciones deberían pensar en el futuro con la inteligencia artificial generativa.

1. Productividad del rendimiento

Es un desafío para cualquier organización gestionar sus operaciones de servicio de campo a gran escala, pero refinar y mejorar la eficiencia operativa puede tener un impacto significativo en el resultado final. Desde la contabilidad hasta la gestión de inventario y el mantenimiento de activos, las operaciones fluidas requieren coordinación entre el liderazgo, los técnicos y el personal de oficina.

En un futuro perfecto respaldado por la GAI, el software de gestión de servicios de campo está equipado con tecnología que actúa como un segundo par de manos, como lo haría un asistente personal. Imagina, en una sola frase, pedirle a tu software que cree un programa de mantenimiento predictivo para tu cliente Katie Russel de Russel’s Lawn Care. Instantáneamente y sin supervisión, la tecnología extrae información de capas de datos en toda la organización (como correo electrónico, CRM, PPM, ERP, etc.) para construir y ejecutar un programa de mantenimiento personalizado y preciso para tu cliente.

Debido a que la GAI se entrena con tus datos, las operaciones comerciales son eficientes, escalables y únicas para cada cliente, lo que te permite priorizar la experiencia del cliente sin comprometer la productividad.

2. Optimización de flujos de trabajo

En la misma línea, la inteligencia artificial generativa será útil para mejorar los flujos de trabajo existentes. Tomemos como ejemplo la programación. En la actualidad, la IA y el aprendizaje automático pueden mostrar qué técnicos están disponibles de un vistazo y optimizar las rutas de servicio para lograr la máxima eficiencia.

Con la GAI, los procesos de automatización pueden acelerarse. La tecnología tiene la capacidad de acceder y refinar sus recomendaciones en función de nuevos datos en tiempo real. Por ejemplo, el tiempo que se tarda en completar una orden de trabajo se puede desglosar por técnico, cliente, tipo de trabajo o ubicación en tiempo real y predecir de manera más intuitiva el tiempo que llevará completar tareas futuras, sin intervención ni sesgo de la oficina central.

3. Servicio al cliente eficiente

Otro verdadero beneficio de adoptar la inteligencia artificial generativa es la capacidad de transformar la calidad de tu servicio al cliente al tiempo que permites que tus equipos atiendan más solicitudes. El futuro para las organizaciones de servicios de campo consiste en tener todos los datos del cliente al frente con una sola solicitud para ser utilizados de manera más fluida en las interacciones naturales con los clientes.

La inteligencia artificial generativa brinda a las organizaciones la capacidad de ofrecer una experiencia personalizada a cada cliente en cada punto de contacto. Por ejemplo, utilizando una herramienta integrada de GAI, un representante de servicio al cliente podría preguntar cosas como: “¿Cuándo se realizó el último mantenimiento del sistema de HVAC de Eddie Williams?” o “¿Cuánto tiempo ha sido cliente Susan Sheraton?” Con una sola consulta basada en texto, el representante puede mostrar toda la información específica del cliente sin tener que realizar una búsqueda en la base de datos. Los clientes tienen la sensación de que su experiencia fue personalizada y los representantes de servicio pueden trabajar de manera aún más eficiente.

4. Equipamiento autónomo

Aunque parezca futurista, la adopción generalizada de equipos autónomos no está tan lejana. Si bien “equipos autónomos” puede evocar recuerdos de Los Supersónicos o Casa Inteligente y robots que te preparan el desayuno y limpian la casa, el equipamiento autónomo tiene más que ver con el mantenimiento prescriptivo. Impulsado por la tecnología de Internet de las cosas (IoT), el equipo habilitado para Internet alertaría a las organizaciones de servicios de campo cuando se requiera mantenimiento, como un monitor de bebé para tu sistema de HVAC.

En un futuro habilitado por la GAI, los datos del equipo conectado se utilizarían para predecir las averías antes de que ocurran y garantizar que el equipo de un cliente se mantenga expertamente. La adopción de la GAI eliminaría gran parte de las conjeturas del mantenimiento del equipo.

La GAI ha creado una oportunidad para que las organizaciones de servicios de campo se destaquen. Al aprovechar las herramientas impulsadas por la GAI, las empresas pueden centrarse en mejorar drásticamente la productividad al tiempo que brindan una excelente experiencia al cliente en todas las áreas del negocio. Además, una de las características más poderosas de la GAI es su capacidad para ofrecer información inteligente de fuentes de datos multimodales. Las empresas con operaciones de campo que desean crecer están buscando aprovechar el potencial de la GAI para obtener una ventaja competitiva.

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