Tres gráficos para representar un porcentaje que quizás no conozcas

3 gráficos para un porcentaje desconocido

Visualización de datos, Python

Un tutorial listo para ejecutar en Python Altair para construir gráficos que representen un porcentaje

Foto de Markus Winkler en Unsplash

Representar un porcentaje de forma visual puede involucrar más al público y ayudarles a comprender mejor los datos. Hay diferentes formas de representar un porcentaje visualmente. La estrategia más directa es un Gran Número (BAN), como se muestra en la figura siguiente.

Imagen por el autor

Además del BAN, existen otras formas de representar un porcentaje visualmente. En este artículo, nos centraremos en tres estrategias:

  • Gráfico Donut
  • Gráfico Apilado al 100%
  • Gráfico Waffle

Utilizaremos Python Altair para mostrar cómo construir cada estrategia. La biblioteca Vega-Altair (Altair, abreviado) es una biblioteca declarativa de Python para la visualización estadística basada en las gramáticas de visualización Vega y Vega-Lite. Para obtener más detalles sobre cómo comenzar con Altair, puedes leer la documentación oficial de Python Altair.

Configuración del escenario

Para mostrar cómo funciona cada tipo de gráfico, representaremos el siguiente porcentaje: 70%. Para representar este valor, debes utilizar el siguiente DataFrame de Pandas:

data = {    'porcentaje': [0.7,0.3],    'etiqueta'     : ['70%','30%'],    'color'     : ['#81c01e','lightgray']}df = pd.DataFrame(data)

El DataFrame debe contener dos valores: el porcentaje (70%) y su valor complementario (30%). Además, establecemos los colores asociados con cada segmento: #81c01e (un tipo de verde) para nuestro valor y gris claro para el otro.

Comencemos a representar este DataFrame a través de un gráfico donut.

Gráfico Donut

Un gráfico donut es un gráfico circular que muestra datos en forma de anillo. Es similar al gráfico de torta pero con un agujero en el centro, creando una representación visual de los porcentajes de diferentes categorías.

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